När behöver jag ändra CFG-skalan?

Om du vill att Stabil Diffusion ska generera prompten utanför dess kännedom, kan du behöva CFG för att anpassa prompten till bildresultatet. Naturligtvis måste man leta efter kvalitet när man höjer skalvärdet.

Finns det någon skillnad mellan CFG-skalan och denoising-styrkan?

Ja. CFG-skalan arbetar för att prompten är närhet till resultatet, medan avbruten styrka är mer för att bestämma AI-kreativiteten hos verktyget. Med den perfekta blandningen av dessa två kan du balansera bildens kreativitet och noggrannhet.

Vad är bättre: ett högre eller lägre värde i CFG?

Användare tycker det är lättare att justera skalan till ett högre värde, eftersom det ger korrekta resultat. Även om kvaliteten inte är bra kan du hitta ett annat alternativ för att öka kvaliteten, som AnyRec AI Image Upscaler.

Vilken stabil diffusionsversion ska jag använda med CFG-skalan?

Stable Diffusion 2 är bättre än den första och ger mer djup, exklusiva och inmålade modeller. Att använda CFG med denna version kommer naturligtvis att skapa korrekta resultat.

Vilket värde måste ställas in för CFG?

Det bästa värdet att välja är mellan 7 och 10. Även om resultatet inte är lovande, kan du ta dig tid att se de bäst genererade bilderna.

AI-verktyg

Stabil diffusion

Vad är Stable Diffusion CFG Scale – AI-verktygets tillägg

Liam Miller

3 aug 2023 (Uppdaterad: 3 aug 2023)Arkiverad till: AI-verktyg

Stable Diffusion är en AI-fotogenerator som är helt gratis och öppen källkod. Eftersom det växer snabbt finns det många inställningar i det här verktyget. Till exempel CFG-skala i stabil diffusion. Men många människor vet fortfarande inte vad den här inställningen är och hur man använder den när de skapar bilder. Tja, ta reda på mer om CFG-skalan i Stable Diffusion genom att läsa det här inlägget.

Guidelista

Del 1: Vad är CFG-skala i stabil diffusion Del 2: Hur man använder CFG-skala i stabil diffusion Del 3: Jämförelse av olika CFG-bilder Del 4: Vanliga frågor om CFG-skala i stabil diffusion

Del 1: Vad är CFG-skala i stabil diffusion

CFG eller Classifier Free Guidance-skalan är den inställning som bidrar till det närmaste resultatet av inmatningsuppmaningarna. För en mer utarbetad förklaring, kommer att sätta ett högre CFG-skalvärde resultera i en närmare likhet med prompten, men det kommer att förvrängas i kvalitet. Under tiden kan detta göras på annat sätt, med högre kvalitet i utbyte.

Standardvärdet för CFG-skalan är satt till 7 för att balansera den kreativa friheten och riktningen. Å andra sidan kommer ett värde på 1 sannolikt att tillåta stabil diffusion att ha frihet, medan ett värde på 15 och högre kommer att ha restriktioner. Även om AI-bildgeneratorn begränsar CFG från 1 till 30 maximalt, kan du ställa in skalan på 999 i stabil diffusion, både negativ och positiv, via terminalen.

Det kan låta som en enkel inställning, men AI-bildgeneratorn kommer att göra det svårare att kontrollera med avvägningarna från olika CFG-värden. Men för att använda vågen mest effektivt kan du följa demonstrationen nedan om hur du använder den på Stable Diffusion.

Del 2. Hur man använder CFG-skala i stabil diffusion

I den här demonstrationen kan du börja experimentera med CFG på DreamStudio eller Playground. Det finns dock fler alternativ tillgängliga för dig, till exempel Stable Diffusion Online Demo, fullständig Stable Diffusion Web UI eller en minimal installation på RunPod.io.

Steg 1.Besök DreamStudio, Lexica eller Playground AI och registrera dig. Lexica kräver inte att användare registrerar sig, men de andra två plattformarna kräver ett Gmail- eller Discord-konto. När du är inne anger du texten i uppmaningsrutan.

Steg 2.Klicka på "Generera"-knappen när du har nöjt dig med uppmaningarna. Beroende på vilken plattform du använder kommer DreamStudio att ha CFG Scale, medan Lexica har Guidance Scale. Å andra sidan kan du hitta snabb vägledning om Playground AI till höger i gränssnittet.

Steg 3.Justera parametern efter dina önskemål. Kom ihåg att mellan 7 och 11 värden har en mer optimal effekt vanligtvis. Men det beror fortfarande på dina krav, så ta dig tid med experimentet tills du har det bästa resultatet.

Del 3. Jämförelse av olika CFG-bilder

Hur ser du på skillnaderna för varje justering på CFG-skalan? Ändringarna är synliga för utdata, speciellt om du hoppar från ett litet värde till ett större. Även om du bara använder en plattform, kommer skillnaden att berätta förvrängningen och kvaliteten med några tweaks. För att demonstrera, här är några bilder från Stable Diffusion och CFG-skala:

Uppmaningen som används i den här bilden är Portrait of Tom Cruise in the Stabil diffusionsmeddelande av röd kostym, hög kvalitet, 4K. Den genereras i stabil diffusion med specifika CFG-värden. Som ett resultat blir likheten mellan bilden och inmatningsuppmaningen mer synlig.

Det finns också några saker du kan se för de olika värdena. Färgmättnad och kontrast ökar när CFG-skalan läggs till. Men på en annan punkt, precis ovanför standardvärdet kommer den utgående bilden att få en suddigare kvalitet, vilket resulterar i detaljförlust.

Om du vill undvika resultat av låg kvalitet finns det två saker du kan göra. Öka först provtagningsstegen. Men eftersom det är samma sak med CFG kan provtagningssteg skapa längre bearbetningstid. Om den första metoden inte är en tjänst för dig kan du ändra samplern för att generera bättre bilddetaljer, även vid ett högre värde än 7. Här är fler exempel bilder uppskalade till 4K för vissa CFG-skalvärden.

Bonustips: Hur man förstorar stabila diffusions-CFG-bilder

Om du inte vill göra mer tweaking på Stable Diffusion, då är ett annat sätt att ha högkvalitativa AI-foton att använda AnyRec AI Image Upscaler. Det är ett onlineverktyg med kraften i AI-teknik som stöder populära bildformat som PNG, BMP, JPEG, GIF och mer. Med dess intuitiva gränssnitt kan du öka förstoringsnivån för ett foto med 2x, 4x, 6x och 8x maximala värden. Det kommer automatiskt att återställa den detaljerade förlusten vid nedladdning, inklusive pixlar, färger, texturer, etc. Detta är lösningen för att förstora bilder, lämplig för utskrift, grafisk design och delning på sociala medier.

100% gratis fotoförstorare online för stort värde för stabil diffusion av CFG-skala.
Sida vid sida förhandsgranskning av originalet och resultatet.
Tillhandahåll en inbyggd zoom-in/ut-funktion för att se utdatadetaljerna.
Skydda integriteten genom att ta bort uppladdningar från servern efter processen.

Steg 1.Klicka på knappen "Ladda upp foto" och välj bilden från din enhet.

Steg 2.Välj förstoringsnivå; kontrollera detaljerna med zoomfunktionen.

Steg 3.Klicka på "Spara"-knappen när du är nöjd för att ladda ner det slutliga resultatet.

Del 4: Vanliga frågor om CFG-skala i stabil diffusion

1. När behöver jag ändra CFG-skalan?

Om du vill att Stabil Diffusion ska generera prompten utanför dess kännedom, kan du behöva CFG för att anpassa prompten till bildresultatet. Naturligtvis måste man leta efter kvalitet när man höjer skalvärdet.
2. Finns det någon skillnad mellan CFG-skalan och denoising-styrkan?

Ja. CFG-skalan arbetar för att prompten är närhet till resultatet, medan avbruten styrka är mer för att bestämma AI-kreativiteten hos verktyget. Med den perfekta blandningen av dessa två kan du balansera bildens kreativitet och noggrannhet.
3. Vad är bättre: ett högre eller lägre värde i CFG?

Användare tycker det är lättare att justera skalan till ett högre värde, eftersom det ger korrekta resultat. Även om kvaliteten inte är bra kan du hitta ett annat alternativ för att öka kvaliteten, som AnyRec AI Image Upscaler.
4. Vilken stabil diffusionsversion ska jag använda med CFG-skalan?

Stable Diffusion 2 är bättre än den första och ger mer djup, exklusiva och inmålade modeller. Att använda CFG med denna version kommer naturligtvis att skapa korrekta resultat.
5. Vilket värde måste ställas in för CFG?

Det bästa värdet att välja är mellan 7 och 10. Även om resultatet inte är lovande, kan du ta dig tid att se de bäst genererade bilderna.

Slutsats

CFG-skala i stabil diffusion används för att styra bildens närhet till inmatningsprompten. Medan plattformar som DreamStudio, Lexica och Playground AI är mer effektiva när det gäller att experimentera med inställningen, kan du också ställa in Stable Diffusion CFG-skalan högre värde och använda AnyRec AI Image Upscaler för att förstora storleken och återställa detaljerna med ett klick.