CUDA este doar pentru NVIDIA?

Da. CUDA este o tehnologie care este proprietară NVIDIA și nu va funcționa pe GPU produs de Intel sau AMD. Dacă aveți suport pentru GPU CUDA, puteți extrage VOB din IOS în câteva minute.

Care este diferența dintre setul de instrumente NVIDIA CUDA și CUDA?

CUDA este ca o bibliotecă folosită de multe alte programe. Setul de instrumente CUDA este un set suplimentar de software care face programarea GPU cu CUDA ușoară, inclusiv extensii C, FFT, Modul TCC integrat etc.

Cum pot afla ce GPU este pe computerul meu?

Faceți clic dreapta pe desktop pe Windows și vedeți Panoul de control NVIDIA sau Ecranul NVIDIA în fereastra pop-up, apoi faceți clic pe butonul Informații despre placa grafică pentru a găsi numele GPU-ului dvs. NVIDIA. Pentru Mac, faceți clic pe butonul Apple Menu și faceți clic pe butonul Despre acest Mac pentru a vizualiza. Apoi puteți converti RAR în MP4 cu accelerare GPU.

Explorează mai mult

Instrumente gratuite

Descărcare gratuită Descărcare gratuită

NVIDIA CUDA - Tehnologia cu ultra viteză

Nola Jones

sept. 29, 2022 (Actualizat: 31 oct. 2022)Depus la: Cunoştinţe

Dacă încă te lupți cu conversia videoclipurilor pentru o lungă perioadă de timp, să învățăm mai întâi despre CUDA. Profitați din plin de această tehnologie pentru a accelera considerabil viteza de conversie și calitatea video de ieșire. Convertiți DVD-uri și videoclipuri mai rapid ca niciodată, economisind mai mult timp și efort. Mai mult, reduce și timpul de încărcare a jocului. Citiți acest articol pentru a afla mai multe despre CUDA pentru a obține mai multe beneficii de pe urma acestuia.

Lista Ghidului

Funcția CUDA pe care ar trebui să o cunoașteți Cum să convertiți videoclipuri cu CUDA Care GPU acceptă CUDA Aflați mai multe despre CUDA Întrebări frecvente despre CUDA

Funcția CUDA pe care ar trebui să o cunoașteți

NVIDIA CUDA are o gamă largă de aplicații, cum ar fi randarea accelerată a graficii 3D, conversia reciprocă accelerată a formatelor de fișiere video, criptare accelerată, decriptare și compresie, analiză medicală și simulare. Dacă utilizați un convertor universal pentru a converti fișiere DVD mari, poate dura aproximativ o oră, dar dacă aveți CUDA pentru a îmbunătăți viteza de conversie de 6 ori, conversia poate fi finalizată în câteva minute. În unele aplicații, CUDA este de 30-100 de ori mai rapid decât alte microprocesoare.

Mai mult, permite multe calcule paralele, cum ar fi calcularea culorii fiecărui pixel de pe ecran. De asemenea, poate citi codul citit împrăștiat de la orice adresă din memorie. Cel mai important, CUDA îmbunătățește performanța de descărcare și citire.

Cum să convertiți videoclipuri cu CUDA

Platforma de calcul paralelă CUDA realizată de Nvidia poate folosi hardware-ul GPU pentru a accelera conversia reciprocă a formatelor de fișiere video, eliberând astfel CPU-ul. Când utilizați CUDA în AnyRec Video Enhancer, veți obține o experiență bună de accelerare a conversiei. Atâta timp cât GPU-ul dispozitivului computerului dvs. acceptă CUDA atunci când utilizați AnyRec Video Enhancer pentru a edita videoclipuri sau a converti 2D în 3D, acesta va fi recunoscut și selectat automat la exportul video.

Pasul 1.Verificați dacă GPU-ul dvs. acceptă CUDA în lista următoare sau pe site-ul oficial.

Pasul 2.Descărcați „AnyRec Video Enhancer” și lansați-l. Puteți edita videoclipurile prin tăiere, tăiere, filigranare etc.

Pasul 3.Faceți clic pe butonul „Ieșire” și puteți vedea GPU-ul. Apoi faceți clic pe butonul „Activați accelerarea GPU NVIDIA” pentru a accelera ieșirea video cu o viteză de 6x.

Caracteristicile cheie ale AnyRec Video Enhancer:

1. Upgrade video de joasă rezoluție la rezoluție înaltă.

2. Îmbunătățiți videoclipurile întunecate ajustând luminozitatea și contrastul.

3. Reduceți vibrația video și estomparea mișcării.

4. Echipat cu instrumente de reducere a zgomotului, poate distinge și elimina zgomotul mașinilor, fluierelor, vocilor etc. și poate realiza clipuri video curate și clare, fără a sacrifica detaliile sonore.

Care GPU acceptă CUDA

Unitatea de procesare grafică (GPU), cunoscută și sub numele de nucleu de afișare, procesor vizual și cip de afișare, este un microprocesor specializat în operațiuni legate de imagine și grafică pe computere personale, stații de lucru, console de jocuri și unele dispozitive mobile, cum ar fi tablete. , smartphone-uri, etc. GPU-ul reduce dependența plăcii grafice de procesor și efectuează o parte din munca originală a procesorului, în special în procesarea grafică 3D. Următorul tabel arată tipurile de GPU acceptate de CUDA:

GUP acceptat
Categorie	GPU
Produse pentru centre de date compatibile cu CUDA	Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, etc.
NVIDIA Quadro și NVIDIA RTX compatibile cu CUDA	RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M1200, Quadro M5200M etc.
Produse NVS compatibile cu CUDA	NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
Produse GeForce și TITAN compatibile cu CUDA	GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M etc.
Produse Jetson compatibile cu CUDA	Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1

Notă

Formulare mai detaliate despre GPU pot fi obținute pe site-ul oficial al NVIDIA

Aflați mai multe despre CUDA

CUDA este o arhitectură generală de calcul paralelă introdusă de NVIDIA, care permite GPU să rezolve probleme complexe de calcul. Include arhitectura setului de instrucțiuni CUDA (ISA) și un motor de calcul paralel în interiorul GPU. Dezvoltatorii pot folosi limbajul C pentru a scrie programe pentru această arhitectură, iar programele pot rula cu performanțe ultra-înalte pe procesoare. Cu această tehnologie, GPU poate fi folosit pentru procesare generală, nu doar grafică. Această metodă se numește GPGPU. Mai mult, utilizarea CUDA este echivalentă cu utilizarea acceleratorului, compresie mai rapidă, conversie video accelerată etc.

Întrebări frecvente despre CUDA

CUDA este doar pentru NVIDIA?

Da. CUDA este o tehnologie care este proprietară NVIDIA și nu va funcționa pe GPU produs de Intel sau AMD. Dacă aveți suport pentru GPU CUDA, puteți extrage VOB din IOS în câteva minute.
Care este diferența dintre setul de instrumente NVIDIA CUDA și CUDA?

CUDA este ca o bibliotecă folosită de multe alte programe. Setul de instrumente CUDA este un set suplimentar de software care face programarea GPU cu CUDA ușoară, inclusiv extensii C, FFT, Modul TCC integrat etc.
Cum pot afla ce GPU este pe computerul meu?

Faceți clic dreapta pe desktop pe Windows și vedeți Panoul de control NVIDIA sau Ecranul NVIDIA în fereastra pop-up, apoi faceți clic pe butonul „Informații despre cardul grafic” pentru a găsi numele GPU-ului dvs. NVIDIA. Pentru Mac, faceți clic pe butonul „Meniu Apple” și faceți clic pe butonul „Despre acest Mac” pentru a vizualiza. Apoi puteți converti RAR în MP4 cu accelerare GPU.

Concluzie

Acesta este conținutul detaliat al CUDA din acest articol. Dacă GPU-ul computerului dvs. acceptă CUDA, puteți încerca să utilizați un software de conversie video pentru a experimenta o conversie rapidă sau o randare 3D. Sper că acest articol vă va ajuta să aflați mai multe despre NVIDIA CUDA.