Hoe u gezichten stap voor stap kunt herstellen op stabiele diffusie

De afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie op elk gebied vooruitgang geboekt om realistische resultaten te vergroten, vooral voor fotogeneratoren. Maar soms is het nog steeds nodig gezichten herstellen in stabiele diffusie. Want hoewel het binnen enkele seconden automatisch foto's kan maken op basis van prompts, is het nadeel hier de vervormde of onscherpe delen van de gezichten. Dit kan met verschillende methoden worden verbeterd. In dit artikel wordt elke optie besproken, dus vind de beste optie om gezichten in Stabiele diffusie te herstellen.

Deel 1: Waarom gezichten onscherp zijn bij stabiele diffusie

Voordat we beginnen met het herstellen van gezichten in Stabiele diffusie, moeten we eerst deze gerelateerde vraag beantwoorden. Een neuraal netwerk met een enorme dataset aan afbeeldingen traint de AI-fotogenerator. Deze techniek is het kernsysteem van de tool en genereert moeiteloos uitvoer van hoge kwaliteit. Helaas is het nog steeds niet perfect en kunnen de resultaten soms afwijken van de invoerprompts. Dit veroorzaakt de vervorming die u ziet in de gegenereerde afbeeldingen, waarbij subtiele dingen en variaties op het menselijke gezicht, de handen en andere delen ontbreken.

Bovendien moeten sommige instellingen nauwkeurig worden aangepast, en een daarvan is de CFG-schaal. Het is een enorme factor voor de uitvoer, omdat het de details op de prompt kan afstemmen. Een andere is de gebruikte prompt. Zelfs als u alle bekende woorden als aanwijzingen opneemt, zal Stable Diffusion u waarschijnlijk vertekende resultaten opleveren als de voorkennis niet aanwezig is. Laten we toch eens kijken naar de methoden om de vervorming op de AI-foto's te corrigeren.

Deel 2: Hoe u een gezicht in stabiele diffusie kunt herstellen met AUTOMATIC1111

In de gegenereerde afbeeldingen kunt u rekening houden met alle mogelijke oorzaken van vervormde menselijke gezichten. Maar gelukkig kun je het nog steeds op Stable Diffusion repareren met de twee onderstaande methoden.

1. Herstel gezichten met AUTOMATIC1111 stabiele diffusie-WebUI

A1111 is een aanvullende oplossing voor gevorderde gebruikers. Het biedt de meest nieuwe functies, maar onthoud dat het niet het meest toegankelijke platform is, omdat er meer documentatie voor nodig is. Het heeft ook een zeer intimiderende lijst met functies die de installatie ingewikkelder maken. Maar denk eens aan de voordelen van de A1111 bij het opvullen van vervormde delen, kleurcorrectie en beeldverbetering. Zie de onderstaande demonstratie over hoe u AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI kunt gebruiken om gezichten op Stable Diffusion te herstellen:

Stap 1.Nadat u een afbeelding met de tool hebt gegenereerd, navigeert u naar het menu en zoekt u de optie "Gezichten herstellen". Klik erop om de oplossing toe te passen.

Stap 2.Als u de ogen of andere delen wilt repareren, upload dan een nieuwe foto naar het Extra Tab-menu. Zorg ervoor dat u de impact van Code Former of GFPGAN en meer configuraties indien nodig benut.

2. Inschilderen met AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

Inschilderen is een andere functie die u kunt vinden in AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. Een van de functies is het invullen van de ontbrekende details van de gegenereerde afbeelding, als een krachtige beeldopschaler voor stabiele diffusie. Het beste is dat de gebruiker handmatig de afbeeldingsdelen kan selecteren om te bewerken, en dat de tool automatisch nieuwe details genereert. Volg de onderstaande demonstratie om Inpainting te gebruiken:

Stap 1.Navigeer naar het img2img-menu en selecteer de optie Inpaint. Kies het onderdeel dat u wilt repareren; het kan het menselijk gezicht zijn of delen zoals ogen, oren, enz.

Stap 2.Configureer de instellingen volgens uw behoeften. Als u niet bekend bent met de opties, probeer dan de instellingen uit de onderstaande afbeelding toe te passen.

Deel 3: Gebruik Google Colab om gezichten in stabiele verspreiding te herstellen

Omdat Stable Diffusion voor het publiek beschikbaar is, zelfs voor de betaalde versie, kan het configureren worden gedaan met Hugging Face Spaces via Google Colab. Dit app voor gezichtsbewerking is ook gratis en je hebt maar een paar klikken nodig om de gezichten op de foto's te herstellen. Google Colab is een cloudgebaseerd platform, dus u kunt geïntimideerd raken door de codes eromheen. U hoeft daarentegen geen coderen te leren om dit programma uit te voeren; volg in plaats daarvan de eenvoudige stappen hieronder.

Stap 1.Download Stable Diffusion van Hugging Face en maak een account aan. Kopieer vervolgens Stable Diffusion Colab Notebook opgeslagen vanaf uw schijf. Zorg er bij deze stap voor dat u Google Colab op GPU gebruikt. U kunt dit wijzigen via het menu Runtime onder Runtimetype wijzigen.

Stap 2.Voer de eerste cellen uit door met uw muis over elke cel op het platform te bewegen. Klik op de knop "Afspelen" en wacht op het groene vinkje als het klaar is. U moet ook de vijfde cel uitvoeren om alle benodigde bestanden te downloaden. Genereer de eerste afbeelding met het herstelproces door de juiste aanwijzingen in te voeren.

Bonustips: Stabiele diffusie verkleinen Herstel gezichtsafbeeldingen

Stel dat u goed bent in het herstellen van gezichten in Stable Diffusion, maar dat u de bestandsgrootte van de afbeeldingen wilt verkleinen. In dit geval kunt u gebruiken AnyRec gratis beeldcompressor online voor de eenvoudigste methode. Het kan de bestandsgrootte verkleinen tot 80% terwijl de oorspronkelijke beeldkwaliteit behouden blijft. Deze tool biedt 40 gratis slots voor uploads met een maximum van 5 MB voor elke afbeelding die tot KB kan worden gecomprimeerd.

• Comprimeer afbeeldingen om de originele beeldkwaliteit en gegevens te behouden.
• Verklein een batch door Stable Diffusion gegenereerde afbeeldingen met één klik.
• Ondersteun afbeeldingstypen, waaronder JPEG, PNG, SVG en GIF.
• U hoeft geen account aan te maken en er wordt geen watermerk toegepast.

Deel 4: Veelgestelde vragen over het herstellen van gezichten in stabiele diffusie

• 1. Welke instellingen moet ik configureren op de A1111?

  Met de uitgebreide lijst met instellingen kunt u deze opties configureren voor het herstellen van gezichten. Controleer op de CodeFormer, Snelle instellingen op de pagina Instellingen en selecteer VAE vrijgegeven door Stability na het downloaden ervan.

• 2. Kan ik gezichten in stabiele diffusie herstellen met behulp van de CFG-schaal?

  Nee. Hoewel de optie een nabijheid tot de prompt en de gegenereerde afbeeldingen creëert, is er nog steeds geen garantie dat de menselijke gezichten hierdoor worden hersteld. Bovendien ligt de beste optie voor de CFG-schaal tussen 7 en 10, waardoor u geen verdere configuratie meer heeft.

• 3. Wat is het nadeel van het genereren van een volledig lichaamsbeeld met een AI-tool?

  De vervormde delen zijn het grootste nadeel van een volledige lichaamsgeneratie in stabiele diffusie. Het kan het hele gezicht, de benen, extra ledematen, enzovoort zijn. Het kan nog erger worden als je het maakt met een kleine resolutie van ongeveer 1024px of lager.

• 4. Wat is een alternatieve methode om een goed gezicht te krijgen in Stabiele Diffusie?

  Prompts spelen een grote rol in de AI-generator. Er wordt voorgesteld om trefwoorden van een bepaalde artiest en een specifieke beschrijving op te nemen, zoals gezichtsdetails en negatieve aanwijzingen.

• 5. Is het een fout om duplicaten te hebben in Stabiele Diffusie?

  Ja. Als je twee gezichten ziet nadat je een foto hebt gemaakt, moet je dit oplossen met de oplossingen die in dit artikel worden genoemd. De fout treedt echter meestal op bij gebruik van een staand beeldformaat, dus deze kan worden verholpen door het beeldformaat te wijzigen.

Gerelateerde artikelen:

• 10 Anime Stabiele diffusie vraagt om AI-afbeeldingen te maken
• 10 Populaire Midjourney-aanwijzingen om creatieve afbeeldingen te genereren
• Stabiele diffusieprompts: 10 voorbeelden om uw AI-kunst te creëren
• ClipDrop Image Upscaler Review en 5 alternatieven voor u