언제 CFG 스케일을 변경해야 합니까?

Stable Diffusion이 지식 외부에서 프롬프트를 생성하도록 하려면 CFG를 사용하여 이미지 결과에 프롬프트를 정렬해야 할 수 있습니다. 물론 스케일 값을 높일 때에는 품질도 살펴봐야 합니다.

CFG 스케일과 노이즈 제거 강도 사이에 차이가 있습니까?

예. CFG 규모는 결과에 대한 프롬프트의 근접성을 위해 작동하는 반면, 노이즈 제거 강도는 도구의 AI 창의성을 결정하는 데 더 적합합니다. 이 두 가지를 완벽하게 혼합하면 사진의 창의성과 정확성의 균형을 맞출 수 있습니다.

CFG 값이 높거나 낮을수록 더 나은 점은 무엇입니까?

사용자는 정확한 결과를 생성하므로 더 높은 값으로 눈금을 조정하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 됩니다. 품질이 좋지는 않지만 AnyRec AI Image Upscaler와 같이 품질을 높이는 다른 대안을 찾을 수 있습니다.

CFG 스케일에는 어떤 Stable Diffusion 버전을 사용해야 합니까?

Stable Diffusion 2는 첫 번째 버전보다 더 뛰어나며 더 깊이 있고 고급스럽고 인페인팅 모델을 제공합니다. 물론 이 버전에서 CFG를 사용하면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

CFG에는 어떤 값을 설정해야 합니까?

선택할 수 있는 가장 좋은 값은 7에서 10 사이입니다. 결과가 유망하지는 않지만 시간을 들여 가장 잘 생성된 사진을 볼 수 있습니다.

AI 도구

안정적인 확산

Stable Diffusion CFG Scale이란 무엇입니까 – AI Tool의 추가

리암 밀러

2023년 8월 3일 (업데이트일: 2023년 8월 3일)신청 대상: AI 도구

Stable Diffusion은 완전히 무료이며 오픈 소스인 AI 사진 생성기입니다. 급속한 성장을 보면 이 도구에는 많은 설정이 있습니다. 예를 들어, 안정 확산의 CFG 규모. 하지만 아직도 많은 사람들이 이 설정이 무엇인지, 이미지 생성 시 어떻게 사용하는지 모릅니다. 이 게시물을 읽고 Stable Diffusion의 CFG 규모에 대해 자세히 알아보세요.

가이드 목록

1부: 안정 확산에서 CFG 규모란 무엇입니까? 2부: 안정 확산에서 CFG 스케일을 사용하는 방법 3부: 다양한 CFG 스케일 이미지 비교 파트 4: 안정 확산의 CFG 규모에 관한 FAQ

1부: 안정 확산에서 CFG 규모란 무엇입니까?

CFG 또는 분류자 자유 안내 척도는 입력 프롬프트의 가장 가까운 결과에 기여하는 설정입니다. 좀 더 자세히 설명하자면 CFG 스케일 값을 크게 하면 프롬프트에 더 가까워지겠지만 품질이 왜곡됩니다. 한편, 이는 더 높은 품질을 대가로 수행할 수 있습니다.

기본 CFG 스케일 값은 창작의 자유와 방향의 균형을 맞추기 위해 7로 설정됩니다. 반면에 값이 1이면 Stable Diffusion이 자유롭게 허용되지만 값이 15 이상이면 제한이 있을 수 있습니다. AI 이미지 생성기는 CFG를 최대 1에서 30까지 제한하지만 터미널을 통해 음수 및 양수 모두 Stable Diffusion에서 스케일을 999로 설정할 수 있습니다.

간단한 설정처럼 들릴 수도 있지만 AI 이미지 생성기를 사용하면 다양한 CFG 값의 장단점을 제어하기가 더 어려워집니다. 그러나 스케일을 가장 효과적으로 사용하려면 Stable Diffusion에서 스케일을 사용하는 방법에 대한 아래 데모를 따를 수 있습니다.

2부. 안정 확산에서 CFG 스케일을 사용하는 방법

이 데모에서는 DreamStudio 또는 Playground에서 CFG를 사용해 실험을 시작할 수 있습니다. 그러나 Stable Diffusion 온라인 데모, 전체 Stable Diffusion 웹 UI 또는 RunPod.io의 최소 설정과 같은 더 많은 옵션을 사용할 수 있습니다.

1 단계.DreamStudio, Lexica 또는 Playground AI를 방문하여 가입하세요. Lexica는 사용자에게 가입을 요구하지 않지만 다른 두 플랫폼에는 Gmail 또는 Discord 계정이 필요합니다. 일단 들어가면 프롬프트 상자에 텍스트를 입력하십시오.

2 단계.프롬프트가 표시되면 "생성" 버튼을 클릭하세요. 사용하는 플랫폼에 따라 DreamStudio에는 CFG Scale이 있고 Lexica에는 Guidance Scale이 있습니다. 반면 인터페이스 오른쪽에서는 Playground AI에 대한 프롬프트 안내를 찾을 수 있습니다.

3단계.원하는 대로 매개변수를 조정하세요. 일반적으로 7~11개의 값이 더 최적의 출력을 갖는다는 점을 기억하세요. 하지만 여전히 요구 사항에 따라 다르므로 최상의 결과를 얻을 때까지 시간을 들여 실험해 보세요.

3부. 다양한 CFG 스케일 이미지 비교

CFG 척도의 모든 조정에 대한 차이점을 어떻게 확인합니까? 특히 작은 값에서 더 큰 값으로 이동하는 경우 변경 사항이 출력에 표시됩니다. 하나의 플랫폼만 사용하더라도 몇 가지 조정만으로 왜곡과 품질의 차이를 알 수 있습니다. 시연을 위해 다음은 Stable Diffusion 및 CFG 규모의 사진입니다.

이 사진에 사용된 프롬프트는 Tom Cruise의 초상화입니다. 안정적인 확산 프롬프트 빨간 양복, 고품질, 4K. 특정 CFG 값을 갖는 Stable Diffusion에서 생성됩니다. 결과적으로 이미지와 입력 프롬프트의 유사성이 더 눈에 띕니다.

다양한 값에 대해 볼 수 있는 몇 가지 사항도 있습니다. CFG 스케일 값이 추가될수록 채도와 대비가 증가합니다. 그러나 또 다른 점에서는 기본값 바로 위에 있으면 출력 이미지의 품질이 더 흐릿해져서 세부 묘사가 손실됩니다.

품질이 낮은 결과를 방지하려면 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 먼저 샘플러 단계를 늘립니다. 그러나 CFG와 동일하므로 샘플러 단계로 인해 처리 시간이 길어질 수 있습니다. 첫 번째 방법이 마음에 들지 않으면 샘플러를 변경하여 7보다 큰 값에서도 더 나은 이미지 세부 정보를 생성할 수 있습니다. 여기에 더 많은 샘플이 있습니다. 4K로 업스케일된 이미지 특정 CFG 스케일 값의 경우.

보너스 팁: Stable Diffusion CFG 이미지를 확대하는 방법

Stable Diffusion을 더 이상 조정하고 싶지 않다면 고품질 AI 사진을 얻는 또 다른 방법은 다음을 사용하는 것입니다. AnyRec AI 이미지 업스케일러. PNG, BMP, JPEG, GIF 등과 같은 널리 사용되는 이미지 형식을 지원하는 강력한 AI 기술을 갖춘 온라인 도구입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 사진의 확대 수준을 최대 2x, 4x, 6x 및 8x로 높일 수 있습니다. 픽셀, 색상, 질감 등을 포함하여 다운로드 시 세부적인 손실을 자동으로 복구합니다. 이는 인쇄, 그래픽 디자인 및 소셜 미디어 공유에 적합한 사진 확대 솔루션입니다.

큰 Stable Diffusion CFG Scale 값을 위한 100% 무료 온라인 사진 확대기.
원본과 출력 결과를 나란히 미리 볼 수 있습니다.
내장된 확대/축소 기능을 제공하여 출력 세부정보를 볼 수 있습니다.
프로세스가 완료된 후 서버에서 업로드를 제거하여 개인 정보를 보호하세요.

1 단계."사진 업로드" 버튼을 클릭하고 장치에서 사진을 선택하세요.

2 단계.확대 수준을 선택하십시오. 줌 기능으로 자세한 내용을 확인해보세요.

3단계.최종 결과를 다운로드하려면 "저장" 버튼을 클릭하세요.

파트 4: 안정 확산의 CFG 규모에 관한 FAQ

1. 언제 CFG 스케일을 변경해야 합니까?

Stable Diffusion이 지식 외부에서 프롬프트를 생성하도록 하려면 CFG를 사용하여 이미지 결과에 프롬프트를 정렬해야 할 수 있습니다. 물론 스케일 값을 높일 때에는 품질도 살펴봐야 합니다.
2. CFG 스케일과 노이즈 제거 강도 사이에 차이가 있습니까?

예. CFG 규모는 결과에 대한 프롬프트의 근접성을 위해 작동하는 반면, 노이즈 제거 강도는 도구의 AI 창의성을 결정하는 데 더 적합합니다. 이 두 가지를 완벽하게 혼합하면 사진의 창의성과 정확성의 균형을 맞출 수 있습니다.
3. CFG 값이 높을수록, 낮을수록 더 좋은 것은 무엇입니까?

사용자는 정확한 결과를 생성하므로 더 높은 값으로 눈금을 조정하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 됩니다. 품질이 좋지는 않지만 AnyRec AI Image Upscaler와 같이 품질을 높이는 다른 대안을 찾을 수 있습니다.
4. CFG 스케일에는 어떤 Stable Diffusion 버전을 사용해야 합니까?

Stable Diffusion 2는 첫 번째 버전보다 더 뛰어나며 더 깊이 있고 고급스럽고 인페인팅 모델을 제공합니다. 물론 이 버전에서 CFG를 사용하면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
5. CFG에는 어떤 값을 설정해야 합니까?

선택할 수 있는 가장 좋은 값은 7에서 10 사이입니다. 결과가 유망하지는 않지만 시간을 들여 가장 잘 생성된 사진을 볼 수 있습니다.

결론

안정 확산의 CFG 규모 입력 프롬프트에 대한 이미지 결과의 근접성을 제어하는 데 사용됩니다. DreamStudio, Lexica 및 Playground AI와 같은 플랫폼은 설정 실험에 더 효과적이지만 Stable Diffusion CFG 스케일을 더 높은 값으로 설정하고 AnyRec AI Image Upscaler를 사용하여 한 번의 클릭으로 크기를 확대하고 세부 정보를 복구할 수도 있습니다.