NVIDIA CUDA - De technologie met ultrasnelheid

Nola Jones Nola Jones
29 sep 2022 (Bijgewerkt: 31 okt 2022)ingediend bij: Kennis

Als je nog steeds worstelt met het converteren van video's voor een lange tijd, laten we dan eerst meer te weten komen over CUDA. Profiteer ten volle van deze technologie om de conversiesnelheid en videokwaliteit aanzienlijk te versnellen. Converteer dvd's en video's sneller dan ooit, waardoor u meer tijd en moeite bespaart. Bovendien vermindert het ook de laadtijd van het spel. Lees dit artikel voor meer informatie over CUDA om er meer voordelen uit te halen.

De functie van CUDA die u moet kennen

NVIDIA CUDA heeft een breed scala aan toepassingen, zoals versnelde weergave van 3D-graphics, versnelde wederzijdse conversie van videobestandsindelingen, versnelde codering, decodering en compressie, medische analyse en simulatie. Als u een universele converter gebruikt om grote dvd-bestanden te converteren, kan dit ongeveer een uur duren, maar als u CUDA hebt om de conversiesnelheid met 6 keer te verbeteren, kan de conversie binnen enkele minuten worden voltooid. In sommige toepassingen is CUDA 30-100 keer sneller dan andere microprocessors.

Bovendien maakt het veel parallelle berekeningen mogelijk, zoals het berekenen van de kleur van elke pixel op het scherm. Het kan ook verspreide leescode lezen van elk adres in het geheugen. Het belangrijkste is dat CUDA de download- en leesprestaties verbetert.

Converteer video met Cuda

Hoe video te converteren met CUDA

Het parallelle computerplatform CUDA van Nvidia kan GPU-hardware gebruiken om de onderlinge conversie van videobestandsindelingen te versnellen, waardoor je CPU wordt vrijgemaakt. Wanneer u CUDA gebruikt in AnyRec-videoversterker, krijgt u een goede ervaring met het versnellen van conversie. Zolang de GPU van uw computerapparaat CUDA ondersteunt wanneer u gebruikt AnyRec-videoversterker om video te bewerken of 2D naar 3D te converteren, wordt deze automatisch herkend en geselecteerd bij het exporteren van video.

Stap 1.Controleer of uw GPU CUDA ondersteunt in de volgende lijst of op de officiële website.

Stap 2.Download de "AnyRec Video Enhancer" en start deze. U kunt uw video's bewerken door ze bij te snijden, bij te snijden, van watermerken te voorzien, enz.

Stap 3.Klik op de knop "Uitvoer" en u kunt de GPU zien. Klik vervolgens op de knop "NVIDIA GPU-versnelling inschakelen" om de video-uitvoer met 6x snelheid te versnellen.

De belangrijkste kenmerken van AnyRec Video Enhancer:

1. Upgrade video met lage resolutie naar hoge resolutie.

2. Verbeter donkere video door helderheid en contrast aan te passen.

3. Verminder video-jitter en bewegingsonscherpte.

4. Uitgerust met tools voor ruisonderdrukking, kan het het geluid van auto's, fluitjes, stemmen, enz. Onderscheiden en verwijderen en schone en duidelijke videoclips maken zonder geluidsdetails op te offeren.

Welke GPU ondersteunt CUDA

De grafische verwerkingseenheid (GPU), ook wel bekend als display core, visuele processor en display-chip, is een microprocessor die is gespecialiseerd in beeld- en grafische bewerkingen op personal computers, werkstations, gameconsoles en sommige mobiele apparaten, zoals tablets , smartphones, enz. De GPU vermindert de afhankelijkheid van de grafische kaart van de CPU en voert een deel van het oorspronkelijke CPU-werk uit, vooral bij 3D grafische verwerking. De volgende tabel toont de typen GPU's die door CUDA worden ondersteund:

Wat is GPU
Ondersteunde GUP
Categorie GPU
CUDA-compatibele datacenterproducten Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, Tesla K40, enz.
CUDA-enabled NVIDIA Quadro en NVIDIA RTX RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro K6000M, enz.
CUDA-compatibele NVS-producten NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
CUDA-enabled GeForce- en TITAN-producten GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M, enz.
CUDA-enabled Jetson-producten Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1
Opmerking

Meer gedetailleerde formulieren over GPU kunnen worden verkregen op de officiële website van NVIDIA

Meer informatie over CUDA

CUDA is een algemene parallelle computerarchitectuur geïntroduceerd door NVIDIA, waarmee GPU complexe computerproblemen kan oplossen. Het omvat CUDA-instructiesetarchitectuur (ISA) en een parallelle rekenmachine binnen GPU. Ontwikkelaars kunnen C-taal gebruiken om programma's voor deze architectuur te schrijven, en de programma's kunnen met ultrahoge prestaties op processors worden uitgevoerd. Met deze technologie kan GPU worden gebruikt voor algemene verwerking, niet alleen voor grafische afbeeldingen. Deze methode wordt GPGPU genoemd. Bovendien is het gebruik van CUDA gelijk aan het gebruik van de versneller, snellere compressie, versnelde videoconversie, enz.

Wat is CUDA

Veelgestelde vragen over CUDA

Conclusie

Dit is de gedetailleerde inhoud van CUDA in dit artikel. Als de GPU van uw computer CUDA ondersteunt, kunt u proberen video-omzettersoftware te gebruiken om een snelle conversie of 3D-weergave te ervaren. Ik hoop dat dit artikel je zal helpen om meer te weten te komen over NVIDIA CUDA.

Gerelateerd artikel: