AI 이미지 크기를 확대하는 최고의 안정적인 확산형 업스케일러 5가지

몇 초 안에 사진을 생성할 수 있는 AI 도구가 많이 등장하고 있지만, AI 사진을 확대하려면 업스케일링 앱을 갖추는 것이 필수적입니다. 이것이 의 일이다 안정확산형 업스케일러, 이미지 해상도를 최대 4배까지 높일 수 있기 때문입니다. 최고의 기능을 더 많이 보려면 이 기사에서는 인쇄, 전자 상거래 및 기타 디지털 목적으로 사진을 확대하는 AI 도구 및 기타 대안에 대해 설명합니다.

1부: Stable Diffusion AI 도구란?

Stable.AI는 Stable Diffusion을 포함하여 사용자들 사이에서 인기를 얻은 많은 강력한 도구를 제공하는 회사입니다. 최근 개발자들은 웹사이트에서 생성된 사진의 크기를 늘릴 수 있는 새로운 인공 지능 업스케일링 도구를 발표했습니다. 빠른 생성 속도로 선명도를 손상시키지 않음을 보장합니다. 이는 사진의 픽셀 값만 사용하는 기존 알고리즘을 능가하여 손상되고 왜곡된 결과를 생성합니다. 더욱이 이러한 전통적인 도구에는 누락된 정보를 정확하게 채울 수 있는 기능이 있어야 합니다.

Stable Diffusion Upscaler는 방대한 데이터로 학습되어 최고 품질의 영상을 생성합니다. 실제 품질 저하에 대한 지식을 바탕으로 업스케일러는 누락된 정보를 채우는 알고리즘을 사용하여 이미지의 원본 데이터를 복구하는 데 더 많은 주의를 기울입니다. 모든 필수 기능을 제쳐두고, 도구가 특히 호환되지 않는 장치의 경우 사진 한 장을 확대하는 데 시간이 걸린다는 점을 알아야 합니다. 더욱이 이 방법은 심하게 픽셀화되고 흐릿한 이미지에만 작동합니다. 대신 다음 부분에서 권장되는 도구를 살펴보세요.

2부: 최고의 안정적인 확산형 업스케일러 상위 5개

해상도를 빠르게 향상시키려면 대안을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이 부분에서는 온라인으로 접근할 수 있는 권장 AI 도구를 보여줍니다.

1. AnyRec 무료 이미지 업스케일러 온라인

AnyRec 무료 이미지 업스케일러 온라인 무료 서비스를 제공하는 전문 이미지 업스케일러입니다. 최신 AI 기술을 탑재해 흐릿하고 왜곡된 부분을 자동으로 수정해줍니다. 또한 200%, 400%, 600% 및 800%로 설정할 수 있는 배율 수준도 있습니다. 향상 기능을 적용한 후에는 원본 저품질 사진과 최종 출력의 차이를 알 수 있습니다. 내장된 확대/축소 기능을 사용하여 변경 사항을 자세히 확인하여 보다 철저한 검사를 수행할 수 있습니다. 기타 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 최고의 이미지 해상도를 달성하는 데 초점을 맞춘 딥 러닝 알고리즘입니다.
• JPEG, TIFF, PNG, GIF 및 기타 널리 사용되는 이미지 유형에 가장 적합합니다.
• 업로드 제한이 없습니다. 필수 등록 없이 100%가 무료입니다.
• 업로드된 파일을 자동으로 삭제하여 사용자 개인정보를 보호하세요.

2. 모델 카드

Robin Rombach와 Patrick Esser가 개발한 이 Stable Diffusion 대안은 업스케일러와 관련된 모델입니다. LAION의 1,000만 개 하위 집합에 대해 125만 개가 넘는 단계로 학습되었습니다. 2048x2048 및 512x512를 포함하는 이미지에 사용하기에 적합합니다. 그러나 모델 카드를 설치하려면 성능 향상을 위해 추가 소프트웨어가 있어야 합니다.

• AI 이미지를 생성하는 탁월한 고급 결과.
• 소음 수준만 입력 매개변수로 받습니다.
• 낮은 GPU RAM에 적합한 성능입니다.
• 사진의 해상도를 계산하는 것이 안전합니다.

3. LDSR

잠재 확산(Latent Diffusion)이라고도 알려진 Super Resolution은 Stable Diffusion 1.4에서 처음 도입되었습니다. 이 앱은 평균적인 독점 사진을 제공하지만 많은 사용자는 이것이 Topaz Lab을 포함한 다른 소프트웨어에 유용한 도구가 될 수 있다는 점을 좋아합니다. 업스케일러는 저해상도 비디오의 경우에도 올바른 설정으로 품질을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 안타깝게도 진행 속도가 느린 것이 단점으로, 진행 속도가 느린 것을 좋아하지 않는 경우에는 권장하지 않습니다.

• 뛰어난 업스케일링 작업을 위한 교육을 받았습니다.
• 이미지의 노이즈를 제거하고 해상도를 높입니다.
• 더 부드러운 질감으로 정보를 복구합니다.
• 애니메이션과 같은 AI 및 디지털 사진에 적합합니다.

4. 에스르간 4x

ESRGAN은 어떤 업로드된 이미지 유형에서도 뛰어난 결과를 제공하는 것으로 유명합니다. LDSR과 달리 더 발전된 방식입니다. 이미지를 최대 4K까지 업스케일링. 최고의 품질과 해상도의 사진을 작업하기 위해 Deep Convolutional Neural Network와 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용하기 때문입니다.

• 자연스러운 색상과 선명도를 유지합니다.
• 미세한 디테일을 되찾고 선명한 이미지를 생성합니다.
• 정기적으로 업데이트하세요.
• Nvidia T4 GPU 하드웨어에서 실행됩니다.

5. R-에스간 4x

AI가 생성한 사진은 물론 실제 파일까지 복원하는 고유한 알고리즘을 갖춘 ESRGAN의 더 나은 버전입니다. 당신은 할 수 있습니다 이미지 픽셀 제거 이 도구의 도움으로. 이 모델에는 카메라 렌즈와 디지털 압축으로 인해 다양한 정도의 왜곡이 있습니다.

• 보다 부드러운 이미지를 생성합니다.
• 실시간 사진에 적합합니다.
• 다양한 사진 유형을 지원합니다.
• 왜곡 없이 세부 정보를 복원합니다.

파트 3: Stable Diffusion Upscaler에 관한 FAQ

• 사진을 확대하여 더 나은 결과를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?

  더 나은 결과는 세부 사항을 유지하거나 향상시키고 싶다는 것을 의미합니다. Stable Diffusion과 같은 업스케일링을 사용하는 비결은 프로세스를 반복하고 원하는 만큼 세부 정보를 추가하는 것입니다. 16:9 화면 비율의 512x512 사진에도 이 기능을 사용할 수 있습니다.

• ESRGAN이 확대된 이미지를 생성하는 데 속도가 느린 이유는 무엇입니까?

  업스케일러가 처리에 너무 많은 시간을 소요하는 데는 그럴만한 이유가 있습니다. 개발자들은 더 강력한 알고리즘을 가지고 있어 다른 솔루션에는 없는 더 풍부한 질감을 생성한다고 말했습니다. 시간을 절약하려면 빠른 진행과 더 나은 결과를 위해 필요한 시스템을 갖추거나 AnyRec Free AI Image Upscaler Online을 사용하는 것이 좋습니다.

• Stable Diffusion Upscaler를 사용하여 이미지를 향상시키는 방법은 무엇입니까?

  앱을 열고 Extras 섹션으로 이동합니다. 단일 이미지 메뉴에서 작업하려는 사진을 업로드한 후 크기 조정 요소를 설정합니다. (권장되는 업스케일링 과정은 4번입니다.) 그 후 생성 버튼을 눌러 업스케일링을 시작합니다. 프로세스가 완료되면 출력 창에서 결과를 확인할 수 있습니다. 사진을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 장치에 저장하세요.

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