Quand dois-je changer l'échelle CFG ?

Si vous souhaitez que Stable Diffusion génère l'invite à son insu, vous devrez peut-être CFG pour aligner l'invite sur le résultat de l'image. Bien sûr, vous devez rechercher la qualité lorsque vous augmentez la valeur d'échelle.

Y a-t-il une différence entre l'échelle CFG et la force de débruitage ?

Oui. L'échelle CFG fonctionne pour la proximité de l'invite avec le résultat, tandis que la force de débruitage sert davantage à déterminer la créativité de l'outil en matière d'IA. Avec le mélange parfait de ces deux, vous pouvez équilibrer la créativité et la précision de l'image.

Qu'est-ce qui est mieux : une valeur supérieure ou inférieure dans CFG ?

Les utilisateurs trouvent qu'il est plus facile d'ajuster l'échelle à une valeur plus élevée, car cela produit des résultats précis. Bien que la qualité ne soit pas bonne, vous pouvez trouver une autre alternative pour augmenter la qualité, comme AnyRec AI Image Upscaler.

Quelle version de Stable Diffusion dois-je utiliser avec la balance CFG ?

Stable Diffusion 2 est meilleur que le premier, fournissant des modèles plus profonds, haut de gamme et inpainting. Bien sûr, l'utilisation de CFG avec cette version créera des résultats précis.

Quelle valeur faut-il définir pour CFG ?

La meilleure valeur à choisir se situe entre 7 et 10. Bien que le résultat ne soit pas prometteur, vous pouvez prendre votre temps pour voir les images les mieux générées.

Outils d'IA

Diffusion stable

Qu'est-ce que l'échelle CFG de diffusion stable - Ajout de l'outil AI

Liam Miller

03 Août 2023 (Mise à jour : 03 Août 2023)Déposé à : Outils d'IA

Stable Diffusion est un générateur de photos AI entièrement gratuit et open source. Vu sa croissance rapide, il existe de nombreux paramètres dans cet outil. Par exemple, le Échelle CFG en diffusion stable. Mais beaucoup de gens ne savent toujours pas ce qu'est ce paramètre et comment l'utiliser lors de la génération d'images. Eh bien, découvrez-en plus sur l'échelle CFG dans Stable Diffusion en lisant cet article.

Liste des guides

Partie 1 : Qu'est-ce que l'échelle CFG en diffusion stable ? Partie 2 : Comment utiliser l'échelle CFG en diffusion stable Partie 3 : Comparaison de différentes images d'échelle CFG Partie 4 : FAQ sur l'échelle CFG en diffusion stable

Partie 1 : Qu'est-ce que l'échelle CFG en diffusion stable ?

L'échelle CFG ou Classifier Free Guidance est le paramètre qui contribue au résultat le plus proche des invites d'entrée. Pour une explication plus élaborée, mettre une valeur d'échelle CFG plus élevée se traduira par une ressemblance plus proche de l'invite, mais sa qualité sera déformée. En attendant, cela peut se faire autrement, avec une qualité supérieure en échange.

La valeur d'échelle CFG par défaut est définie sur 7 pour équilibrer la liberté de création et la direction. D'un autre côté, une valeur de 1 permettra probablement à Stable Diffusion d'avoir la liberté, tandis qu'une valeur de 15 et plus aura des restrictions. Bien que le générateur d'images AI limite le CFG de 1 à 30 au maximum, vous pouvez régler l'échelle à 999 en diffusion stable, à la fois négative et positive, via le terminal.

Cela peut sembler être un réglage simple, mais le générateur d'image AI rendra plus difficile le contrôle avec les compromis de diverses valeurs CFG. Mais pour utiliser l'échelle plus efficacement, vous pouvez suivre la démonstration ci-dessous sur la façon de l'utiliser sur Stable Diffusion.

Partie 2. Comment utiliser l'échelle CFG en diffusion stable

Dans cette démonstration, vous pouvez commencer à expérimenter CFG sur DreamStudio ou Playground. Cependant, d'autres options sont disponibles pour vous, telles que la démo en ligne de Stable Diffusion, l'interface utilisateur Web complète de Stable Diffusion ou une configuration minimale sur RunPod.io.

Étape 1.Visitez DreamStudio, Lexica ou Playground AI et inscrivez-vous. Lexica n'exige pas que les utilisateurs s'inscrivent, mais les deux autres plates-formes nécessitent un compte Gmail ou Discord. Une fois que vous y êtes, entrez le texte dans la boîte de dialogue.

Étape 2.Cliquez sur le bouton "Générer" une fois que vous avez réglé les invites. Selon la plate-forme que vous utilisez, DreamStudio aura CFG Scale, tandis que Lexica aura Guidance Scale. D'autre part, vous pouvez trouver des conseils rapides sur Playground AI sur la partie droite de l'interface.

Étape 3.Ajustez le paramètre selon votre goût. N'oubliez pas qu'entre 7 et 11 valeurs ont généralement une sortie plus optimale. Mais cela dépend toujours de vos besoins, alors prenez votre temps pour expérimenter jusqu'à ce que vous obteniez le meilleur résultat.

Partie 3. Comparaison de différentes images d'échelle CFG

Comment voyez-vous les différences pour chaque ajustement sur l'échelle CFG ? Les changements sont visibles à la sortie, surtout si vous passez d'une petite valeur à une plus grande. Même si vous n'utilisez qu'une seule plate-forme, la différence indiquera la distorsion et la qualité avec quelques ajustements. Pour démontrer, voici quelques images de l'échelle Stable Diffusion et CFG :

L'invite utilisée dans cette image est Portrait de Tom Cruise dans le Messages de diffusion stable de costume rouge, haute qualité, 4K. Il est généré en diffusion stable avec des valeurs CFG spécifiques. Par conséquent, la similitude de l'image avec l'invite de saisie est plus visible.

Il y a aussi certaines choses que vous pouvez voir pour les différentes valeurs. La saturation et le contraste des couleurs augmentent à mesure que la valeur d'échelle CFG est ajoutée. Mais sur un autre point, juste au-dessus de la valeur par défaut, l'image de sortie sera rendue plus floue, ce qui entraînera une perte de détails.

Si vous voulez éviter des résultats de mauvaise qualité, vous pouvez faire deux choses. Tout d'abord, augmentez les pas de l'échantillonneur. Mais comme c'est la même chose avec CFG, les étapes de l'échantillonneur peuvent créer un temps de traitement plus long. Si la première méthode ne vous convient pas, vous pouvez modifier les échantillonneurs pour générer de meilleurs détails d'image, même à une valeur supérieure à 7. Voici plus d'échantillons images converties en 4K pour certaines valeurs de l'échelle CFG.

Conseils bonus : comment agrandir les images CFG à diffusion stable

Si vous ne voulez pas faire plus de réglages sur Stable Diffusion, alors une autre façon d'avoir des photos AI de haute qualité est d'utiliser AnyRec AI Image Upscaler. Il s'agit d'un outil en ligne doté de la puissance de la technologie AI, prenant en charge les formats d'image populaires, tels que PNG, BMP, JPEG, GIF, etc. Grâce à son interface intuitive, vous pouvez augmenter le niveau de grossissement d'une photo à des valeurs maximales de 2x, 4x, 6x et 8x. Il récupérera automatiquement la perte détaillée lors du téléchargement, y compris les pixels, les couleurs, les textures, etc. C'est la solution pour agrandir les images, adaptée à l'impression, à la conception graphique et au partage sur les réseaux sociaux.

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Étape 1.Cliquez sur le bouton "Télécharger une photo" et choisissez l'image de votre appareil.

Étape 2.Choisissez le niveau de grossissement ; vérifiez les détails avec la fonction Zoom.

Étape 3.Cliquez sur le bouton "Enregistrer" lorsque vous êtes satisfait pour télécharger le résultat final.

Partie 4 : FAQ sur l'échelle CFG en diffusion stable

1. Quand dois-je changer l'échelle CFG ?

Si vous souhaitez que Stable Diffusion génère l'invite à son insu, vous devrez peut-être CFG pour aligner l'invite sur le résultat de l'image. Bien sûr, vous devez rechercher la qualité lorsque vous augmentez la valeur d'échelle.
2. Y a-t-il une différence entre l'échelle CFG et la force de débruitage ?

Oui. L'échelle CFG fonctionne pour la proximité de l'invite avec le résultat, tandis que la force de débruitage sert davantage à déterminer la créativité de l'outil en matière d'IA. Avec le mélange parfait de ces deux, vous pouvez équilibrer la créativité et la précision de l'image.
3. Qu'est-ce qui est mieux : une valeur supérieure ou inférieure dans CFG ?

Les utilisateurs trouvent qu'il est plus facile d'ajuster l'échelle à une valeur plus élevée, car cela produit des résultats précis. Bien que la qualité ne soit pas bonne, vous pouvez trouver une autre alternative pour augmenter la qualité, comme AnyRec AI Image Upscaler.
4. Quelle version de Stable Diffusion dois-je utiliser avec la balance CFG ?

Stable Diffusion 2 est meilleur que le premier, fournissant des modèles plus profonds, haut de gamme et inpainting. Bien sûr, l'utilisation de CFG avec cette version créera des résultats précis.
5. Quelle valeur faut-il régler pour CFG ?

La meilleure valeur à choisir se situe entre 7 et 10. Bien que le résultat ne soit pas prometteur, vous pouvez prendre votre temps pour voir les images les mieux générées.

Conclusion

Échelle CFG en diffusion stable est utilisé pour contrôler la proximité du résultat de l'image avec l'invite de saisie. Bien que des plates-formes telles que DreamStudio, Lexica et Playground AI soient plus efficaces pour expérimenter le paramètre, vous pouvez également définir une valeur plus élevée pour l'échelle Stable Diffusion CFG et utiliser AnyRec AI Image Upscaler pour agrandir la taille et récupérer les détails en un clic.