NVIDIA CUDA – Ultra sebességű technológia

Nola Jones Nola Jones
2022. szeptember 29. (Frissítve: 2022. október 31.)Beküldve: Tudás

Ha még sokáig küzd a videók konvertálásával, először ismerkedjen meg a CUDA-val. Használja ki ezt a technológiát az átalakítási sebesség és a kimeneti videó minőségének nagymértékű felgyorsításához. Konvertálja a DVD-ket és videókat gyorsabban, mint valaha, így több időt és energiát takarít meg. Ezenkívül csökkenti a játék betöltési idejét. Olvassa el ezt a cikket, ha többet szeretne megtudni a CUDA-ról, hogy még több előnyt élvezhessen belőle.

A CUDA funkcióját ismernie kell

Az NVIDIA CUDA alkalmazások széles skálájával rendelkezik, mint például a 3D grafika gyorsított megjelenítése, a videofájl formátumok gyorsított kölcsönös konvertálása, gyorsított titkosítás, visszafejtés és tömörítés, orvosi elemzés és szimuláció. Ha univerzális konvertert használ a nagy DVD fájlok konvertálásához, ez körülbelül egy órát vehet igénybe, de ha a CUDA segítségével hatszorosára növeli a konvertálási sebességet, az átalakítás néhány perc alatt befejeződik. Egyes alkalmazásokban a CUDA 30-100-szor gyorsabb, mint más mikroprocesszorok.

Ezenkívül számos párhuzamos számítást tesz lehetővé, például a képernyőn lévő egyes pixelek színének kiszámítását. Elszórt olvasási kódot is képes olvasni a memóriában lévő bármely címről. A legfontosabb, hogy a CUDA javítja a letöltési és olvasási teljesítményt.

Videó konvertálása a Cuda segítségével

Hogyan konvertálhat videót a CUDA segítségével

Az Nvidia által készített párhuzamos számítási platform, a CUDA GPU-hardver segítségével felgyorsítja a videofájlformátumok kölcsönös konvertálását, ezáltal felszabadítja a CPU-t. Amikor a CUDA-t használja AnyRec Video Enhancer, jó tapasztalatot szerezhet a konverzió felgyorsításáról. Mindaddig, amíg a számítógépes eszköz GPU-ja támogatja a CUDA-t használat közben AnyRec Video Enhancer videó szerkesztéséhez vagy 2D-ből 3D-vé konvertálásához a rendszer automatikusan felismeri és kiválasztja a videó exportálásakor.

1. lépés.A következő listában vagy a hivatalos webhelyen ellenőrizze, hogy GPU-ja támogatja-e a CUDA-t.

2. lépés.Töltse le az "AnyRec Video Enhancer" programot, és indítsa el. Szerkesztheti videóit kivágással, kivágással, vízjellel stb.

3. lépésKattintson az "Output" gombra, és láthatja a GPU-t. Ezután kattintson az "Enable NVIDIA GPU Acceleration" gombra a videokimenet 6-szoros sebességű gyorsításához.

Az AnyRec Video Enhancer főbb jellemzői:

1. Frissítse az alacsony felbontású videót nagy felbontásra.

2. Fokozza a sötét videót a fényerő és a kontraszt beállításával.

3. Csökkentse a videó remegését és elmosódását.

4. Zajcsökkentő eszközökkel felszerelve képes megkülönböztetni és eltávolítani az autók zaját, sípokat, hangokat stb., valamint tiszta és tiszta videoklipeket készíteni anélkül, hogy feláldozná a hangrészleteket.

Melyik GPU támogatja a CUDA-t?

A grafikus feldolgozó egység (GPU), más néven megjelenítőmag, vizuális processzor és kijelzőchip, egy mikroprocesszor, amely képekkel és grafikával kapcsolatos műveletekre specializálódott személyi számítógépeken, munkaállomásokon, játékkonzolokon és egyes mobileszközökön, például táblagépeken. , okostelefonok stb. A GPU csökkenti a grafikus kártya CPU-tól való függőségét, és elvégzi az eredeti CPU-munka egy részét, különösen a 3D grafikai feldolgozás során. Az alábbi táblázat a CUDA által támogatott GPU-k típusait mutatja be:

Mi az a GPU
Támogatott GUP
Kategória GPU
CUDA-kompatibilis adatközponti termékek Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla, Tesla stb.
CUDA-kompatibilis NVIDIA Quadro és NVIDIA RTX RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro K520, 0 stb.
CUDA-kompatibilis NVS-termékek NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
CUDA-kompatibilis GeForce és TITAN termékek GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M stb.
CUDA-kompatibilis Jetson termékek Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1
jegyzet

A GPU-ról részletesebb űrlapok az NVIDIA hivatalos honlapján szerezhetők be

Tudjon meg többet a CUDA-ról

A CUDA az NVIDIA által bevezetett általános párhuzamos számítási architektúra, amely lehetővé teszi a GPU számára, hogy összetett számítási problémákat oldjon meg. Tartalmaz CUDA utasításkészlet architektúrát (ISA) és egy párhuzamos számítási motort a GPU-n belül. A fejlesztők a C nyelv segítségével írhatnak programokat ehhez az architektúrához, és a programok ultra-nagy teljesítménnyel futhatnak a processzorokon. Ezzel a technológiával a GPU nem csak grafikus, hanem általános feldolgozásra is használható. Ezt a módszert GPGPU-nak hívják. Sőt, a CUDA használata egyenértékű a gyorsítóval, gyorsabb tömörítéssel, gyorsított videokonverzióval stb.

Mi az a CUDA

GYIK a CUDA-val kapcsolatban

Következtetés

Ez a cikk a CUDA részletes tartalma: Ha számítógépe GPU-ja támogatja a CUDA-t, akkor megpróbálhat videó konvertáló szoftvert használni a gyors konverzió vagy 3D-s megjelenítés érdekében. Reméljük, hogy ez a cikk segít többet megtudni az NVIDIA CUDA-ról.

Kapcsolódó cikk