1. Ποιες ρυθμίσεις πρέπει να διαμορφώσω στο A1111;

Με την εκτενή λίστα ρυθμίσεων, μπορείτε να διαμορφώσετε αυτές τις επιλογές για την επαναφορά προσώπων. Ελέγξτε για το CodeFormer, Γρήγορες ρυθμίσεις από τη σελίδα Ρυθμίσεις και επιλέξτε VAE που κυκλοφόρησε από τη Stability μετά τη λήψη του.

2. Μπορώ να επαναφέρω πρόσωπα σε σταθερή διάχυση χρησιμοποιώντας την κλίμακα CFG;

Όχι. Αν και η επιλογή θα δημιουργήσει μια εγγύτητα με την προτροπή και τις εικόνες που δημιουργούνται, δεν υπάρχει ακόμα καμία εγγύηση ότι θα διορθώσει τα ανθρώπινα πρόσωπα. Επιπλέον, η καλύτερη επιλογή για την κλίμακα CFG είναι μεταξύ 7 και 10, περιορίζοντας σας από περαιτέρω διαμόρφωση.

3. Ποιο είναι το μειονέκτημα της δημιουργίας εικόνας ολόκληρου του σώματος με ένα εργαλείο AI;

Τα παραμορφωμένα μέρη είναι το κύριο μειονέκτημα μιας γενιάς με πλήρες σώμα στη Σταθερή Διάχυση. Θα μπορούσε να είναι ολόκληρο το πρόσωπο, τα πόδια, τα επιπλέον άκρα κ.λπ. Μπορεί να χειροτερέψει όταν το δημιουργείτε με μικρή ανάλυση περίπου 1024 px ή χαμηλότερη.

4. Ποια είναι μια εναλλακτική μέθοδος για να αποκτήσετε ένα καλό πρόσωπο στη Σταθερή Διάχυση;

Οι προτροπές παίζουν τεράστιο ρόλο στη γεννήτρια AI. Προτείνεται να συμπεριληφθούν λέξεις-κλειδιά ενός συγκεκριμένου καλλιτέχνη και μια συγκεκριμένη περιγραφή, όπως λεπτομέρειες προσώπου και αρνητικά μηνύματα.

5. Είναι σφάλμα να υπάρχουν διπλότυπα στο Stable Diffusion;

Ναί. Όταν βλέπετε δύο πρόσωπα μετά τη δημιουργία μιας φωτογραφίας, πρέπει να τη διορθώσετε με τις λύσεις που αναφέρονται σε αυτό το άρθρο. Ωστόσο, το σφάλμα παρουσιάζεται συνήθως όταν χρησιμοποιείτε το μέγεθος εικόνας κατακόρυφου, επομένως μπορεί να διορθωθεί αλλάζοντας το μέγεθος της εικόνας.

Εργαλεία AI

Σταθερή Διάχυση

Πώς να επαναφέρετε πρόσωπα σε σταθερή διάχυση βήμα προς βήμα

Λίαμ Μίλερ

03 Αυγούστου 2023 (Ενημερώθηκε: 03 Αυγούστου 2023)Κατατέθηκε σε: Εργαλεία AI

Τα τελευταία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σημειώσει πρόοδο σε οποιονδήποτε τομέα για να αυξήσει τα ρεαλιστικά αποτελέσματα, ειδικά για τις γεννήτριες φωτογραφιών. Αλλά μερικές φορές, εξακολουθείτε να χρειάζεται επαναφορά προσώπων στο Stable Diffusion. Επειδή, παρόλο που μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα εικόνες από προτροπές σε δευτερόλεπτα, το μειονέκτημα εδώ είναι τα παραμορφωμένα ή θολά μέρη των προσώπων. Αυτό θα μπορούσε να βελτιωθεί με διάφορες μεθόδους. Αυτό το άρθρο θα συζητήσει κάθε επιλογή, επομένως βρείτε την καλύτερη για επαναφορά προσώπων στο Stable Diffusion.

Λίστα οδηγών

Μέρος 1: Γιατί τα πρόσωπα είναι θαμπωμένα σε σταθερή διάχυση Μέρος 2: Πώς να επαναφέρετε το πρόσωπο σε σταθερή διάχυση με το AUTOMATIC1111 Μέρος 3: Χρησιμοποιήστε το Google Colab για επαναφορά προσώπων σε σταθερή διάχυση Μέρος 4: Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την αποκατάσταση προσώπων σε σταθερή διάχυση

Μέρος 1: Γιατί τα πρόσωπα είναι θαμπωμένα σε σταθερή διάχυση

Προτού μεταβείτε στην επαναφορά προσώπων στο Stable Diffusion, ας απαντήσουμε σε αυτήν τη σχετική ερώτηση. Ένα νευρωνικό δίκτυο με ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων εικόνων εκπαιδεύει τη γεννήτρια φωτογραφιών AI. Αυτή η τεχνική είναι το βασικό σύστημα του εργαλείου, που παράγει αβίαστα αποτελέσματα υψηλής ποιότητας. Δυστυχώς, εξακολουθεί να μην είναι τέλειο και μερικές φορές θα παρέσυρε τα αποτελέσματα από τις προτροπές εισαγωγής. Αυτό προκαλεί την παραμόρφωση που βλέπετε στις δημιουργημένες εικόνες, λείπουν λεπτές λεπτομέρειες και παραλλαγές στο ανθρώπινο πρόσωπο, τα χέρια και άλλα μέρη.

Επιπλέον, ορισμένες ρυθμίσεις πρέπει να τροποποιηθούν με ακρίβεια, και μία από αυτές είναι η κλίμακα CFG. Είναι ένας τεράστιος παράγοντας για την έξοδο, καθώς μπορεί να ευθυγραμμίσει τις λεπτομέρειες με την προτροπή. Ένα άλλο είναι η προτροπή που χρησιμοποιείται. Ακόμα κι αν συμπεριλάβετε όλες τις γνωστές λέξεις ως προτροπές, το Stable Diffusion πιθανότατα θα σας δώσει παραμορφωμένα αποτελέσματα εάν δεν είναι από προηγούμενη γνώση. Ωστόσο, ας δούμε τις μεθόδους για να διορθώσετε την παραμόρφωση στις φωτογραφίες AI.

Μέρος 2: Πώς να επαναφέρετε το πρόσωπο σε σταθερή διάχυση με το AUTOMATIC1111

Μπορείτε να εξετάσετε όλες τις πιθανές αιτίες των παραμορφωμένων ανθρώπινων προσώπων στις εικόνες που δημιουργούνται. Αλλά ευτυχώς, μπορείτε ακόμα να το διορθώσετε στο Stable Diffusion με τις δύο παρακάτω μεθόδους.

1. Επαναφορά προσώπων με το AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI

Το A1111 είναι μια πρόσθετη λύση για προχωρημένους χρήστες. Προσφέρει τις περισσότερες νέες δυνατότητες, αλλά να θυμάστε ότι δεν είναι η πιο προσβάσιμη πλατφόρμα, καθώς χρειάζεται περισσότερη τεκμηρίωση. Επίσης, έχει μια πολύ τρομακτική λίστα χαρακτηριστικών που κάνει τη ρύθμιση πιο περίπλοκη. Ωστόσο, εξετάστε τα πλεονεκτήματα του A1111 για την πλήρωση παραμορφωμένων εξαρτημάτων, τη διόρθωση χρώματος και τη βελτίωση της εικόνας. Δείτε την παρακάτω επίδειξη σχετικά με τον τρόπο χρήσης του AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI για την επαναφορά προσώπων στο Stable Diffusion:

Βήμα 1.Αφού δημιουργήσετε μια εικόνα στο εργαλείο, μεταβείτε στο μενού και εντοπίστε την επιλογή "Επαναφορά προσώπων". Κάντε κλικ σε αυτό για να εφαρμόσετε τη λύση.

Βήμα 2.Εάν θέλετε να διορθώσετε τα μάτια ή άλλα μέρη, ανεβάστε μια νέα εικόνα στο μενού Extra Tab. Βεβαιωθείτε ότι έχετε επηρεάσει το Code Former ή το GFPGAN και περισσότερες διαμορφώσεις, εάν χρειάζεται.

2. Ζωγραφική με AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

Το Inpainting είναι ένα άλλο χαρακτηριστικό που μπορείτε να βρείτε στο AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. Μία από τις λειτουργίες του είναι να συμπληρώσει τις λεπτομέρειες που λείπουν από την παραγόμενη εικόνα, ως ισχυρό αναβάθμιση εικόνας για σταθερή διάχυση. Το καλύτερο μέρος είναι ότι ο χρήστης μπορεί να επιλέξει με μη αυτόματο τρόπο τα μέρη της εικόνας για επεξεργασία και το εργαλείο δημιουργεί αυτόματα νέες λεπτομέρειες. Ακολουθήστε την παρακάτω επίδειξη για να χρησιμοποιήσετε το Inpainting:

Βήμα 1.Μεταβείτε στο μενού img2img και επιλέξτε την επιλογή Inpaint. Επιλέξτε το εξάρτημα που θέλετε να διορθώσετε. μπορεί να είναι το ανθρώπινο πρόσωπο ή μέρη όπως μάτια, αυτιά κ.λπ.

Βήμα 2.Διαμορφώστε τις ρυθμίσεις σύμφωνα με τις ανάγκες σας. Εάν δεν είστε εξοικειωμένοι με τις επιλογές, δοκιμάστε να εφαρμόσετε τις ρυθμίσεις από την παρακάτω εικόνα.

Μέρος 3: Χρησιμοποιήστε το Google Colab για επαναφορά προσώπων σε σταθερή διάχυση

Δεδομένου ότι το Stable Diffusion διατίθεται στο κοινό, ακόμη και για την πληρωμένη έκδοση, η διαμόρφωση μπορεί να γίνει με το Hugging Face Spaces μέσω του Google Colab. Αυτό εφαρμογή επεξεργασίας προσώπου είναι επίσης δωρεάν και χρειάζεστε μόνο μερικά κλικ για να επαναφέρετε τα πρόσωπα στις εικόνες. Το Google Colab είναι μια πλατφόρμα που βασίζεται σε σύννεφο, οπότε μπορεί να τρομάξετε από τους κωδικούς γύρω από αυτό. Αντίθετα, δεν χρειάζεται να μάθετε κωδικοποίηση για να εκτελέσετε αυτό το πρόγραμμα. Αντίθετα, ακολουθήστε τα παρακάτω απλά βήματα.

Βήμα 1.Κατεβάστε το Stable Diffusion από το Hugging Face και δημιουργήστε έναν λογαριασμό. Στη συνέχεια, αντιγράψτε το σημειωματάριο Stable Diffusion Colab που έχει αποθηκευτεί από τη μονάδα δίσκου σας. Σε αυτό το βήμα, βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε το Google Colab σε GPU. Μπορείτε να το αλλάξετε από το μενού Runtime στην περιοχή Change Runtime Type.

Βήμα 2.Εκτελέστε τα πρώτα κελιά περνώντας το ποντίκι σας πάνω από κάθε κελί στην πλατφόρμα. Κάντε κλικ στο κουμπί "Αναπαραγωγή" και περιμένετε για το πράσινο σημάδι επιλογής όταν τελειώσει. Πρέπει επίσης να εκτελέσετε το πέμπτο κελί για να κατεβάσετε όλα τα απαραίτητα αρχεία. Δημιουργήστε την πρώτη εικόνα με τη διαδικασία αποκατάστασης εισάγοντας τα κατάλληλα μηνύματα.

Συμβουλές μπόνους: Συρρίκνωση σταθερής διάχυσης επαναφοράς εικόνων προσώπου

Ας υποθέσουμε ότι είστε καλοί με την επαναφορά προσώπων στο Stable Diffusion, αλλά θέλετε να μειώσετε το μέγεθος του αρχείου των εικόνων. Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε AnyRec Δωρεάν Συμπιεστής Εικόνας Online για την ευκολότερη μέθοδο. Μπορεί να μειώσει το μέγεθος του αρχείου έως και 80% διατηρώντας παράλληλα την αρχική ποιότητα εικόνας. Αυτό το εργαλείο παρέχει 40 δωρεάν θέσεις για μεταφορτώσεις με μέγιστο 5 MB για κάθε εικόνα για συμπίεση σε KB.

Συμπιέστε τις εικόνες για να διατηρήσετε την αρχική ποιότητα εικόνας και δεδομένα.
Συρρικνώστε μια παρτίδα εικόνων που δημιουργήθηκαν με σταθερή διάχυση με ένα κλικ.
Υποστήριξη τύπων εικόνας, συμπεριλαμβανομένων JPEG, PNG, SVG και GIF.
Δεν χρειάζεται να δημιουργήσετε λογαριασμό και δεν εφαρμόζεται υδατογράφημα.

Μέρος 4: Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την αποκατάσταση προσώπων σε σταθερή διάχυση

1. Ποιες ρυθμίσεις πρέπει να διαμορφώσω στο A1111;

Με την εκτενή λίστα ρυθμίσεων, μπορείτε να διαμορφώσετε αυτές τις επιλογές για την επαναφορά προσώπων. Ελέγξτε για το CodeFormer, Γρήγορες ρυθμίσεις από τη σελίδα Ρυθμίσεις και επιλέξτε VAE που κυκλοφόρησε από τη Stability μετά τη λήψη του.
2. Μπορώ να επαναφέρω πρόσωπα σε σταθερή διάχυση χρησιμοποιώντας την κλίμακα CFG;

Όχι. Αν και η επιλογή θα δημιουργήσει μια εγγύτητα με την προτροπή και τις εικόνες που δημιουργούνται, δεν υπάρχει ακόμα καμία εγγύηση ότι θα διορθώσει τα ανθρώπινα πρόσωπα. Επιπλέον, η καλύτερη επιλογή για την κλίμακα CFG είναι μεταξύ 7 και 10, περιορίζοντας σας από περαιτέρω διαμόρφωση.
3. Ποιο είναι το μειονέκτημα της δημιουργίας εικόνας ολόκληρου του σώματος με ένα εργαλείο AI;

Τα παραμορφωμένα μέρη είναι το κύριο μειονέκτημα μιας γενιάς με πλήρες σώμα στη Σταθερή Διάχυση. Θα μπορούσε να είναι ολόκληρο το πρόσωπο, τα πόδια, τα επιπλέον άκρα κ.λπ. Μπορεί να χειροτερέψει όταν το δημιουργείτε με μικρή ανάλυση περίπου 1024 px ή χαμηλότερη.
4. Ποια είναι μια εναλλακτική μέθοδος για να αποκτήσετε ένα καλό πρόσωπο στη Σταθερή Διάχυση;

Οι προτροπές παίζουν τεράστιο ρόλο στη γεννήτρια AI. Προτείνεται να συμπεριληφθούν λέξεις-κλειδιά ενός συγκεκριμένου καλλιτέχνη και μια συγκεκριμένη περιγραφή, όπως λεπτομέρειες προσώπου και αρνητικά μηνύματα.
5. Είναι σφάλμα να υπάρχουν διπλότυπα στο Stable Diffusion;

Ναί. Όταν βλέπετε δύο πρόσωπα μετά τη δημιουργία μιας φωτογραφίας, πρέπει να τη διορθώσετε με τις λύσεις που αναφέρονται σε αυτό το άρθρο. Ωστόσο, το σφάλμα παρουσιάζεται συνήθως όταν χρησιμοποιείτε το μέγεθος εικόνας κατακόρυφου, επομένως μπορεί να διορθωθεί αλλάζοντας το μέγεθος της εικόνας.

συμπέρασμα

Ενώ η λήψη μιας παραμορφωμένης φωτογραφίας από το Stable Diffusion είναι απογοητευτική, μπορείτε ακόμα επαναφορά προσώπων στο Stable Diffusion χρησιμοποιώντας A1111, Inpainting και Google Colab. Για αποτελεσματική συμπίεση εικόνας, συνιστάται η χρήση του AnyRec Free Image Compressor Online. Επισκεφτείτε την επίσημη ιστοσελίδα και δείτε την καλύτερη λύση!