1. A1111'de hangi ayarları yapılandırmalıyım?

Kapsamlı ayar listesiyle, yüzleri geri yüklemek için bu seçenekleri yapılandırabilirsiniz. Ayarlar sayfasından CodeFormer, Hızlı Ayarlar'ı kontrol edin ve indirdikten sonra Stabilite tarafından yayımlanan VAE'yi seçin.

2. CFG ölçeğini kullanarak yüzleri Kararlı Difüzyonda geri yükleyebilir miyim?

Hayır. Her ne kadar seçenek istem ve oluşturulan görsellere yakınlık yaratsa da insan yüzlerini düzelteceğine dair bir garanti henüz yok. Üstelik CFG ölçeği için en iyi seçenek 7 ile 10 arasındadır, bu da sizi daha fazla yapılandırma yapmaktan alıkoyar.

3. Yapay zeka aracıyla tam vücut görüntüsü oluşturmanın dezavantajı nedir?

Bozulmuş parçalar, Kararlı Difüzyonda tam vücut oluşturmanın ana dezavantajıdır. Yüzün tamamı, bacaklar, ekstra uzuvlar vb. olabilir. Yaklaşık 1024 piksel veya daha düşük bir çözünürlükle oluşturduğunuzda durum daha da kötüleşebilir.

4. Kararlı Difüzyonda iyi bir görünüm elde etmenin alternatif yöntemi nedir?

İstemler yapay zeka oluşturucuda büyük bir rol oynar. Belirli bir sanatçının anahtar kelimelerinin ve yüz ayrıntıları ve olumsuz yönlendirmeler gibi belirli bir açıklamanın eklenmesi önerilir.

5. Kararlı Difüzyonda kopyaların olması bir hata mıdır?

Evet. Fotoğraf oluşturduktan sonra iki yüz gördüğünüzde bu yazıda bahsettiğimiz çözümlerle sorunu düzeltmelisiniz. Ancak hata genellikle dikey görüntü boyutu kullanıldığında ortaya çıkar, bu nedenle görüntü boyutu değiştirilerek düzeltilebilir.

AI Araçları

Kararlı Difüzyon

Kararlı Difüzyonda Yüzler Adım Adım Nasıl Geri Yüklenir

Liam Miller

Ağu 03, 2023 (Güncelleme: Ağu 03, 2023)dosyalandı: AI Araçları

Son yıllarda Yapay Zeka, özellikle fotoğraf üreteçleri için gerçekçi sonuçları artırmak amacıyla her alanda ilerleme kaydetti. Ama bazen yine de ihtiyacın var Kararlı Difüzyonda yüzleri geri yükleme. Çünkü istemlerden saniyeler içinde otomatik olarak resim oluşturabilse de buradaki dezavantaj yüzlerdeki çarpık veya bulanık kısımlardır. Bu farklı yöntemlerle geliştirilebilir. Bu makale her seçeneği tartışacaktır; bu nedenle, Kararlı Difüzyonda yüzleri geri yüklemek için en iyi olanı bulun.

Kılavuz Listesi

Bölüm 1: Kararlı Difüzyonda Yüzler Neden Bulanık? Bölüm 2: AUTOMATIC1111 ile Yüzü Kararlı Difüzyonda Nasıl Yenileyebilirim? Bölüm 3: Yüzleri Kararlı Difüzyonda Geri Kazandırmak için Google Colab'ı Kullanın Bölüm 4: Yüzleri Kararlı Difüzyonda Geri Yüklemeyle İlgili SSS

Bölüm 1: Kararlı Difüzyonda Yüzler Neden Bulanık?

Kararlı Difüzyon'da yüzleri geri yüklemeye geçmeden önce bu ilgili soruyu yanıtlayalım. Çok büyük bir resim veri kümesine sahip bir sinir ağı, AI fotoğraf oluşturucuyu eğitiyor. Bu teknik, aracın temel sistemidir ve zahmetsizce yüksek kaliteli çıktı üretir. Ne yazık ki, hala mükemmel değildir ve bazen sonuçların giriş istemlerinden sapmasına neden olabilir. Bu, oluşturulan resimlerde gördüğünüz çarpıklığa, ince şeylerin kaçırılmasına ve insan yüzü, elleri ve diğer kısımlarında farklılıklara neden olur.

Ek olarak, bazı ayarların doğru şekilde ayarlanması gerekir ve bunlardan biri de CFG ölçeğidir. Ayrıntıları istemle hizalayabildiğinden çıktı için çok büyük bir faktördür. Bir diğeri ise kullanılan istemdir. Bilinen tüm kelimeleri istem olarak ekleseniz bile, Kararlı Dağılım, önceden bilginiz dışında olması durumunda muhtemelen size çarpık sonuçlar verecektir. Yine de AI fotoğraflarındaki bozulmayı düzeltmenin yöntemlerine bakalım.

Bölüm 2: AUTOMATIC1111 ile Yüzü Kararlı Difüzyonda Nasıl Yenileyebilirim?

Oluşturulan resimlerde çarpık insan yüzlerinin olası tüm nedenlerini göz önünde bulundurabilirsiniz. Ancak neyse ki aşağıdaki iki yöntemle sorunu Sabit Difüzyonda düzeltebilirsiniz.

1. AUTOMATIC1111 stabil-difüzyon-WebUI ile Yüzleri Geri Yükleyin

A1111 ileri düzey kullanıcılar için ek bir çözümdür. En yeni özellikleri sunar ancak daha fazla belgeye ihtiyaç duyduğu için en erişilebilir platform olmadığını unutmayın. Ayrıca kurulumu daha karmaşık hale getiren çok korkutucu bir özellik listesine sahiptir. Yine de A1111'in bozuk parçaları doldurma, renk düzeltme ve görüntü iyileştirme konularındaki avantajlarını göz önünde bulundurun. Kararlı Difüzyondaki yüzleri geri yüklemek için AUTOMATIC1111 stabil-difüzyon-WebUI'nin nasıl kullanılacağını öğrenmek için aşağıdaki gösterime bakın:

Aşama 1.Araçta bir resim oluşturduktan sonra menüye gidin ve "Yüzleri Geri Yükle" seçeneğini bulun. Çözümü uygulamak için üzerine tıklayın.

Adım 2.Gözleri veya diğer kısımları düzeltmek istiyorsanız Ekstra Sekme menüsüne yeni bir resim yükleyin. Code Former veya GFPGAN'ın etkisini ve gerekirse daha fazla yapılandırmayı eklediğinizden emin olun.

2. AUTOMATIC1111 stabil-difüzyon-webui ile iç boyama

İç boyama, AUTOMATIC1111 stabil-difüzyon-webui'de bulabileceğiniz başka bir özelliktir. İşlevlerinden biri, oluşturulan resmin eksik ayrıntılarını güçlü bir şekilde doldurmaktır. Kararlı Difüzyon için görüntü yükseltici. En iyi yanı, kullanıcının düzenlenecek görüntü parçalarını manuel olarak seçebilmesi ve aracın otomatik olarak yeni ayrıntılar oluşturmasıdır. Inpainting'i kullanmak için aşağıdaki gösterimi izleyin:

Aşama 1.img2img menüsüne gidin ve Inpaint seçeneğini seçin. Düzeltmek istediğiniz parçayı seçin; insan yüzü olabileceği gibi gözler, kulaklar vb. kısımlar da olabilir.

Adım 2.Ayarları ihtiyaçlarınıza göre yapılandırın. Seçeneklere aşina değilseniz aşağıdaki resimdeki ayarları uygulamayı deneyin.

Bölüm 3: Yüzleri Kararlı Difüzyonda Geri Kazandırmak için Google Colab'ı Kullanın

Stabil Difüzyon halka açık olduğundan ücretli sürümde bile yapılandırma Google Colab aracılığıyla Hugging Face Spaces ile yapılabilir. Bu yüz düzenleme uygulaması ayrıca ücretsizdir ve resimlerdeki yüzleri geri yüklemek için yalnızca birkaç tıklamanız yeterlidir. Google Colab bulut tabanlı bir platform olduğundan etrafındaki kodlardan korkabilirsiniz. Bunun tersine, bu programı çalıştırmak için kodlamayı öğrenmenize gerek yok; bunun yerine aşağıdaki basit adımları izleyin.

Aşama 1.Hugging Face'ten Stable Diffusion'ı indirin ve bir hesap oluşturun. Ardından, sürücünüzden kaydedilen Stable Diffusion Colab Notebook'u kopyalayın. Bu adımda GPU'da Google Colab'ı kullandığınızdan emin olun. Bunu Çalışma Zamanı Türünü Değiştir altındaki Çalışma Zamanı menüsünden değiştirebilirsiniz.

Adım 2.Farenizi platformdaki her hücrenin üzerine getirerek ilk hücreleri çalıştırın. "Oynat" düğmesine tıklayın ve bittiğinde yeşil onay işaretini bekleyin. Ayrıca gerekli tüm dosyaları indirmek için beşinci hücreyi de çalıştırmalısınız. Uygun istemleri girerek restorasyon işlemiyle ilk görüntüyü oluşturun.

Bonus İpuçları: Kararlı Difüzyonu Küçültün, Yüz Görüntülerini Geri Yükleyin

Diyelim ki, Stabil Difüzyon'da yüzleri geri yükleme konusunda iyisiniz, ancak resimlerin dosya boyutunu küçültmek istiyorsunuz. Bu durumda şunları kullanabilirsiniz: AnyRec Ücretsiz Görüntü Sıkıştırıcı Çevrimiçi en kolay yöntem için. Orijinal görüntü kalitesini korurken dosya boyutunu 80%'ye kadar azaltabilir. Bu araç, KB'ye sıkıştırılacak her resim için maksimum 5 MB olmak üzere yüklemeler için 40 ücretsiz yuva sağlar.

Orijinal görüntü kalitesini ve verilerini korumak için görüntüleri sıkıştırın.
Tek tıklamayla Stabil Difüzyonla oluşturulan görüntüleri toplu olarak küçültün.
JPEG, PNG, SVG ve GIF dahil resim türlerini destekler.
Hesap oluşturmanıza gerek yoktur ve filigran uygulanmaz.

Bölüm 4: Yüzleri Kararlı Difüzyonda Geri Yüklemeyle İlgili SSS

1. A1111'de hangi ayarları yapılandırmalıyım?

Kapsamlı ayar listesiyle, yüzleri geri yüklemek için bu seçenekleri yapılandırabilirsiniz. Ayarlar sayfasından CodeFormer, Hızlı Ayarlar'ı kontrol edin ve indirdikten sonra Stabilite tarafından yayımlanan VAE'yi seçin.
2. CFG ölçeğini kullanarak yüzleri Kararlı Difüzyonda geri yükleyebilir miyim?

Hayır. Her ne kadar seçenek istem ve oluşturulan görsellere yakınlık yaratsa da insan yüzlerini düzelteceğine dair bir garanti henüz yok. Üstelik CFG ölçeği için en iyi seçenek 7 ile 10 arasındadır, bu da sizi daha fazla yapılandırma yapmaktan alıkoyar.
3. Yapay zeka aracıyla tam vücut görüntüsü oluşturmanın dezavantajı nedir?

Bozulmuş parçalar, Kararlı Difüzyonda tam vücut oluşturmanın ana dezavantajıdır. Yüzün tamamı, bacaklar, ekstra uzuvlar vb. olabilir. Yaklaşık 1024 piksel veya daha düşük bir çözünürlükle oluşturduğunuzda durum daha da kötüleşebilir.
4. Kararlı Difüzyonda iyi bir görünüm elde etmenin alternatif yöntemi nedir?

İstemler yapay zeka oluşturucuda büyük bir rol oynar. Belirli bir sanatçının anahtar kelimelerinin ve yüz ayrıntıları ve olumsuz yönlendirmeler gibi belirli bir açıklamanın eklenmesi önerilir.
5. Kararlı Difüzyonda kopyaların olması bir hata mıdır?

Evet. Fotoğraf oluşturduktan sonra iki yüz gördüğünüzde bu yazıda bahsettiğimiz çözümlerle sorunu düzeltmelisiniz. Ancak hata genellikle dikey görüntü boyutu kullanıldığında ortaya çıkar, bu nedenle görüntü boyutu değiştirilerek düzeltilebilir.

Çözüm

Stable Diffusion'dan bozuk bir fotoğraf almak hayal kırıklığı yaratsa da, yine de Kararlı Difüzyonda yüzleri geri yükleme A1111, Inpainting ve Google Colab'ı kullanarak. Etkili görüntü sıkıştırma için AnyRec Free Image Compressor Online'ın kullanılması önerilir. Resmi web sitesini ziyaret edin ve en iyi çözümü görün!