Cum să restabiliți fețele pe difuzie stabilă pas cu pas

În ultimii ani, Inteligența Artificială a făcut progrese în orice domeniu pentru a crește rezultatele realiste, în special pentru generatoarele foto. Dar uneori, tot trebuie restabiliți fețele în Stable Diffusion. Pentru că, deși poate crea automat imagini din solicitări în câteva secunde, dezavantajul aici este părțile distorsionate sau neclare ale fețelor. Acest lucru ar putea fi îmbunătățit prin diferite metode. Acest articol va discuta fiecare opțiune, așa că găsiți cea mai bună pentru a restaura fețele în Stable Diffusion.

Partea 1: De ce fețele sunt estompate în difuzie stabilă

Înainte de a restabili fețele în Stable Diffusion, să răspundem la această întrebare legată. O rețea neuronală cu un set masiv de date de imagini antrenează generatorul de fotografii AI. Această tehnică este sistemul de bază al instrumentului, generând rezultate de înaltă calitate fără efort. Din păcate, încă nu este perfect și uneori ar abate rezultatele de la solicitările de intrare. Acest lucru provoacă distorsiunea pe care o vedeți în imaginile generate, lipsind lucruri subtile și variații pe chipul uman, mâinile și alte părți.

În plus, unele setări trebuie ajustate cu precizie, iar una dintre ele este scala CFG. Este un factor masiv pentru ieșire, deoarece poate alinia detaliile la prompt. Un altul este promptul folosit. Chiar dacă includeți toate cuvintele cunoscute ca instrucțiuni, Stable Diffusion vă va oferi probabil rezultate distorsionate dacă nu sunt cunoștințe anterioare. Totuși, să vedem metodele de a remedia distorsiunea fotografiilor AI.

Partea 2: Cum să restabiliți fața în difuzie stabilă cu AUTOMATIC1111

Puteți lua în considerare toate cauzele posibile ale fețelor umane distorsionate în imaginile generate. Dar, din fericire, îl puteți remedia pe Stable Diffusion cu cele două metode de mai jos.

1. Restaurați fețele cu AUTOMATIC1111 stabil-diffusion-WebUI

A1111 este o soluție suplimentară pentru utilizatorii avansați. Oferă cele mai noi funcții, dar rețineți că nu este cea mai accesibilă platformă, deoarece are nevoie de mai multă documentație. De asemenea, are o listă foarte intimidantă de funcții care fac configurarea mai complicată. Totuși, luați în considerare avantajele A1111 în umplerea părților distorsionate, corecția culorilor și îmbunătățirea imaginii. Vedeți demonstrația de mai jos despre cum să utilizați AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI pentru a restabili fețele pe Stable Diffusion:

Pasul 1.După generarea unei imagini pe instrument, navigați la meniu și găsiți opțiunea „Restaurare fețe”. Faceți clic pe el pentru a aplica soluția.

Pasul 2.Dacă doriți să reparați ochii sau alte părți, încărcați o nouă imagine în meniul Extra Tab. Asigurați-vă că puneți impactul Code Former sau GFPGAN și mai multe configurații, dacă este necesar.

2. Inpainting cu AUTOMATIC1111 stabil-difuzie-webui

Inpainting este o altă caracteristică pe care o puteți găsi în AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. Una dintre funcțiile sale este de a completa detaliile lipsă din imaginea generată, ca un puternic Upscaler de imagine pentru Stable Diffusion. Cea mai bună parte este că utilizatorul poate selecta manual părțile imaginii de editat, iar instrumentul generează automat noi detalii. Urmați demonstrația de mai jos pentru a utiliza Inpainting:

Pasul 1.Navigați la meniul img2img și selectați opțiunea Inpaint. Alegeți piesa pe care doriți să o reparați; poate fi chipul uman sau părți precum ochii, urechile etc.

Pasul 2.Configurați setările în funcție de nevoile dvs. Dacă nu sunteți familiarizat cu opțiunile, încercați să aplicați setările din imaginea de mai jos.

Partea 3: Utilizați Google Colab pentru a restaura fețele în difuzie stabilă

Deoarece Stable Diffusion este destinat publicului, chiar și pentru versiunea plătită, configurarea se poate face cu Hugging Face Spaces prin Google Colab. Acest aplicație de editare a feței este, de asemenea, gratuit și aveți nevoie doar de câteva clicuri pentru a restabili fețele din imagini. Google Colab este o platformă bazată pe cloud, așa că ați putea fi intimidat de codurile din jurul acesteia. În schimb, nu trebuie să înveți codificare pentru a rula acest program; în schimb, urmați pașii simpli de mai jos.

Pasul 1.Descărcați Stable Diffusion din Hugging Face și creați un cont. Apoi, copiați Stable Diffusion Colab Notebook salvat de pe unitatea dvs. La acest pas, asigurați-vă că utilizați Google Colab pe GPU. Puteți modifica acest lucru din meniul Runtime sub Change Runtime Type.

Pasul 2.Rulați primele celule trecând mouse-ul peste fiecare celulă de pe platformă. Faceți clic pe butonul „Play” și așteptați bifa verde când este terminat. De asemenea, trebuie să rulați a cincea celulă pentru a descărca toate fișierele necesare. Generați prima imagine cu procesul de restaurare introducând solicitările corespunzătoare.

Sfaturi bonus: micșorați difuzia stabilă restaurați imaginile feței

Să presupunem că sunteți bun cu restaurarea fețelor în Stable Diffusion, dar doriți să reduceți dimensiunea fișierului imaginilor. În acest caz, puteți utiliza AnyRec Free Image Compressor Online pentru cea mai ușoară metodă. Poate reduce dimensiunea fișierului cu până la 80%, păstrând în același timp calitatea originală a imaginii. Acest instrument oferă 40 de sloturi gratuite pentru încărcări, cu maximum 5 MB pentru fiecare imagine de comprimat în KB.

• Comprimați imaginile pentru a păstra calitatea imaginii și a datelor originale.
• Reduceți lotul de imagini generate de Stable Diffusion cu un singur clic.
• Acceptă tipuri de imagini, inclusiv JPEG, PNG, SVG și GIF.
• Nu este nevoie să creați un cont și nu este aplicat niciun filigran.

Partea 4: Întrebări frecvente despre restaurarea fețelor în difuzie stabilă

• 1. Ce setări ar trebui să configurez pe A1111?

  Cu lista sa extinsă de setări, puteți configura aceste opțiuni pentru restaurarea fețelor. Verificați CodeFormer, Setări rapide din pagina Setări și selectați VAE lansat de Stability după descărcare.

• 2. Pot restabili fețele în Stable Diffusion folosind scala CFG?

  Nu. Deși opțiunea va crea o apropiere de prompt și de imaginile generate, încă nu există nicio garanție că va repara fețele umane. În plus, cea mai bună opțiune pentru scara CFG este între 7 și 10, limitându-vă de la configurarea ulterioară.

• 3. Care este dezavantajul generării unei imagini întregului corp cu un instrument AI?

  Părțile distorsionate sunt principalul dezavantaj al unei generații de întreg corpul în Stable Diffusion. Ar putea fi întreaga față, picioare, membre suplimentare etc. Se poate agrava atunci când o creați cu o rezoluție mică de aproximativ 1024 px sau mai mică.

• 4. Care este o metodă alternativă pentru a obține o față bună în Stable Diffusion?

  Solicitările joacă un rol important în generatorul AI. Se recomandă să includeți cuvinte cheie ale unui anumit artist și o anumită descriere, cum ar fi detalii faciale și sugestii negative.

• 5. Este o eroare să aveți duplicate în Stable Diffusion?

  Da. Când vezi două fețe după ce ai generat o fotografie, trebuie să o repari cu soluțiile menționate în acest articol. Cu toate acestea, eroarea apare de obicei atunci când se utilizează dimensiunea imaginii portret, deci poate fi remediată prin modificarea dimensiunii imaginii.

Articole similare:

• 10 sugestii anime stabile de difuzare pentru a crea imagini AI
• 10 recomandări populare la mijlocul călătoriei pentru a genera imagini creative
• Indicații de difuzie stabilă: 10 exemple pentru a vă crea arta AI
• ClipDrop Image Upscaler Review și 5 alternative pentru tine