สเกล CFG แบบกระจายที่เสถียรคืออะไร – เพิ่มเติมด้วยเครื่องมือ AI

Stable Diffusion คือโปรแกรมสร้างภาพ AI ที่เป็นโอเพ่นซอร์สฟรีทั้งหมด เมื่อเห็นการเติบโตอย่างรวดเร็ว เครื่องมือนี้จึงมีการตั้งค่ามากมาย ตัวอย่างเช่น สเกล CFG ในการแพร่กระจายที่เสถียร. แต่หลายๆ คนยังไม่ทราบว่าการตั้งค่านี้คืออะไร และจะใช้อย่างไรในการสร้างภาพ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสเกล CFG ใน Stable Diffusion ได้โดยอ่านโพสต์นี้

ส่วนที่ 1: CFG Scale ในการแพร่กระจายที่เสถียรคืออะไร

สเกลการนำทางฟรีของ CFG หรือ Classifier คือการตั้งค่าที่ให้ผลลัพธ์ที่ใกล้ที่สุดจากข้อความแจ้งอินพุต สำหรับคำอธิบายที่ละเอียดยิ่งขึ้น การใส่ค่าสเกล CFG มากขึ้นจะส่งผลให้มีความคล้ายคลึงกับข้อความแจ้งมากขึ้น แต่คุณภาพจะผิดเพี้ยนไป ในขณะเดียวกันก็สามารถทำได้โดยมีคุณภาพการแลกเปลี่ยนที่สูงกว่า

ค่าสเกล CFG เริ่มต้นตั้งไว้ที่ 7 เพื่อให้สมดุลระหว่างอิสระในการสร้างสรรค์และทิศทาง ในทางกลับกัน ค่า 1 มีแนวโน้มที่จะทำให้ Stable Diffusion มีอิสระ ในขณะที่ค่า 15 ขึ้นไปจะมีข้อจำกัด แม้ว่าตัวสร้างภาพ AI จะจำกัด CFG สูงสุดตั้งแต่ 1 ถึง 30 แต่คุณสามารถตั้งค่ามาตราส่วนเป็น 999 ใน Stable Diffusion ทั้งเชิงลบและบวกได้ผ่านทาง Terminal

อาจดูเหมือนเป็นการตั้งค่าที่ตรงไปตรงมา แต่ตัวสร้างภาพ AI จะทำให้ควบคุมได้ยากขึ้นโดยต้องแลกกับค่า CFG ต่างๆ แต่หากต้องการใช้เครื่องชั่งอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด คุณสามารถทำตามการสาธิตด้านล่างเกี่ยวกับวิธีใช้กับ Stable Diffusion

ส่วนที่ 2 วิธีใช้มาตราส่วน CFG ในการแพร่กระจายที่เสถียร

ในการสาธิตนี้ คุณสามารถเริ่มทดลองใช้ CFG บน DreamStudio หรือ Playground ได้ อย่างไรก็ตาม มีตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับคุณ เช่น Stable Diffusion Online Demo, Stable Diffusion Web UI เต็มรูปแบบ หรือการตั้งค่าขั้นต่ำบน RunPod.io

ขั้นตอนที่ 1.ไปที่ DreamStudio, Lexica หรือ Playground AI แล้วลงทะเบียน Lexica ไม่ต้องการให้ผู้ใช้ลงทะเบียน แต่อีกสองแพลตฟอร์มต้องการบัญชี Gmail หรือ Discord เมื่อคุณเข้ามาแล้ว ให้ป้อนข้อความในกล่องข้อความแจ้ง

ขั้นตอนที่ 2.คลิกปุ่ม "สร้าง" เมื่อคุณชำระเงินตามข้อความแจ้งแล้ว DreamStudio จะมี CFG Scale ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณใช้ ในขณะที่ Lexica จะมี Guidance Scale ในทางกลับกัน คุณจะพบคำแนะนำพร้อมท์เกี่ยวกับ Playground AI ทางด้านขวาของอินเทอร์เฟซ

ขั้นตอนที่ 3ปรับพารามิเตอร์ตามที่คุณต้องการ โปรดจำไว้ว่าค่าระหว่าง 7 ถึง 11 มักจะมีผลลัพธ์ที่เหมาะสมกว่า แต่ก็ยังขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ ดังนั้นใช้เวลากับการทดลองจนกว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ส่วนที่ 3 การเปรียบเทียบรูปภาพมาตราส่วน CFG ต่างๆ

คุณเห็นความแตกต่างในการปรับเปลี่ยนทุกครั้งในระดับ CFG อย่างไร การเปลี่ยนแปลงจะปรากฏแก่เอาต์พุต โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังกระโดดจากค่าเล็กน้อยไปเป็นค่าที่ใหญ่กว่า แม้ว่าคุณจะใช้เพียงแพลตฟอร์มเดียว ความแตกต่างจะบอกความบิดเบี้ยวและคุณภาพได้ด้วยการปรับแต่งเล็กน้อย เพื่อเป็นการสาธิต นี่คือภาพบางส่วนจาก Stable Diffusion และ CFG scale:

ข้อความที่ใช้ในภาพนี้คือภาพเหมือนของทอม ครูซในภาพ การแจ้งเตือนการแพร่กระจายที่เสถียร ของชุดแดง คุณภาพสูง 4K มันถูกสร้างขึ้นใน Stable Diffusion ด้วยค่า CFG เฉพาะ เป็นผลให้เห็นความคล้ายคลึงกันของรูปภาพกับพรอมต์อินพุตได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังมีบางสิ่งที่คุณสามารถดูได้จากค่าต่างๆ ความอิ่มตัวของสีและคอนทราสต์จะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการเพิ่มค่าสเกล CFG แต่ในอีกจุดหนึ่ง การที่อยู่เหนือค่าเริ่มต้นจะทำให้ภาพที่ส่งออกมีคุณภาพเบลอมากขึ้น ส่งผลให้รายละเอียดสูญเสียไป

หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงผลลัพธ์คุณภาพต่ำ คุณสามารถทำได้สองประการ ขั้นแรก ให้เพิ่มขั้นตอนของตัวเก็บตัวอย่าง แต่เนื่องจาก CFG เหมือนกัน ขั้นตอนของตัวเก็บตัวอย่างจึงทำให้ใช้เวลาประมวลผลนานขึ้นได้ หากวิธีแรกไม่เหมาะกับคุณ คุณสามารถเปลี่ยนตัวอย่างเพื่อสร้างรายละเอียดภาพที่ดีขึ้นได้ แม้ว่าจะมีค่ามากกว่า 7 ก็ตาม นี่คือตัวอย่างเพิ่มเติม ภาพที่ได้รับการอัปสเกลเป็น 4K สำหรับค่าสเกล CFG บางอย่าง

เคล็ดลับพิเศษ: วิธีขยายภาพ CFG แบบกระจายแสงที่เสถียร

หากคุณไม่ต้องการปรับแต่ง Stable Diffusion อีกวิธีหนึ่งในการได้ภาพถ่าย AI คุณภาพสูงก็คือการใช้ AnyRec AI Image Upscaler. เป็นเครื่องมือออนไลน์ที่มาพร้อมพลังของเทคโนโลยี AI รองรับรูปแบบภาพยอดนิยม เช่น PNG, BMP, JPEG, GIF และอื่นๆ ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย คุณสามารถเพิ่มระดับการขยายของรูปภาพได้ที่ค่าสูงสุด 2x, 4x, 6x และ 8x มันจะกู้คืนการสูญเสียรายละเอียดในการดาวน์โหลดโดยอัตโนมัติ รวมถึงพิกเซล สี พื้นผิว ฯลฯ นี่คือโซลูชั่นสำหรับการขยายรูปภาพ เหมาะสำหรับการพิมพ์ การออกแบบกราฟิก และการแชร์บนโซเชียลมีเดีย

• โปรแกรมขยายภาพออนไลน์ฟรี 100% สำหรับค่าสเกล CFG ที่มีความเสถียรขนาดใหญ่
• การดูตัวอย่างผลลัพธ์ต้นฉบับและผลลัพธ์แบบเคียงข้างกัน
• มีฟังก์ชันซูมเข้า/ออกในตัวเพื่อดูรายละเอียดเอาต์พุต
• ปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยลบการอัพโหลดออกจากเซิร์ฟเวอร์หลังกระบวนการ

ขั้นตอนที่ 1.คลิกปุ่ม "อัปโหลดรูปภาพ" และเลือกรูปภาพจากอุปกรณ์ของคุณ

ขั้นตอนที่ 2.เลือกระดับการขยาย ตรวจสอบรายละเอียดด้วยฟังก์ชันซูม

ขั้นตอนที่ 3คลิกปุ่ม "บันทึก" เมื่อพอใจเพื่อดาวน์โหลดผลลัพธ์สุดท้าย

ส่วนที่ 4: คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับมาตราส่วน CFG ในการแพร่กระจายที่เสถียร

• 1. ฉันจะต้องเปลี่ยนเครื่องชั่ง CFG เมื่อใด

  หากคุณต้องการให้ Stable Diffusion สร้างพรอมต์นอกเหนือจากความรู้ คุณอาจต้องใช้ CFG เพื่อจัดแนวพรอมต์กับผลลัพธ์ของรูปภาพ แน่นอนว่าคุณต้องมองหาคุณภาพเมื่อเพิ่มค่าสเกล

• 2. มีความแตกต่างระหว่างสเกล CFG และความแข็งแกร่งในการลดนอยส์หรือไม่?

  ใช่. มาตราส่วน CFG ทำงานเพื่อความใกล้เคียงของการแจ้งเตือนไปยังผลลัพธ์ ในขณะที่ความแข็งแกร่งในการลดสัญญาณรบกวนนั้นมีประโยชน์มากกว่าในการพิจารณาความสร้างสรรค์ของ AI ของเครื่องมือ ด้วยการผสมผสานที่ลงตัวของทั้งสองสิ่งนี้ คุณจึงสามารถสร้างสมดุลระหว่างความคิดสร้างสรรค์และความแม่นยำของภาพได้

• 3. อะไรจะดีไปกว่า: ค่า CFG สูงหรือต่ำลง?

  ผู้ใช้พบว่าการปรับสเกลเป็นค่าที่สูงขึ้นทำได้ง่ายขึ้น เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ แม้ว่าคุณภาพจะไม่ดี แต่คุณสามารถหาทางเลือกอื่นเพื่อเพิ่มคุณภาพได้ เช่น AnyRec AI Image Upscaler

• 4. ฉันควรใช้เวอร์ชัน Stable Diffusion ใดกับเครื่องชั่ง CFG

  Stable Diffusion 2 ดีกว่าอันแรก โดยให้โมเดลที่มีความลึก มีระดับ และการลงสีที่มากกว่า แน่นอนว่าการใช้ CFG กับเวอร์ชันนี้จะสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ

• 5. CFG ต้องตั้งค่าใด?

  ค่าที่เหมาะสมที่สุดในการเลือกคือระหว่าง 7 ถึง 10 แม้ว่าผลลัพธ์จะไม่ดีนัก แต่คุณก็สามารถใช้เวลาเพื่อดูรูปภาพที่สร้างขึ้นได้ดีที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง:

• การแพร่กระจายที่เสถียรของอนิเมะ 10 แบบพร้อมท์ให้สร้างภาพ AI
• 10 คำแนะนำระหว่างการเดินทางยอดนิยมเพื่อสร้างภาพที่สร้างสรรค์
• 5 Upscalers การกระจายที่เสถียรที่สุดเพื่อขยายขนาดภาพ AI
• Picory AI Review: คุณสมบัติ/ราคา/ข้อดี/ข้อเสีย/ทางเลือกอื่น