1. Tetapan manakah yang harus saya konfigurasikan pada A1111?

Dengan senarai tetapannya yang luas, anda boleh mengkonfigurasi pilihan ini untuk memulihkan wajah. Semak CodeFormer, Tetapan Pantas dari halaman Tetapan, dan pilih VAE yang dikeluarkan oleh Kestabilan selepas memuat turunnya.

2. Bolehkah saya memulihkan muka dalam Stable Diffusion menggunakan skala CFG?

Tidak. Walaupun pilihan itu akan mewujudkan kedekatan dengan gesaan dan imej yang dijana, masih tiada jaminan bahawa ia akan membetulkan wajah manusia. Selain itu, pilihan terbaik untuk skala CFG ialah antara 7 hingga 10, mengehadkan anda daripada konfigurasi selanjutnya.

3. Apakah kelemahan menjana imej seluruh badan dengan alat AI?

Bahagian yang herot adalah kelemahan utama generasi badan penuh dalam Resapan Stabil. Ia boleh menjadi keseluruhan muka, kaki, anggota badan tambahan, dll. Ia boleh menjadi lebih teruk apabila anda menciptanya dengan resolusi kecil sekitar 1024px atau lebih rendah.

4. Apakah kaedah alternatif untuk mendapatkan wajah yang baik dalam Stable Diffusion?

Gesaan memainkan peranan besar dalam penjana AI. Adalah dicadangkan untuk memasukkan kata kunci artis tertentu dan penerangan khusus, seperti butiran muka dan gesaan negatif.

5. Adakah ralat untuk mempunyai pendua dalam Stable Diffusion?

ya. Apabila anda melihat dua wajah selepas menghasilkan foto, anda mesti membetulkannya dengan penyelesaian yang dinyatakan dalam artikel ini. Walau bagaimanapun, ralat biasanya berlaku apabila menggunakan saiz imej potret, jadi ia boleh diperbaiki dengan menukar saiz imej.

Alat AI

Resapan Stabil

Cara Memulihkan Wajah pada Resapan Stabil Langkah demi Langkah

Liam Miller

Ogo 03, 2023 (Dikemas kini: Ogo 03, 2023)Difailkan kepada: Alat AI

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Kecerdasan Buatan telah membuat kemajuan dalam mana-mana bidang untuk meningkatkan hasil yang realistik, terutamanya untuk penjana foto. Tetapi kadang-kadang, anda masih perlu pulihkan muka dalam Stable Diffusion. Kerana walaupun ia boleh mencipta gambar secara automatik daripada gesaan dalam beberapa saat, kelemahan di sini ialah bahagian muka yang herot atau kabur. Ini boleh diperbaiki dengan kaedah yang berbeza. Artikel ini akan membincangkan setiap pilihan, jadi cari yang terbaik untuk memulihkan wajah dalam Stable Diffusion.

Senarai Panduan

Bahagian 1: Mengapa Wajah Kabur dalam Resapan Stabil Bahagian 2: Cara Memulihkan Wajah dalam Resapan Stabil dengan AUTOMATIK1111 Bahagian 3: Gunakan Google Colab untuk Memulihkan Wajah dalam Resapan Stabil Bahagian 4: Soalan Lazim tentang Memulihkan Wajah dalam Resapan Stabil

Bahagian 1: Mengapa Wajah Kabur dalam Resapan Stabil

Sebelum anda melompat untuk memulihkan wajah dalam Stable Diffusion, mari jawab soalan berkaitan ini. Rangkaian saraf dengan set data besar gambar melatih penjana foto AI. Teknik ini ialah sistem teras alat, menjana output berkualiti tinggi dengan mudah. Malangnya, ia masih tidak sempurna dan kadangkala akan menyimpang hasil daripada gesaan input. Ini menyebabkan herotan yang anda lihat dalam gambar yang dijana, kehilangan perkara halus dan variasi pada muka manusia, tangan dan bahagian lain.

Selain itu, beberapa tetapan perlu diubah suai dengan tepat, dan salah satu daripadanya ialah skala CFG. Ia adalah faktor besar untuk output kerana ia boleh menyelaraskan butiran dengan gesaan. Satu lagi ialah gesaan yang digunakan. Walaupun anda memasukkan semua perkataan yang diketahui sebagai gesaan, Resapan Stabil berkemungkinan akan memberikan anda hasil yang herot jika ia di luar pengetahuan sebelumnya. Namun, mari kita lihat kaedah untuk membetulkan herotan pada foto AI.

Bahagian 2: Cara Memulihkan Wajah dalam Resapan Stabil dengan AUTOMATIK1111

Anda boleh mempertimbangkan semua kemungkinan punca wajah manusia yang herot dalam gambar yang dihasilkan. Tetapi mujurlah, anda masih boleh membetulkannya pada Stable Diffusion dengan dua kaedah di bawah.

1. Pulihkan Wajah dengan AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI

A1111 ialah penyelesaian tambahan untuk pengguna lanjutan. Ia menawarkan ciri yang paling baru, tetapi ingat bahawa ia bukan platform yang paling mudah diakses kerana ia memerlukan lebih banyak dokumentasi. Selain itu, ia mempunyai senarai ciri yang sangat menakutkan yang menjadikan persediaan lebih rumit. Namun, pertimbangkan kelebihan A1111 dalam mengisi bahagian yang herot, pembetulan warna dan peningkatan imej. Lihat demonstrasi di bawah tentang cara menggunakan AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI untuk memulihkan wajah pada Stable Diffusion:

Langkah 1.Selepas menjana gambar pada alat, navigasi ke menu dan cari pilihan "Pulihkan Wajah". Klik padanya untuk menggunakan penyelesaian.

Langkah 2.Jika anda ingin membetulkan mata atau bahagian lain, muat naik gambar baharu ke menu Tab Tambahan. Pastikan untuk meletakkan kesan Bekas Kod atau GFPGAN dan lebih banyak konfigurasi jika perlu.

2. Mengecat dengan AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

Inpainting ialah satu lagi ciri yang anda boleh temui dalam AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. Salah satu fungsinya adalah untuk mengisi butiran yang hilang bagi gambar yang dihasilkan, sebagai yang berkuasa penaik imej untuk Resapan Stabil. Bahagian yang terbaik ialah pengguna boleh memilih bahagian imej untuk diedit secara manual, dan alat itu menjana butiran baharu secara automatik. Ikuti demonstrasi di bawah untuk menggunakan Inpainting:

Langkah 1.Navigasi ke menu img2img dan pilih pilihan Inpaint. Pilih bahagian yang anda ingin betulkan; ia boleh menjadi muka manusia atau bahagian seperti mata, telinga, dll.

Langkah 2.Konfigurasikan tetapan mengikut keperluan anda. Jika anda tidak biasa dengan pilihan, cuba gunakan tetapan daripada gambar di bawah.

Bahagian 3: Gunakan Google Colab untuk Memulihkan Wajah dalam Resapan Stabil

Memandangkan Stable Diffusion didedahkan kepada umum, walaupun untuk versi berbayar, konfigurasi boleh dilakukan dengan Memeluk Face Spaces melalui Google Colab. ini aplikasi penyuntingan muka juga percuma, dan anda hanya memerlukan beberapa klik untuk memulihkan wajah dalam gambar. Google Colab ialah platform berasaskan awan supaya anda mungkin takut dengan kod di sekelilingnya. Sebaliknya, anda tidak perlu belajar pengekodan untuk menjalankan program ini; sebaliknya, ikuti langkah mudah di bawah.

Langkah 1.Muat turun Stable Diffusion daripada Memeluk Muka dan buat akaun. Kemudian, salin Stable Diffusion Colab Notebook yang disimpan daripada pemacu anda. Pada langkah ini, pastikan anda menggunakan Google Colab pada GPU. Anda boleh menukar ini daripada menu Runtime di bawah Change Runtime Type.

Langkah 2.Jalankan sel pertama dengan menuding tetikus anda pada setiap sel pada platform. Klik butang "Main" dan tunggu tanda semak hijau apabila ia selesai. Anda juga mesti menjalankan sel kelima untuk memuat turun semua fail yang diperlukan. Hasilkan imej pertama dengan proses pemulihan dengan memasukkan gesaan yang sesuai.

Petua Bonus: Kecilkan Resapan Stabil Memulihkan Imej Wajah

Katakan anda pandai memulihkan wajah dalam Stable Diffusion, tetapi anda ingin mengecilkan saiz fail gambar. Dalam kes ini, anda boleh menggunakan Pemampat Imej Percuma AnyRec Dalam Talian untuk kaedah yang paling mudah. Ia boleh mengurangkan saiz fail sehingga 80% sambil mengekalkan kualiti imej asal. Alat ini menyediakan 40 slot percuma untuk muat naik dengan maksimum 5MB untuk setiap gambar untuk dimampatkan ke KB.

Memampatkan imej untuk mengekalkan kualiti imej dan data asal.
Kecilkan sekumpulan imej yang dihasilkan oleh Stable Diffusion dalam satu klik.
Jenis imej sokongan, termasuk JPEG, PNG, SVG dan GIF.
Tidak perlu membuat akaun, dan tiada tera air digunakan.

Bahagian 4: Soalan Lazim tentang Memulihkan Wajah dalam Resapan Stabil

1. Tetapan manakah yang harus saya konfigurasikan pada A1111?

Dengan senarai tetapannya yang luas, anda boleh mengkonfigurasi pilihan ini untuk memulihkan wajah. Semak CodeFormer, Tetapan Pantas dari halaman Tetapan, dan pilih VAE yang dikeluarkan oleh Kestabilan selepas memuat turunnya.
2. Bolehkah saya memulihkan muka dalam Stable Diffusion menggunakan skala CFG?

Tidak. Walaupun pilihan itu akan mewujudkan kedekatan dengan gesaan dan imej yang dijana, masih tiada jaminan bahawa ia akan membetulkan wajah manusia. Selain itu, pilihan terbaik untuk skala CFG ialah antara 7 hingga 10, mengehadkan anda daripada konfigurasi selanjutnya.
3. Apakah kelemahan menjana imej seluruh badan dengan alat AI?

Bahagian yang herot adalah kelemahan utama generasi badan penuh dalam Resapan Stabil. Ia boleh menjadi keseluruhan muka, kaki, anggota badan tambahan, dll. Ia boleh menjadi lebih teruk apabila anda menciptanya dengan resolusi kecil sekitar 1024px atau lebih rendah.
4. Apakah kaedah alternatif untuk mendapatkan wajah yang baik dalam Stable Diffusion?

Gesaan memainkan peranan besar dalam penjana AI. Adalah dicadangkan untuk memasukkan kata kunci artis tertentu dan penerangan khusus, seperti butiran muka dan gesaan negatif.
5. Adakah ralat untuk mempunyai pendua dalam Stable Diffusion?

ya. Apabila anda melihat dua wajah selepas menghasilkan foto, anda mesti membetulkannya dengan penyelesaian yang dinyatakan dalam artikel ini. Walau bagaimanapun, ralat biasanya berlaku apabila menggunakan saiz imej potret, jadi ia boleh diperbaiki dengan menukar saiz imej.

Kesimpulan

Walaupun menerima gambar herot daripada Stable Diffusion mengecewakan, anda masih boleh pulihkan muka dalam Stable Diffusion menggunakan A1111, Inpainting dan Google Colab. Untuk pemampatan imej yang berkesan, adalah disyorkan untuk menggunakan Pemampat Imej Percuma AnyRec Dalam Talian. Lawati laman web rasmi dan lihat penyelesaian terbaik!