أفضل 5 أدوات ترقية للانتشار المستقر لتكبير حجم الصورة بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من ظهور العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور في ثوانٍ، فمن الضروري أن يكون لديك تطبيق ترقية لتكبير صور الذكاء الاصطناعي. هذه هي وظيفة مستقر نشر الراقيلأنه قادر على رفع مستوى دقة الصورة إلى أربعة أضعاف. لرؤية المزيد من أفضل ميزاته، ستناقش هذه المقالة أداة الذكاء الاصطناعي والبدائل الأخرى لتكبير الصور للطباعة والتجارة الإلكترونية والأغراض الرقمية الأخرى.
قائمة الدليل
الجزء 1: ما هي أداة الذكاء الاصطناعي للنشر المستقر الجزء 2: أفضل 5 أدوات ترقية للانتشار المستقر الجزء 3: الأسئلة الشائعة حول Stable Diffusion Upscalerالجزء 1: ما هي أداة الذكاء الاصطناعي للنشر المستقر
Stable.AI هي الشركة التي تقف وراء العديد من الأدوات القوية، بما في ذلك Stable Diffusion، التي اكتسبت شعبية بين المستخدمين. أعلن المطورون مؤخرًا عن أداة جديدة لرفع مستوى الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بزيادة حجم الصور التي تم إنشاؤها من موقع الويب. فهو يضمن عدم احتواء الحدة مع سرعة توليد سريعة. فهو يتفوق على الخوارزميات التقليدية التي تستخدم قيم البكسل فقط للصورة، مما يؤدي إلى نتيجة تالفة ومشوهة. علاوة على ذلك، يجب أن تتمتع هذه الأدوات التقليدية بالوظائف اللازمة لملء المعلومات المفقودة بدقة.
يتم تدريب Stable Diffusion Upscaler باستخدام بيانات ضخمة، مما يؤدي إلى إنشاء صور ذات جودة أفضل. بفضل معرفتها بالتدهور في العالم الحقيقي، يولي القائم على الترقية مزيدًا من الاهتمام لاستعادة البيانات الأصلية للصورة، باستخدام الخوارزمية لملء المعلومات المفقودة. بغض النظر عن ميزاتها الأساسية، يجب أن تعلم أن الأداة تستغرق وقتًا لترقية صورة واحدة، خاصة بالنسبة للأجهزة غير المتوافقة. علاوة على ذلك، فهو يعمل فقط مع الصور الأخرى ذات البكسلات الكبيرة والضبابية. بدلاً من ذلك، قم بإلقاء نظرة على الأدوات الموصى بها في الجزء التالي.
الجزء 2: أفضل 5 أدوات ترقية للانتشار المستقر
إذا كنت ترغب في تحسين الدقة بسرعة، فمن الأفضل استخدام بديل. يعرض هذا الجزء أدوات الذكاء الاصطناعي الموصى بها والتي يمكنك الوصول إليها عبر الإنترنت.
1. AnyRec Free Image Upscaler عبر الإنترنت
برنامج AnyRec المجاني لرفع مستوى الصور عبر الإنترنت هو برنامج احترافي لرفع مستوى الصور يقدم خدمة مجانية. فهو يحتوي على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إصلاحًا تلقائيًا للمناطق الباهتة والمشوهة. كما أن لديها مستوى التكبير، والذي يمكنك ضبطه على 200%، و400%، و600%، و800%. بعد تطبيق التحسين، يمكنك معرفة الفرق بين الصورة الأصلية ذات الجودة المنخفضة والمخرجات النهائية. يمكنك استخدام وظيفة Zoom المدمجة لرؤية التغييرات بالتفصيل لإجراء فحص أكثر شمولاً. تشمل الميزات الرئيسية الأخرى ما يلي:
- خوارزمية التعلم العميق للتركيز على تحقيق أفضل دقة للصورة.
- الأفضل لـ JPEG، وTIFF، وPNG، وGIF، وأنواع الصور الشائعة الأخرى.
- لا حدود للتحميل. إنه 100% مجاني دون الحاجة إلى التسجيل.
- حماية خصوصية المستخدم عن طريق حذف الملفات التي تم تحميلها تلقائيًا.
2. البطاقة النموذجية
تم تطوير بديل Stable Diffusion هذا بواسطة Robin Rombach وPatrick Esser، وهو نموذج مرتبط بالمطور. تم تدريبه بأكثر من 1.25 مليون خطوة على مجموعة فرعية 10 ملايين من LAION. وهي مناسبة للاستخدام مع الصور التي تحتوي على 2048x2048 و512x512. ومع ذلك، يجب أن يشتمل تثبيت Model Card على برامج إضافية لتحسين الأداء.
- نتائج راقية ممتازة لإنشاء صور الذكاء الاصطناعي.
- احصل فقط على مستوى الضوضاء كمعلمة إدخال.
- أداء جيد لذاكرة الوصول العشوائي GPU المنخفضة.
- آمنة للعمل على دقة الصور.
3. إل دي إس آر
تُعرف الدقة الفائقة أيضًا باسم الانتشار الكامن، وقد تم تقديمها لأول مرة باستخدام Stable Diffusion 1.4. إنه يحتوي على طريقة متوسطة للصور الحصرية، لكن العديد من المستخدمين يحبون كيف يمكن أن يكون أداة قيمة للبرامج الأخرى، بما في ذلك Topaz Lab. يمكن لأداة ترقية الجودة تعزيز الجودة بشكل كبير باستخدام الإعدادات الصحيحة، حتى بالنسبة لمقاطع الفيديو منخفضة الدقة. لسوء الحظ، يعتبر التقدم البطيء بمثابة عيب، وهو أمر لا يوصى به إذا كنت لا تحب العملية البطيئة.
- تم تدريبه على مهام الارتقاء الممتازة.
- تقليل التشويش من الصور وزيادة الدقة.
- استرجع المعلومات بأنسجة أكثر سلاسة.
- ممتاز للذكاء الاصطناعي والصور الرقمية مثل الرسوم المتحركة.
4. إسرجان 4x
تشتهر ESRGAN بنتائجها الرائعة مع أي نوع من الصور التي تم تحميلها. على عكس LDSR، فهو أكثر تقدمًا عندما يتعلق الأمر رفع مستوى الصور حتى 4K. وذلك لأنه يستخدم شبكة عصبية تلافيفية عميقة وGAN، أو شبكة تنافس توليدية، للعمل على أفضل جودة ودقة للصور.
- الحفاظ على الألوان الطبيعية والحدة.
- استعادة التفاصيل الدقيقة وإنتاج صور واضحة.
- تحديث بانتظام.
- يعمل على أجهزة Nvidia T4 GPU.
5. آر-إسرجان 4x
نسخة أفضل من ESRGAN، التي تحتوي على خوارزمية فريدة لاستعادة الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وحتى ملفات العالم الحقيقي. أنت تستطيع صور نزع البكسل بمساعدة هذه الأداة. يحتوي النموذج على درجات متفاوتة من التشويه الناتج عن عدسة الكاميرا والضغطات الرقمية.
- إنتاج صور أكثر سلاسة.
- مناسبة للصور في الوقت الحقيقي.
- دعم مجموعة متنوعة من أنواع الصور.
- استعادة التفاصيل دون تحريف.
الجزء 3: الأسئلة الشائعة حول Stable Diffusion Upscaler
-
كيف يمكنني تحقيق نتائج أفضل في رفع مستوى الصور الخاصة بي؟
النتائج الأفضل تعني أنك تريد الحفاظ على التفاصيل أو تحسينها. تكمن الحيلة في استخدام الترقية مثل Stable Diffusion في تكرار العملية وإضافة المزيد من التفاصيل بقدر ما تريد. يمكنك أيضًا استخدام هذا للصور مقاس 512 × 512 بنسبة عرض إلى ارتفاع تبلغ 16:9.
-
لماذا يكون ESRGAN أبطأ في إنشاء الصور المحسنة؟
هناك سبب وجيه يجعل المرقي يستهلك الكثير من المعالجة. ذكر المطورون أن لديه خوارزمية أكثر قوة، وأن إنشاء نسيج أكثر ثراءً لا يوجد في الحلول الأخرى. لتوفير الوقت، يوصى بامتلاك الأنظمة المطلوبة أو استخدام AnyRec Free AI Image Upscaler Online لتحقيق تقدم سريع ونتائج أفضل.
-
كيفية استخدام Stable Diffusion Upscaler لتحسين الصور؟
افتح التطبيق وانتقل إلى قسم الإضافات. قم بتحميل الصورة التي تريد العمل بها من قائمة صورة واحدة، ثم قم بتعيين عامل تغيير الحجم (عملية الترقية الموصى بها هي أربع مرات.) بعد ذلك، اضغط على الزر إنشاء لبدء الترقية. يمكنك العثور على النتيجة من نافذة الإخراج عند انتهاء العملية. يرجى النقر بزر الماوس الأيمن على الصورة وحفظها على جهازك.
استنتاج
يُنشئ Stable Diffusion صورًا تعمل بالذكاء الاصطناعي على الفور، ولكنه يحتاج إلى راقي الانتشار المستقر لتكبير الحجم. يمكنك طباعة الصور على قماش كبير أو قطعة من القماش المشمع دون تمديد التفاصيل وتشويهها. ولكن إذا كنت لا تحب تنزيل البرامج واستخدام المهام الصعبة، فيمكنك استخدام AnyRec Free AI Image Upscaler Online دون الدفع أو التسجيل. قم بزيارة الموقع الرسمي وانقر فوق "إضافة صورة" للبدء!
