什麼是穩定擴散CFG尺度-AI工具的添加
Stable Diffusion 是一款完全免費且開源的 AI 照片產生器。看到它的快速增長，這個工具中有很多設定。例如， 穩定擴散中的 CFG 比例。但很多人仍然不知道這個設定是什麼以及生成圖像時如何使用它。那麼，請閱讀這篇文章，以了解有關穩定擴散中 CFG 比例的更多資訊。
第 1 部分：什麼是穩定擴散中的 CFG 尺度
CFG 或分類器自由指導尺度是有助於輸入提示的最接近結果的設定。對於更詳細的解釋，設定更大的 CFG 比例值將導致與提示更相似，但品質會失真。同時，這也可以透過其他方式完成，以更高的品質作為交換。
預設CFG比例值設定為7，以平衡創作自由度和方向。另一方面，值為 1 可能會允許穩定擴散具有自由度，而值為 15 及以上則會受到限制。雖然 AI 影像產生器將 CFG 限制為最大值 1 到 30，但您可以透過終端將穩定擴散中的比例設為 999，包括負值和正值。
這聽起來像是一個簡單的設置，但 AI 影像產生器將使控制變得更困難，需要權衡各種 CFG 值。但為了最有效地使用該比例，您可以按照下面有關如何在穩定擴散上使用它的演示進行操作。
第 2 部分. 如何在穩定擴散中使用 CFG 標度
在此示範中，您可以開始在 DreamStudio 或 Playground 上嘗試 CFG。但是，還有更多選項可供您使用，例如 Stable Diffusion Online Demo、完整的 Stable Diffusion Web UI 或 RunPod.io 上的最小設定。
步驟1。造訪 DreamStudio、Lexica 或 Playground AI 並註冊。 Lexica 不要求用戶註冊，但其他兩個平台需要 Gmail 或 Discord 帳戶。進入後，在提示框中輸入文字。
第2步。根據提示完成後，按一下“生成”按鈕。根據您使用的平台，DreamStudio 將具有 CFG Scale，而 Lexica 則具有 Guidance Scale。另一方面，您可以在介面右側找到 Playground AI 的提示指導。
第 3 步。依照您的喜好調整參數。請記住，7 到 11 之間的值通常具有更最佳化的輸出。但這仍然取決於您的要求，因此請花點時間進行實驗，直到您獲得最佳結果。
第 3 部分. 不同 CFG 比例影像的比較
您如何看待 CFG 量表每次調整的差異？這些變化對於輸出是可見的，特別是當您從一個較小的值跳到一個較大的值時。即使您只使用一種平台，透過一些調整就能看出失真和品質的差異。為了演示，以下是穩定擴散和 CFG 比例的一些圖片：
這張圖片中使用的提示是《Portrait of Tom Cruise》中的《Portrait of Tom Cruise》 穩定擴散提示 紅色西裝，高品質，4K。它是在具有特定 CFG 值的穩定擴散中產生的。結果，影像與輸入提示的相似性更加明顯。
對於不同的值，您還可以看到一些東西。顏色飽和度和對比度隨著 CFG 比例值的增加而增加。但另一方面，略高於預設值將使輸出影像的品質更加模糊，從而導致細節損失。
如果您想避免低品質的結果，您可以做兩件事。首先，增加採樣器步驟。但由於與 CFG 相同，採樣器步驟會產生更長的處理時間。如果第一種方法不適合您，您可以更改採樣器以產生更好的圖像細節，即使值大於 7。這裡有更多樣本 影像升級至 4K 對於某些 CFG 比例值。
額外提示：如何放大穩定的擴散 CFG 影像
如果您不想對穩定擴散進行更多調整，那麼獲得高品質 AI 照片的另一種方法是使用 AnyRec AI 圖像升頻器。它是一款具有人工智慧技術力量的線上工具，支援流行的圖像格式，如PNG、BMP、JPEG、GIF等。借助其直覺的介面，您可以將照片的放大倍率增加到最大值 2 倍、4 倍、6 倍和 8 倍。它會自動恢復下載時遺失的細節，包括像素、顏色、紋理等。這是放大圖片的解決方案，適合列印、圖形設計和社交媒體共享。
- 100% 免費線上照片放大器，可實現大穩定擴散 CFG 比例值。
- 並排預覽原始結果和輸出結果。
- 提供內建的放大/縮小功能以查看輸出細節。
- 透過在處理後從伺服器刪除上傳內容來保護隱私。
步驟1。點擊“上傳照片”按鈕並從您的裝置中選擇圖片。
第2步。選擇放大級別；使用縮放功能檢查詳細資訊。
第 3 步。滿意後點擊“儲存”按鈕下載最終結果。
第 4 部分：穩定擴散中 CFG 尺度的常見問題解答
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1. 什麼時候需要更改CFG標度？
如果您希望穩定擴散在其知識之外產生提示，那麼您可能需要 CFG 將提示與影像結果對齊。當然，在提高規模值的同時也要追求品質。
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2. CFG尺度和去雜訊強度有差嗎？
是的。 CFG尺度作用於提示與結果的接近程度，而去噪強度則較決定工具的AI創意程度。透過這兩者的完美融合，可以平衡圖片的創意和準確性。
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3. CFG 值更高還是更低哪個好？
使用者發現將比例調整到更高的值更容易，因為它會產生準確的結果。雖然品質不好，但您可以找到其他替代方案來提高品質，例如 AnyRec AI Image Upscaler。
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4. CFG 量表應使用哪一種穩定擴散版本？
Stable Diffusion 2 比第一個更好，提供了更多深度、更高檔和修復模型。當然，在此版本中使用 CFG 將創建準確的結果。
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5. CFG 必須設定哪個值？
最佳選擇值是 7 到 10 之間。雖然結果並不樂觀，但您可以花點時間查看生成的最佳圖片。
結論
穩定擴散中的 CFG 比例 用於控製影像結果與輸入提示的接近程度。雖然 DreamStudio、Lexica 和 Playground AI 等平台在嘗試設定方面更為有效，但您也可以將穩定擴散 CFG 比例設定為更高的值，並使用 AnyRec AI Image Upscaler 一鍵放大尺寸並恢復細節。
