Milloin minun on vaihdettava CFG-asteikko?

Jos haluat Stable Diffusion -kehotteen luovan tiedonsa ulkopuolella, saatat tarvita CFG:n kohdistamaan kehotteen kuvatulokseen. Laatua pitää tietysti etsiä mittakaava-arvoa nostaessa.

Onko CFG-asteikolla ja kohinanvaimennusvoimakkuudella eroa?

Joo. CFG-asteikko toimii kehotteen läheisyydessä tulokseen, kun taas kohinanvaimennus on enemmän työkalun tekoälyn luovuuden määrittämiseen. Näiden kahden täydellisen yhdistelmän avulla voit tasapainottaa kuvan luovuuden ja tarkkuuden.

Mikä on parempi: suurempi vai pienempi arvo CFG:ssä?

Käyttäjien mielestä asteikon säätäminen korkeampaan arvoon on helpompaa, koska se tuottaa tarkkoja tuloksia. Vaikka laatu ei ole hyvä, voit löytää toisen vaihtoehdon laadun parantamiseksi, kuten AnyRec AI Image Upscaler.

Mitä Stable Diffusion -versiota minun pitäisi käyttää CFG-vaa'an kanssa?

Stable Diffusion 2 on parempi kuin ensimmäinen, ja se tarjoaa enemmän syvyyttä, korkeatasoisempia ja maalausmalleja. Tietenkin CFG:n käyttö tämän version kanssa tuottaa tarkkoja tuloksia.

Mikä arvo on asetettava CFG:lle?

Paras arvo on 7–10. Vaikka tulos ei ole lupaava, voit käyttää aikaa nähdäksesi parhaiten luodut kuvat.

AI-työkalut

Vakaa diffuusio

Mikä on vakaa diffuusio-CFG-asteikko – AI-työkalun lisäys

Liam Miller

elo 03, 2023 (Päivitetty: elo 03, 2023)Arkistoitu vastaanottajalle: AI-työkalut

Stable Diffusion on AI-valokuvageneraattori, joka on täysin ilmainen ja avoimen lähdekoodin. Sen nopean kasvun vuoksi tässä työkalussa on monia asetuksia. Esimerkiksi, CFG-asteikko vakaassa diffuusiossa. Mutta monet ihmiset eivät vieläkään tiedä, mikä tämä asetus on ja miten sitä käytetään kuvien luomisessa. No, lisätietoja CFG-asteikosta Stable Diffusionissa lukemalla tämä viesti.

Opasluettelo

Osa 1: Mikä on CFG-asteikko vakaassa diffuusiossa Osa 2: Kuinka käyttää CFG-asteikkoa vakaassa diffuusiossa Osa 3: Erilaisten CFG-mittakaavakuvien vertailu Osa 4: Usein kysyttyä CFG-asteikosta vakaassa diffuusiossa

Osa 1: Mikä on CFG-asteikko vakaassa diffuusiossa

CFG tai Classifier Free Guidance -asteikko on asetus, joka vaikuttaa syöttökehotteiden lähimpään tulokseen. Tarkemman selityksen saamiseksi suuremman CFG-asteikon arvon asettaminen johtaa lähempään samankaltaisuuteen kehotteen kanssa, mutta sen laatu vääristyy. Sillä välin tämä voidaan tehdä toisin, korkeammalla laadulla.

Oletusarvoinen CFG-asteikkoarvo on 7 luovan vapauden ja suunnan tasapainottamiseksi. Toisaalta arvo 1 sallii todennäköisesti vakaan diffuusion vapauden, kun taas arvolla 15 ja sitä korkeammalla on rajoituksia. Vaikka AI-kuvageneraattori rajoittaa CFG:n korkeintaan 1:stä 30:een, voit asettaa asteikon 999:ksi vakaassa diffuusiossa, sekä negatiivisena että positiivisena, päätteen kautta.

Se saattaa kuulostaa suoraviivaiselta asetukselta, mutta tekoälykuvageneraattori vaikeuttaa hallintaa erilaisten CFG-arvojen kompromissien avulla. Mutta käyttääksesi vaakaa tehokkaimmin, voit seurata alla olevaa esitystä sen käyttämisestä Stable Diffusionissa.

Osa 2. Kuinka käyttää CFG-asteikkoa vakaassa diffuusiossa

Tässä esittelyssä voit aloittaa CFG:n kokeilun DreamStudiossa tai Playgroundissa. Saatavillasi on kuitenkin enemmän vaihtoehtoja, kuten Stable Diffusion Online -demo, täydellinen Stable Diffusion Web -käyttöliittymä tai minimaalinen asennus RunPod.iossa.

Vaihe 1.Vieraile DreamStudiossa, Lexicassa tai Playground AI:ssä ja rekisteröidy. Lexica ei vaadi käyttäjien rekisteröitymistä, mutta kaksi muuta alustaa vaativat Gmail- tai Discord-tilin. Kun olet sisään, kirjoita teksti kehoteruutuun.

Vaihe 2.Napsauta "Luo" -painiketta, kun olet selvittänyt kehotteet. Käyttämästäsi alustasta riippuen DreamStudiossa on CFG-asteikko, kun taas Lexicassa on ohjausasteikko. Toisaalta löydät Playground AI:n nopeat ohjeet käyttöliittymän oikealta puolelta.

Vaihe 3.Säädä parametreja mielesi mukaan. Muista, että 7–11 arvolla on yleensä optimaalinen tulos. Mutta se riippuu silti vaatimuksistasi, joten käytä aikaa kokeiluun, kunnes saat parhaan tuloksen.

Osa 3. Erilaisten CFG-mittakaavakuvien vertailu

Miten näet erot jokaisessa CFG-asteikon säädössä? Muutokset näkyvät tulosteessa, varsinkin jos hyppäät pienestä arvosta suurempaan. Vaikka käytät vain yhtä alustaa, ero kertoo vääristymisen ja laadun muutamalla säädöllä. Havainnollistamiseksi tässä on joitain kuvia Stable Diffusion- ja CFG-asteikosta:

Tässä kuvassa käytetty kehote on Tom Cruisen muotokuva Vakaa diffuusio kehottaa punainen puku, korkea laatu, 4K. Se luodaan stabiilissa diffuusiossa tietyillä CFG-arvoilla. Tämän seurauksena kuvan samankaltaisuus syöttökehotteen kanssa on näkyvämpi.

On myös joitain asioita, joita voit nähdä eri arvoissa. Värikylläisyys ja kontrasti lisääntyvät, kun CFG-asteikkoarvo lisätään. Mutta toisessa kohdassa, juuri oletusarvon yläpuolella, tulosteen laatu on epäselvä, mikä johtaa yksityiskohtien menetykseen.

Jos haluat välttää huonolaatuisia tuloksia, voit tehdä kaksi asiaa. Ensinnäkin, lisää näytteenottimen vaiheita. Mutta koska se on sama CFG:n kanssa, näytteenottovaiheet voivat pidentää käsittelyaikaa. Jos ensimmäinen menetelmä ei ole palvelus sinulle, voit muuttaa näytteitä luodaksesi parempia kuvan yksityiskohtia, jopa arvolla 7. Tässä on lisää näytteitä kuvat skaalattu 4K-tarkkuuteen tietyille CFG-asteikkoarvoille.

Bonusvinkkejä: Stabiilidiffuusio-CFG-kuvien suurentaminen

Jos et halua tehdä enemmän säätämistä Stable Diffusionissa, toinen tapa saada laadukkaita tekoälykuvia on käyttää AnyRec AI Image Upscaler. Se on tekoälyteknologian teholla toimiva online-työkalu, joka tukee suosittuja kuvamuotoja, kuten PNG, BMP, JPEG, GIF ja paljon muuta. Sen intuitiivisen käyttöliittymän avulla voit lisätä valokuvan suurennustasoa 2x, 4x, 6x ja 8x maksimiarvoilla. Se palauttaa automaattisesti latauksen aikana aiheutuneet yksityiskohdat, mukaan lukien pikselit, värit, tekstuurit jne. Tämä on ratkaisu kuvien suurentamiseen, sopii tulostukseen, graafiseen suunnitteluun ja sosiaalisen median jakamiseen.

100% ilmainen online-valokuvasuurennus suurelle Stable Diffusion CFG -mittakaava-arvolle.
Alkuperäisen ja tulosteen esikatselu vierekkäin.
Tarjoa sisäänrakennettu zoom-in/out-toiminto nähdäksesi tulosteen tiedot.
Suojaa yksityisyyttä poistamalla lataukset palvelimelta prosessin jälkeen.

Vaihe 1.Napsauta "Lähetä valokuva" -painiketta ja valitse kuva laitteestasi.

Vaihe 2.Valitse suurennustaso; Tarkista yksityiskohdat Zoom-toiminnolla.

Vaihe 3.Napsauta "Tallenna" -painiketta, kun olet tyytyväinen ladataksesi lopputuloksen.

Osa 4: Usein kysyttyä CFG-asteikosta vakaassa diffuusiossa

1. Milloin minun on vaihdettava CFG-asteikko?

Jos haluat Stable Diffusion -kehotteen luovan tiedonsa ulkopuolella, saatat tarvita CFG:n kohdistamaan kehotteen kuvatulokseen. Laatua pitää tietysti etsiä mittakaava-arvoa nostaessa.
2. Onko CFG-asteikolla ja kohinanvaimennusvoimakkuudella eroa?

Joo. CFG-asteikko toimii kehotteen läheisyydessä tulokseen, kun taas kohinanvaimennus on enemmän työkalun tekoälyn luovuuden määrittämiseen. Näiden kahden täydellisen yhdistelmän avulla voit tasapainottaa kuvan luovuuden ja tarkkuuden.
3. Mikä on parempi: suurempi vai pienempi arvo CFG:ssä?

Käyttäjien mielestä asteikon säätäminen korkeampaan arvoon on helpompaa, koska se tuottaa tarkkoja tuloksia. Vaikka laatu ei ole hyvä, voit löytää toisen vaihtoehdon laadun parantamiseksi, kuten AnyRec AI Image Upscaler.
4. Mitä Stable Diffusion -versiota minun tulisi käyttää CFG-vaa'an kanssa?

Stable Diffusion 2 on parempi kuin ensimmäinen, ja se tarjoaa enemmän syvyyttä, korkeatasoisempia ja maalausmalleja. Tietenkin CFG:n käyttö tämän version kanssa tuottaa tarkkoja tuloksia.
5. Mikä arvo on asetettava CFG:lle?

Paras arvo on 7–10. Vaikka tulos ei ole lupaava, voit käyttää aikaa nähdäksesi parhaiten luodut kuvat.

Johtopäätös

CFG-asteikko vakaassa diffuusiossa käytetään ohjaamaan kuvatuloksen läheisyyttä syöttökehotteeseen. Vaikka alustat, kuten DreamStudio, Lexica ja Playground AI, ovat tehokkaampia kokeilemaan asetusta, voit myös asettaa Stable Diffusion CFG -asteikon suuremmaksi ja käyttää AnyRec AI Image Upscaleria koon suurentamiseen ja yksityiskohtien palauttamiseen yhdellä napsautuksella.