Cómo restaurar caras en difusión estable paso a paso

En los últimos años la Inteligencia Artificial ha avanzado en cualquier campo para incrementar los resultados realistas, especialmente en los generadores de fotografías. Pero a veces, todavía necesitas restaurar caras en Difusión Estable. Porque aunque puede crear imágenes automáticamente a partir de indicaciones en segundos, el inconveniente aquí son las partes distorsionadas o borrosas de las caras. Esto podría mejorarse con diferentes métodos. Este artículo analizará cada opción, así que encuentre la mejor para restaurar caras en Stable Diffusion.

Parte 1: Por qué las caras se ven borrosas en difusión estable

Antes de pasar a restaurar caras en Stable Diffusion, respondamos esta pregunta relacionada. Una red neuronal con un enorme conjunto de datos de imágenes entrena al generador de fotografías de IA. Esta técnica es el sistema central de la herramienta y genera resultados de alta calidad sin esfuerzo. Desafortunadamente, todavía no es perfecto y, a veces, los resultados se desvían de las indicaciones de entrada. Esto provoca la distorsión que se ve en las imágenes generadas, faltando cosas sutiles y variaciones en el rostro humano, las manos y otras partes.

Además, es necesario modificar con precisión algunas configuraciones, y una de ellas es la escala CFG. Es un factor enorme para el resultado, ya que puede alinear los detalles con el mensaje. Otro es el mensaje utilizado. Incluso si incluye todas las palabras conocidas como indicaciones, Stable Diffusion probablemente le dará resultados distorsionados si no tiene conocimientos previos. Aún así, veamos los métodos para corregir la distorsión en las fotos de IA.

Parte 2: Cómo restaurar la cara en difusión estable con AUTOMATIC1111

Puede considerar todas las posibles causas de rostros humanos distorsionados en las imágenes generadas. Pero, afortunadamente, aún puedes solucionarlo en Stable Diffusion con los dos métodos siguientes.

1. Restaurar caras con AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI

A1111 es una solución adicional para usuarios avanzados. Ofrece la mayor cantidad de funciones nuevas, pero recuerda que no es la plataforma más accesible ya que necesita más documentación. Además, tiene una lista de características muy intimidante que complica la configuración. Aun así, considere las ventajas del A1111 a la hora de rellenar piezas distorsionadas, corregir el color y mejorar la imagen. Vea la demostración a continuación sobre cómo usar AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI para restaurar caras en Stable Diffusion:

Paso 1.Después de generar una imagen en la herramienta, navegue hasta el menú y busque la opción "Restaurar caras". Haga clic en él para aplicar la solución.

Paso 2.Si desea arreglar los ojos u otras partes, cargue una nueva imagen en el menú de la pestaña Extra. Asegúrese de incluir el impacto de Code Form o GFPGAN y más configuraciones si es necesario.

2. Pintura interna con AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

Inpainting es otra característica que puede encontrar en AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. Una de sus funciones es completar los detalles faltantes de la imagen generada, como un poderoso escalador de imágenes para difusión estable. La mejor parte es que el usuario puede seleccionar manualmente las partes de la imagen para editar y la herramienta genera automáticamente nuevos detalles. Siga la demostración a continuación para usar Inpainting:

Paso 1.Navegue hasta el menú img2img y seleccione la opción Inpaint. Elija la parte que desea arreglar; puede ser el rostro humano o partes como ojos, oídos, etc.

Paso 2.Configure los ajustes según sus necesidades. Si no está familiarizado con las opciones, intente aplicar la configuración de la imagen a continuación.

Parte 3: Utilice Google Colab para restaurar caras en difusión estable

Dado que Stable Diffusion está disponible para el público, incluso para la versión paga, la configuración se puede realizar con Hugging Face Spaces a través de Google Colab. Este aplicación de edición de rostros También es gratuito y sólo necesitas unos pocos clics para restaurar las caras de las imágenes. Google Colab es una plataforma basada en la nube, por lo que los códigos que la rodean pueden intimidarlo. Por el contrario, no es necesario aprender a codificar para ejecutar este programa; en su lugar, siga los sencillos pasos a continuación.

Paso 1.Descargue Stable Diffusion de Hugging Face y cree una cuenta. Luego, copie el cuaderno Stable Diffusion Colab guardado desde su disco. En este paso, asegúrese de utilizar Google Colab en GPU. Puede cambiar esto desde el menú Tiempo de ejecución en Cambiar tipo de tiempo de ejecución.

Paso 2.Ejecute las primeras celdas pasando el mouse sobre cada celda de la plataforma. Haga clic en el botón "Reproducir" y espere a que aparezca la marca de verificación verde cuando termine. También debes ejecutar la quinta celda para descargar todos los archivos necesarios. Genere la primera imagen con el proceso de restauración ingresando las indicaciones apropiadas.

Consejos adicionales: Reducir la difusión estable y restaurar las imágenes faciales

Supongamos que eres bueno restaurando caras en Stable Diffusion, pero quieres reducir el tamaño del archivo de las imágenes. En este caso, puedes utilizar Compresor de imágenes gratuito AnyRec en línea para el método más fácil. Puede reducir el tamaño del archivo hasta 80% manteniendo la calidad de imagen original. Esta herramienta proporciona 40 espacios libres para cargas con un máximo de 5 MB para cada imagen para comprimir a KB.

• Comprima imágenes para mantener la calidad y los datos originales de la imagen.
• Reduzca el lote de imágenes generadas por Stable Diffusion con un solo clic.
• Admite tipos de imágenes, incluidos JPEG, PNG, SVG y GIF.
• No es necesario crear una cuenta y no se aplica ninguna marca de agua.

Parte 4: Preguntas frecuentes sobre la restauración de caras en difusión estable

• 1. ¿Qué ajustes debo configurar en A1111?

  Con su extensa lista de configuraciones, puede configurar estas opciones para restaurar caras. Verifique CodeFormer, Configuración rápida en la página Configuración y seleccione VAE publicado por Stability después de descargarlo.

• 2. ¿Puedo restaurar caras en Stable Diffusion usando la escala CFG?

  No. Aunque la opción creará una cercanía con el mensaje y las imágenes generadas, todavía no hay garantía de que arregle los rostros humanos. Además, la mejor opción para la escala CFG es entre 7 y 10, lo que limita su configuración adicional.

• 3. ¿Cuál es la desventaja de generar una imagen de cuerpo completo con una herramienta de IA?

  Las partes distorsionadas son la principal desventaja de una generación de cuerpo completo en Stable Diffusion. Podría ser toda la cara, piernas, extremidades adicionales, etc. Puede empeorar cuando lo creas con una resolución pequeña de alrededor de 1024 px o menos.

• 4. ¿Cuál es un método alternativo para conseguir una buena cara en Difusión Estable?

  Las indicaciones juegan un papel muy importante en el generador de IA. Se sugiere incluir palabras clave de un artista en particular y una descripción específica, como detalles faciales e indicaciones negativas.

• 5. ¿Es un error tener duplicados en Difusión Estable?

  Sí. Cuando ves dos caras después de generar una foto, debes solucionarlo con las soluciones mencionadas en este artículo. Sin embargo, el error suele ocurrir cuando se utiliza el tamaño de imagen vertical, por lo que se puede solucionar cambiando el tamaño de la imagen.

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