NVIDIA CUDA – Technologie s ultrarychlostí

Nola Jonesová Nola Jonesová
Zář 29. 2022 (Aktualizováno: Říj 31. 2022)Soubor na: Znalost

Pokud stále ještě dlouho bojujete s převodem videí, pojďme se nejprve dozvědět o CUDA. Využijte plně výhod této technologie k výraznému zrychlení rychlosti převodu a výstupní kvality videa. Převádějte disky DVD a videa rychleji než kdy dříve, čímž ušetříte více času a úsilí. Kromě toho také snižuje dobu načítání hry. Přečtěte si tento článek, kde se dozvíte více o CUDA, abyste z něj získali více výhod.

Funkce CUDA, kterou byste měli vědět

NVIDIA CUDA má širokou škálu aplikací, jako je zrychlené vykreslování 3D grafiky, zrychlená vzájemná konverze formátů video souborů, zrychlené šifrování, dešifrování a komprese, lékařská analýza a simulace. Pokud používáte univerzální konvertor pro převod velkých DVD souborů, může to trvat asi hodinu, ale pokud máte CUDA ke zvýšení rychlosti převodu 6krát, převod může být dokončen za několik minut. V některých aplikacích je CUDA 30-100krát rychlejší než jiné mikroprocesory.

Navíc umožňuje mnoho paralelních výpočtů, jako je například výpočet barvy každého pixelu na obrazovce. Může také číst rozptýlený čtený kód z libovolné adresy v paměti. A co je nejdůležitější, CUDA zlepšuje výkon stahování a čtení.

Převod videa pomocí Cuda

Jak převést video pomocí CUDA

Paralelní výpočetní platforma CUDA od Nvidie dokáže využít hardware GPU k urychlení vzájemné konverze formátů video souborů, čímž uvolní váš CPU. Když používáte CUDA v AnyRec Video Enhancer, získáte dobrý zážitek z urychlení konverze. Pokud GPU vašeho počítačového zařízení podporuje CUDA, když používáte AnyRec Video Enhancer pro úpravu videa nebo převod 2D na 3D bude automaticky rozpoznáno a vybráno při exportu videa.

Krok 1.Zkontrolujte, zda vaše GPU podporuje CUDA v následujícím seznamu nebo na oficiálních stránkách.

Krok 2.Stáhněte si "AnyRec Video Enhancer" a spusťte jej. Svá videa můžete upravovat oříznutím, oříznutím, vodoznakem atd.

Krok 3Klikněte na tlačítko "Výstup" a uvidíte GPU. Poté klikněte na tlačítko „Povolit akceleraci NVIDIA GPU“ pro zrychlení výstupu videa 6x rychlostí.

Klíčové vlastnosti AnyRec Video Enhancer:

1. Upgradujte video s nízkým rozlišením na vysoké rozlišení.

2. Vylepšete tmavé video úpravou jasu a kontrastu.

3. Snižte chvění videa a rozmazání při pohybu.

4. Je vybaven nástroji pro redukci šumu, dokáže rozlišit a odstranit hluk automobilů, píšťalky, hlasy atd. a vytvářet čisté a jasné videoklipy bez obětování detailů zvuku.

Které GPU podporuje CUDA

Grafická procesorová jednotka (GPU), také známá jako jádro displeje, vizuální procesor a zobrazovací čip, je mikroprocesor, který se specializuje na operace související s obrazem a grafikou na osobních počítačích, pracovních stanicích, herních konzolách a některých mobilních zařízeních, jako jsou tablety. , smartphony atd. GPU snižuje závislost grafické karty na CPU a vykonává část původní práce CPU, zejména při zpracování 3D grafiky. Následující tabulka ukazuje typy GPU podporované CUDA:

Co je GPU
Podporované GUP
Kategorie GPU
Produkty datových center s podporou CUDA Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, atd., Tesla K4.
NVIDIA Quadro a NVIDIA RTX s podporou CUDA RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, atd.
Produkty NVS s podporou CUDA NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
Produkty GeForce a TITAN s podporou CUDA GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce, atd. 705M
Produkty Jetson s podporou CUDA Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1
Poznámka

Podrobnější formuláře o GPU lze získat na oficiálních stránkách NVIDIA

Zjistěte více o CUDA

CUDA je obecná paralelní výpočetní architektura představená společností NVIDIA, která umožňuje GPU řešit složité výpočetní problémy. Zahrnuje architekturu instrukční sady CUDA (ISA) a paralelní výpočetní jádro uvnitř GPU. Vývojáři mohou používat jazyk C k psaní programů pro tuto architekturu a programy mohou běžet s ultra vysokým výkonem na procesorech. Díky této technologii lze GPU použít pro obecné zpracování, nejen pro grafiku. Tato metoda se nazývá GPGPU. Navíc použití CUDA je ekvivalentní použití akcelerátoru, rychlejší komprese, zrychlené konverze videa atd.

Co je CUDA

Často kladené otázky o CUDA

Závěr

Toto je podrobný obsah CUDA v tomto článku, Pokud váš počítač GPU podporuje CUDA, můžete zkusit použít software pro převod videa a zažít rychlou konverzi nebo 3D vykreslování. Doufám, že vám tento článek pomůže dozvědět se více o NVIDIA CUDA.

Související článek