安定拡散CFGスケールとは – AIツールの追加

Stable Diffusion は、完全に無料でオープンソースの AI 写真ジェネレーターです。その急速な成長を見て、このツールには多くの設定があります。たとえば、 安定拡散における CFG スケール。しかし、多くの人はこの設定が何なのか、また画像を生成する際にどのように使用するのかをまだ知りません。この投稿を読んで、安定拡散における CFG スケールについて詳しく調べてください。

パート 1: 安定拡散における CFG スケールとは

CFG または Classifier Free Guide スケールは、入力プロンプトの最も近い結果に寄与する設定です。さらに詳しく説明すると、CFG スケール値を大きくするとプロンプトに近づきますが、品質が歪んでしまいます。一方、これは、より高い品質と引き換えに別の方法で実行することもできます。

デフォルトの CFG スケール値は、クリエイティブな自由度と方向性のバランスを取るために 7 に設定されています。一方、値が 1 の場合は安定拡散に自由が与えられる可能性が高く、値が 15 以上の場合は制限があります。 AI 画像ジェネレーターでは CFG が最大 1 ～ 30 に制限されていますが、Stable Diffusion でスケールをマイナス、プラスともに 999 にターミナル経由で設定できます。

簡単な設定のように聞こえるかもしれませんが、AI 画像生成ではさまざまな CFG 値とのトレードオフにより制御が難しくなります。ただし、スケールを最も効果的に使用するには、安定した拡散でスケールを使用する方法についての以下のデモンストレーションに従うことができます。

パート 2. 安定拡散での CFG スケールの使用方法

このデモでは、DreamStudio または Playground で CFG の実験を開始できます。ただし、Stable Diffusion オンライン デモ、完全な Stable Diffusion Web UI、RunPod.io での最小限のセットアップなど、その他のオプションも利用できます。

ステップ1。DreamStudio、Lexica、または Playground AI にアクセスしてサインアップします。 Lexica ではユーザーがサインアップする必要はありませんが、他の 2 つのプラットフォームでは Gmail または Discord アカウントが必要です。入ったら、プロンプトボックスにテキストを入力します。

ステップ2。プロンプトに同意したら、「生成」ボタンをクリックします。使用するプラットフォームに応じて、DreamStudio には CFG スケールがあり、Lexica にはガイダンス スケールがあります。一方、インターフェイスの右側には、Playground AI に関するプロンプト ガイダンスが表示されます。

ステップ 3。お好みに応じてパラメータを調整してください。通常、値が 7 ～ 11 の場合、より最適な出力が得られることに注意してください。ただし、それは要件によって異なりますので、最良の結果が得られるまで時間をかけて実験してください。

パート 3. さまざまな CFG スケール画像の比較

CFG スケールでの各調整の違いはどのようにわかりますか?特に小さな値から大きな値にジャンプする場合、変更は出力に表示されます。 1 つのプラットフォームしか使用していない場合でも、少し調整するだけで歪みと品質の違いがわかります。実証のために、安定拡散と CFG スケールからのいくつかの写真を次に示します。

この写真で使用されているプロンプトは、映画のトム・クルーズの肖像です。 安定した拡散プロンプト 赤いスーツ、高品質、4K。特定の CFG 値を使用して安定拡散で生成されます。その結果、画像と入力プロンプトの類似性がより目立つようになります。

さまざまな値についてもいくつかのことがわかります。 CFG スケール値が追加されると、色の彩度とコントラストが増加します。しかし、別の点では、デフォルト値をわずかに超えると、出力イメージの品質がぼやけ、詳細が失われます。

低品質の結果を避けたい場合は、できることが 2 つあります。まず、サンプラーのステップを増やします。ただし、CFG の場合も同様であるため、サンプラー ステップにより処理時間が長くなる可能性があります。最初の方法が気に入らない場合は、サンプラーを変更して、7 より大きい値であっても、より詳細な画像を生成できます。その他のサンプルは次のとおりです。 4Kにアップスケールされた画像 特定の CFG スケール値の場合。

ボーナスヒント: 安定した拡散 CFG 画像を拡大する方法

安定拡散でさらに調整したくない場合は、高品質の AI 写真を作成する別の方法は、次の方法です。 AnyRecAIイメージアップスケーラー。これは AI テクノロジーの力を備えたオンライン ツールで、PNG、BMP、JPEG、GIF などの一般的な画像形式をサポートしています。直感的なインターフェイスを使用して、写真の倍率レベルを最大値 2x、4x、6x、8x まで上げることができます。ダウンロード時に失われたピクセル、色、テクスチャなどの詳細な損失を自動的に回復します。これは、印刷、グラフィック デザイン、ソーシャル メディア共有に適した写真を拡大するためのソリューションです。

• 100% 大きな安定拡散 CFG スケール値用の無料オンライン写真拡大ツール。
• 元の結果と出力結果を並べてプレビューします。
• 出力の詳細を確認するための組み込みのズームイン/アウト機能を提供します。
• 処理後にアップロードをサーバーから削除することでプライバシーを保護します。

ステップ1。「写真をアップロード」ボタンをクリックして、デバイスから写真を選択します。

ステップ2。拡大レベルを選択します。ズーム機能で詳細を確認できます。

ステップ 3。問題がなければ「保存」ボタンをクリックして、最終結果をダウンロードします。

パート 4: 安定拡散における CFG スケールに関する FAQ

• 1. CFG スケールはいつ変更する必要がありますか?

  Stable Diffusion が認識できない範囲でプロンプトを生成するようにしたい場合は、プロンプトを画像結果に合わせるために CFG が必要になる場合があります。もちろん、スケール値を増やすときは品質を追求する必要があります。

• 2. CFG スケールとノイズ除去強度に違いはありますか?

  はい。 CFG スケールはプロンプトと結果の近さのために機能しますが、ノイズ除去の強さはツールの AI の創造性を決定するために機能します。これら 2 つを完璧に組み合わせることで、写真の創造性と正確さのバランスをとることができます。

• 3. CFG の値が高いか低いか、どちらが優れていますか?

  ユーザーは、正確な結果が得られるため、スケールをより高い値に調整するのが簡単であると感じます。品質は良くありませんが、AnyRec AI Image Upscaler など、品質を向上させる別の代替手段を見つけることができます。

• 4. CFG スケールではどの安定拡散バージョンを使用すればよいですか?

  Stable Diffusion 2 は最初のバージョンよりも優れており、より深みがあり、高級感があり、モデルの修復が可能です。もちろん、このバージョンで CFG を使用すると、正確な結果が作成されます。

• 5. CFG にはどの値を設定する必要がありますか?

  選択する最適な値は 7 ～ 10 です。結果は期待できるものではありませんが、時間をかけて最良の状態で生成された画像を確認できます。

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