NVIDIA CUDA - 超高速技術

諾拉·瓊斯 諾拉·瓊斯
9月29日, 2022 (更新: 10月31日, 2022)提交給: 知識

如果你還在為轉換視頻苦惱半天,那就先來了解一下CUDA吧。充分利用這項技術,大大加快轉換速度和輸出視頻質量。比以往更快地轉換 DVD 和視頻,節省更多時間和精力。此外,它還減少了遊戲加載時間。閱讀本文以了解有關 CUDA 的更多信息,從而從中獲得更多好處。

你應該知道的CUDA功能

NVIDIA CUDA應用廣泛,如3D圖形的加速渲染、視頻文件格式的加速相互轉換、加速加密、解密和壓縮、醫學分析和仿真等。如果使用萬能轉換器轉換大的DVD文件,可能需要一個小時左右,但如果有CUDA將轉換速度提高6倍,幾分鐘就可以完成轉換。在某些應用中,CUDA 比其他微處理器快 30-100 倍。

而且,它允許許多並行計算,例如計算屏幕上每個像素的顏色。它還可以從內存中的任何地址讀取分散的讀取代碼。最重要的是,CUDA 提高了下載和讀取性能。

使用 Cuda 轉換視頻

如何使用 CUDA 轉換視頻

Nvidia的並行計算平台CUDA可以使用GPU硬件加速視頻文件格式的相互轉換,從而解放你的CPU。當你使用 CUDA 時 AnyRec 視頻增強器,您將獲得加速轉化的良好體驗。只要您的計算機設備的 GPU 在您使用時支持 CUDA AnyRec 視頻增強器 編輯視頻或將 2D 轉換為 3D,它會在導出視頻時自動識別和選擇。

步驟1。在以下列表或官網查看您的 GPU 是否支持 CUDA。

第2步。下載“AnyRec 視訊增強器”並啟動它。您可以透過裁切、修剪、浮水印等方式編輯影片。

第 3 步。點選「Output」按鈕,就可以看到GPU了。然後點選「啟用 NVIDIA GPU 加速」按鈕,以 6 倍速度加速視訊輸出。

AnyRec 視頻增強器的主要特點:

1. 將低分辨率視頻升級為高分辨率。

2. 通過調整亮度和對比度來增強暗視頻。

3.減少視頻抖動和運動模糊。

4.配備降噪工具,可區分去除車內噪音、汽笛聲、人聲等,在不犧牲聲音細節的情況下製作乾淨清晰的視頻片段。

哪些GPU支援CUDA

圖形處理器(Graphics Processing Unit,簡稱GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備(如平板電腦)上專門從事圖像和圖形相關運算的微處理器。 、智能手機等。 GPU 減少了顯卡對 CPU 的依賴,完成了一些原本 CPU 的工作,尤其是在 3D 圖形處理方面。下表顯示了 CUDA 支持的 GPU 類型:

什麼是GPU
支持的 GUP
類別 顯卡
支持 CUDA 的數據中心產品 Tesla K80、Tesla K40、Tesla K20、Tesla C2075、Tesla C2050/C2070、NVIDIA A100、NVIDIA A40、NVIDIA A30、NVIDIA A10、NVIDIA A16、NVIDIA T4、Tesla K10、Tesla K20、Tesla K40 等。
支持 CUDA 的 NVIDIA Quadro 和 NVIDIA RTX RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、T1000、T600、T400、Quadro RTX 8000、Quadro GV100、Quadro GP100、Quadro P6000、Quadro P5000、Quadro M1200、Quadro M520、Quadro K6000M 等。
支持 CUDA 的 NVS 產品 NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
支持 CUDA 的 GeForce 和 TITAN 產品 GeForce RTX 3090 Ti、GeForce RTX 3090、GeForce RTX 3080 Ti、GeForce RTX 3080、GeForce GTX 1080、GeForce GTX 1070、GeForce GTX 1060、GeForce GTX 980、GeForce 705M 等。
支持 CUDA 的 Jetson 產品 Jetson AGX Xavier、Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson TX1、Tegra X1
筆記

更多關於GPU的詳細表格可以在NVIDIA官網獲取

了解有關 CUDA 的更多信息

CUDA是NVIDIA推出的通用並行計算架構,使GPU能夠解決複雜的計算問題。它包括 CUDA 指令集架構 (ISA) 和 GPU 內部的並行計算引擎。開發者可以使用C語言為該架構編寫程序,程序可以在處理器上以超高性能運行。通過這項技術,GPU 可以用於一般處理,而不僅僅是圖形。這種方法稱為 GPGPU。而且,使用CUDA就相當於使用了加速器,更快的壓縮,加速的視頻轉換等等。

什麼是CUDA

關於CUDA的常見問題

結論

這就是本文關於CUDA的詳細內容,如果你的電腦GPU支持CUDA,你可以嘗試使用視頻轉換軟件來體驗一下快速轉換或者3D渲染。希望本文能幫助您進一步了解 NVIDIA CUDA。

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