ما هو مقياس الانتشار المستقر CFG - إضافة أداة الذكاء الاصطناعي

Stable Diffusion هو مولد صور يعمل بالذكاء الاصطناعي وهو مجاني تمامًا ومفتوح المصدر. نظرًا لنموها السريع، هناك العديد من الإعدادات في هذه الأداة. على سبيل المثال، مقياس CFG في الانتشار المستقر. لكن الكثير من الناس ما زالوا لا يعرفون ما هو هذا الإعداد وكيفية استخدامه عند إنشاء الصور. حسنًا، اكتشف المزيد حول مقياس CFG في Stable Diffusion من خلال قراءة هذا المنشور.

الجزء 1: ما هو مقياس CFG في الانتشار المستقر

مقياس CFG أو Classifier Free Guidance هو الإعداد الذي يساهم في الحصول على أقرب نتيجة لمطالبات الإدخال. للحصول على شرح أكثر تفصيلاً، سيؤدي وضع قيمة أكبر لمقياس CFG إلى تشابه أقرب إلى الموجه، ولكن سيتم تشويهه من حيث الجودة. وفي الوقت نفسه، يمكن القيام بذلك بطريقة أخرى، مع جودة أعلى في المقابل.

يتم تعيين قيمة مقياس CFG الافتراضية على 7 لموازنة الحرية الإبداعية والاتجاه. من ناحية أخرى، من المرجح أن تسمح القيمة 1 للانتشار المستقر بالحرية، في حين أن القيمة 15 وما فوق سيكون لها قيود. على الرغم من أن مولد الصور AI يحد من CFG من 1 إلى 30 كحد أقصى، إلا أنه يمكنك ضبط المقياس على 999 في Stable Diffusion، سلبيًا وإيجابيًا، عبر الوحدة الطرفية.

قد يبدو الأمر كإعداد بسيط، ولكن منشئ الصور المدعم بالذكاء الاصطناعي سيجعل من الصعب التحكم فيه من خلال المفاضلات من قيم CFG المختلفة. ولكن لاستخدام المقياس بأكبر قدر من الفعالية، يمكنك اتباع العرض التوضيحي أدناه حول كيفية استخدامه في Stable Diffusion.

الجزء 2. كيفية استخدام مقياس CFG في الانتشار المستقر

في هذا العرض التوضيحي، يمكنك البدء في تجربة CFG على DreamStudio أو Playground. ومع ذلك، هناك المزيد من الخيارات المتاحة لك، مثل Stable Diffusion Online Demo، أو واجهة مستخدم Stable Diffusion Web الكاملة، أو الحد الأدنى من الإعداد على RunPod.io.

الخطوة 1.تفضل بزيارة DreamStudio أو Lexica أو Playground AI وقم بالتسجيل. لا يتطلب Lexica من المستخدمين التسجيل، لكن النظامين الأساسيين الآخرين يتطلبان حساب Gmail أو Discord. بمجرد دخولك، أدخل النص في مربع المطالبة.

الخطوة 2.انقر فوق الزر "إنشاء" بمجرد تسوية المطالبات. اعتمادًا على النظام الأساسي الذي تستخدمه، سيكون لدى DreamStudio مقياس CFG، بينما يحتوي Lexica على مقياس التوجيه. من ناحية أخرى، يمكنك العثور على إرشادات سريعة حول Playground AI على الجزء الأيمن من الواجهة.

الخطوه 3.اضبط المعلمة حسب رغبتك. تذكر أن ما بين 7 و11 قيمة يكون لها مخرجات مثالية عادةً. لكن الأمر لا يزال يعتمد على متطلباتك، لذا خذ وقتك في التجربة حتى تحصل على أفضل نتيجة.

الجزء 3. مقارنة الصور المختلفة بمقياس CFG

كيف ترى الاختلافات لكل تعديل على مقياس CFG؟ تكون التغييرات مرئية للمخرجات، خاصة إذا كنت تنتقل من قيمة صغيرة إلى قيمة أكبر. حتى لو كنت تستخدم نظامًا أساسيًا واحدًا فقط، فسيظهر الفرق التشويه والجودة من خلال بعض التعديلات. للتوضيح، إليك بعض الصور من Stable Diffusion ومقياس CFG:

الموجه المستخدم في هذه الصورة هو صورة توم كروز في يطالب نشر مستقر البدلة الحمراء، جودة عالية، 4K. يتم إنشاؤه في الانتشار المستقر بقيم CFG محددة. ونتيجة لذلك، أصبح تشابه الصورة مع موجه الإدخال أكثر وضوحًا.

هناك أيضًا بعض الأشياء التي يمكنك رؤيتها للقيم المختلفة. يتم زيادة تشبع اللون والتباين مع إضافة قيمة مقياس CFG. ولكن من ناحية أخرى، فإن أعلى القيمة الافتراضية مباشرةً ستؤدي إلى جعل الصورة الناتجة ذات جودة أكثر ضبابية، مما يؤدي إلى فقدان التفاصيل.

إذا كنت تريد تجنب النتائج ذات الجودة المنخفضة، فهناك شيئان يمكنك القيام بهما. أولاً، قم بزيادة خطوات أخذ العينات. ولكن نظرًا لأن الأمر نفسه مع CFG، فإن خطوات أخذ العينات يمكن أن تؤدي إلى وقت معالجة أطول. إذا لم تكن الطريقة الأولى مفضلة بالنسبة لك، فيمكنك تغيير العينات لإنشاء تفاصيل صورة أفضل، حتى بقيمة أكبر من 7. إليك المزيد من العينات تمت ترقية الصور إلى 4K لبعض قيم مقياس CFG.

نصائح إضافية: كيفية تكبير صور CFG ذات الانتشار المستقر

إذا كنت لا ترغب في إجراء المزيد من التعديلات على Stable Diffusion، فهناك طريقة أخرى للحصول على صور عالية الجودة تعمل بالذكاء الاصطناعي وهي استخدام برنامج AnyRec AI Image Upscaler. إنها أداة عبر الإنترنت تتمتع بقوة تقنية الذكاء الاصطناعي، وتدعم تنسيقات الصور الشائعة، مثل PNG وBMP وJPEG وGIF والمزيد. بفضل واجهته البديهية، يمكنك زيادة مستوى التكبير للصورة بقيم قصوى تبلغ 2x و4x و6x و8x. سوف يستعيد تلقائيًا الخسارة التفصيلية أثناء التنزيل، بما في ذلك وحدات البكسل والألوان والأنسجة وما إلى ذلك. هذا هو الحل لتكبير الصور، وهو مناسب للطباعة وتصميم الرسوم ومشاركة الوسائط الاجتماعية.

• 100% مكبر صور مجاني عبر الإنترنت للحصول على قيمة كبيرة لمقياس الانتشار المستقر CFG.
• معاينة جنبًا إلى جنب للنتائج الأصلية والمخرجات.
• توفير وظيفة التكبير/التصغير المضمنة لرؤية تفاصيل الإخراج.
• حماية الخصوصية عن طريق إزالة التحميلات من الخادم بعد العملية.

الخطوة 1.انقر فوق الزر "تحميل الصورة" واختر الصورة من جهازك.

الخطوة 2.اختر مستوى التكبير. تحقق من التفاصيل باستخدام وظيفة التكبير/التصغير.

الخطوه 3.انقر فوق الزر "حفظ" عندما تكون مقتنعًا بتنزيل النتيجة النهائية.

الجزء 4: الأسئلة الشائعة حول مقياس CFG في الانتشار المستقر

• 1. متى أحتاج إلى تغيير مقياس CFG؟

  إذا كنت تريد أن يقوم Stable Diffusion بإنشاء الموجه خارج نطاق معرفته، فقد تحتاج إلى CFG لمحاذاة الموجه مع نتيجة الصورة. بالطبع عليك أن تبحث عن الجودة عند زيادة قيمة المقياس.

• 2. هل هناك فرق بين مقياس CFG وقوة تقليل الضوضاء؟

  نعم. يعمل مقياس CFG على قرب الموجه من النتيجة، في حين أن قوة تقليل التشويش تكون أكثر لتحديد إبداع الذكاء الاصطناعي للأداة. ومع المزيج المثالي بين هذين الاثنين، يمكنك تحقيق التوازن بين الإبداع ودقة الصورة.

• 3. ما هو الأفضل: قيمة أعلى أم أقل في CFG؟

  يجد المستخدمون أن ضبط المقياس إلى قيمة أعلى أسهل، لأنه ينتج نتائج دقيقة. على الرغم من أن الجودة ليست جيدة، إلا أنه يمكنك العثور على بديل آخر لزيادة الجودة، مثل AnyRec AI Image Upscaler.

• 4. ما هو إصدار Stable Diffusion الذي يجب أن أستخدمه مع مقياس CFG؟

  يعد Stable Diffusion 2 أفضل من الإصدار الأول، حيث يوفر نماذج أكثر عمقًا وراقية وداخلية. وبطبيعة الحال، فإن استخدام CFG مع هذا الإصدار سيخلق نتائج دقيقة.

• 5. ما هي القيمة التي يجب تحديدها لـ CFG؟

  أفضل قيمة للاختيار هي بين 7 و10. على الرغم من أن النتيجة ليست واعدة، يمكنك أن تأخذ وقتك لرؤية أفضل الصور التي تم إنشاؤها.

مقالات ذات صلة:

• 10 انتشار مستقر للأنيمي يطالبك بإنشاء صور مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• 10 مطالبات شعبية في منتصف الرحلة لإنشاء صور إبداعية
• أفضل 5 أدوات ترقية للانتشار المستقر لتكبير حجم الصورة بالذكاء الاصطناعي
• مراجعة Pictory AI: الميزات/التسعير/الإيجابيات/السلبيات/البدائل