1. Welche Einstellungen sollte ich auf A1111 konfigurieren?

Mit seiner umfangreichen Liste an Einstellungen können Sie diese Optionen für die Wiederherstellung von Gesichtern konfigurieren. Suchen Sie auf der Seite „Einstellungen“ nach CodeFormer und den Schnelleinstellungen und wählen Sie nach dem Herunterladen die von Stability freigegebene VAE aus.

2. Kann ich Gesichter in stabiler Diffusion mithilfe der CFG-Skala wiederherstellen?

Nein. Obwohl die Option eine Nähe zur Eingabeaufforderung und den generierten Bildern herstellt, gibt es dennoch keine Garantie dafür, dass die menschlichen Gesichter korrigiert werden. Darüber hinaus liegt die beste Option für die CFG-Skala zwischen 7 und 10, was eine weitere Konfiguration einschränkt.

3. Welchen Nachteil hat die Erstellung eines Ganzkörperbildes mit einem KI-Tool?

Die verzerrten Teile sind der Hauptnachteil einer Ganzkörpererzeugung in Stable Diffusion. Es kann sich um das ganze Gesicht, Beine, zusätzliche Gliedmaßen usw. handeln. Es kann noch schlimmer werden, wenn Sie es mit einer kleinen Auflösung von etwa 1024 Pixel oder weniger erstellen.

4. Was ist eine alternative Methode, um in Stable Diffusion ein gutes Gesicht zu erhalten?

Eingabeaufforderungen spielen im KI-Generator eine große Rolle. Es wird empfohlen, Schlüsselwörter eines bestimmten Künstlers und eine spezifische Beschreibung, wie z. B. Gesichtsdetails und negative Aufforderungen, einzufügen.

5. Ist es ein Fehler, Duplikate in Stable Diffusion zu haben?

Ja. Wenn Sie nach der Erstellung eines Fotos zwei Gesichter sehen, müssen Sie das Problem mit den in diesem Artikel genannten Lösungen beheben. Der Fehler tritt jedoch normalerweise bei Verwendung der Bildgröße im Hochformat auf und kann daher durch Ändern der Bildgröße behoben werden.

KI-Tools

Stabile Verbreitung

So stellen Sie Flächen mit stabiler Diffusion Schritt für Schritt wieder her

Liam Müller

3. Aug. 2023 (Aktualisiert: 3. Aug. 2023)Abgelegt bei: KI-Tools

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz in allen Bereichen Fortschritte gemacht, um realistischere Ergebnisse zu erzielen, insbesondere bei Fotogeneratoren. Aber manchmal muss man es trotzdem tun Stellen Sie Gesichter in stabiler Diffusion wieder her. Denn obwohl es in Sekundenschnelle automatisch Bilder aus Eingabeaufforderungen erstellen kann, sind hier die verzerrten oder unscharfen Teile der Gesichter der Nachteil. Dies könnte mit verschiedenen Methoden verbessert werden. In diesem Artikel werden die einzelnen Optionen erläutert. Finden Sie also die beste Option zum Wiederherstellen von Gesichtern in Stable Diffusion.

Guide-Liste

Teil 1: Warum Gesichter bei stabiler Diffusion verschwimmen Teil 2: Wie man mit AUTOMATIC1111 ein Gesicht mit stabiler Diffusion wiederherstellt Teil 3: Verwenden Sie Google Colab, um Gesichter in stabiler Diffusion wiederherzustellen Teil 4: FAQs zum Wiederherstellen von Flächen in stabiler Diffusion

Teil 1: Warum Gesichter bei stabiler Diffusion verschwimmen

Bevor wir mit der Wiederherstellung von Gesichtern in Stable Diffusion beginnen, beantworten wir diese verwandte Frage. Ein neuronales Netzwerk mit einem riesigen Datensatz an Bildern trainiert den KI-Fotogenerator. Diese Technik ist das Kernsystem des Tools und generiert mühelos hochwertige Ergebnisse. Leider ist es immer noch nicht perfekt und manchmal weichen die Ergebnisse von den Eingabeaufforderungen ab. Dies führt zu Verzerrungen, die Sie in den erzeugten Bildern sehen, und zu fehlenden subtilen Details und Variationen im menschlichen Gesicht, an Händen und anderen Teilen.

Darüber hinaus müssen einige Einstellungen genau angepasst werden, darunter die CFG-Skala. Es ist ein wichtiger Faktor für die Ausgabe, da es die Details an die Eingabeaufforderung anpassen kann. Ein weiterer Grund ist die verwendete Eingabeaufforderung. Selbst wenn Sie alle bekannten Wörter in die Eingabeaufforderungen einbeziehen, wird Stable Diffusion wahrscheinlich zu verzerrten Ergebnissen führen, wenn keine Vorkenntnisse vorliegen. Sehen wir uns dennoch die Methoden zur Behebung der Verzerrung auf den AI-Fotos an.

Teil 2: Wie man mit AUTOMATIC1111 ein Gesicht mit stabiler Diffusion wiederherstellt

Sie können alle möglichen Ursachen für verzerrte menschliche Gesichter in den generierten Bildern berücksichtigen. Aber glücklicherweise können Sie das Problem mit der stabilen Diffusion immer noch mit den beiden folgenden Methoden beheben.

1. Stellen Sie Gesichter mit AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion-WebUI wieder her

A1111 ist eine Zusatzlösung für fortgeschrittene Benutzer. Sie bietet die meisten neuen Funktionen, aber denken Sie daran, dass es sich nicht um die am besten zugängliche Plattform handelt, da sie mehr Dokumentation benötigt. Außerdem verfügt es über eine sehr einschüchternde Liste von Funktionen, die die Einrichtung komplizierter machen. Bedenken Sie dennoch die Vorteile des A1111 beim Ausfüllen verzerrter Teile, bei der Farbkorrektur und bei der Bildverbesserung. Sehen Sie sich die Demonstration unten an, wie Sie mit AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion-WebUI Gesichter bei Stable Diffusion wiederherstellen:

Schritt 1.Nachdem Sie mit dem Tool ein Bild erstellt haben, navigieren Sie zum Menü und suchen Sie die Option „Gesichter wiederherstellen“. Klicken Sie darauf, um die Lösung anzuwenden.

Schritt 2.Wenn Sie die Augen oder andere Teile korrigieren möchten, laden Sie ein neues Bild in das Extra-Tab-Menü hoch. Stellen Sie sicher, dass Sie die Auswirkungen von Code Former oder GFPGAN und bei Bedarf weiteren Konfigurationen nutzen.

2. Inpainting mit AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion-Webui

Inpainting ist eine weitere Funktion, die Sie in AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion-Webui finden. Eine seiner Funktionen besteht darin, die fehlenden Details des generierten Bildes als leistungsstarke Ergänzung zu ergänzen Bild-Upscaler für stabile Diffusion. Das Beste daran ist, dass der Benutzer die zu bearbeitenden Bildteile manuell auswählen kann und das Tool automatisch neue Details generiert. Befolgen Sie die folgende Demonstration, um Inpainting zu verwenden:

Schritt 1.Navigieren Sie zum Menü „img2img“ und wählen Sie die Option „Inpaint“. Wählen Sie das Teil aus, das Sie reparieren möchten. Es kann das menschliche Gesicht oder Teile wie Augen, Ohren usw. sein.

Schritt 2.Konfigurieren Sie die Einstellungen entsprechend Ihren Bedürfnissen. Wenn Sie mit den Optionen nicht vertraut sind, versuchen Sie, die Einstellungen aus dem Bild unten anzuwenden.

Teil 3: Verwenden Sie Google Colab, um Gesichter in stabiler Diffusion wiederherzustellen

Da Stable Diffusion auch in der kostenpflichtigen Version öffentlich zugänglich ist, kann die Konfiguration mit Hugging Face Spaces über Google Colab erfolgen. Das Gesichtsbearbeitungs-App ist ebenfalls kostenlos und Sie benötigen nur wenige Klicks, um die Gesichter auf den Bildern wiederherzustellen. Google Colab ist eine cloudbasierte Plattform, daher könnten Sie von den Codes, die sie umgibt, einschüchternd wirken. Im Gegensatz dazu müssen Sie keine Programmierkenntnisse erlernen, um dieses Programm auszuführen. Befolgen Sie stattdessen die folgenden einfachen Schritte.

Schritt 1.Laden Sie Stable Diffusion von Hugging Face herunter und erstellen Sie ein Konto. Kopieren Sie dann das von Ihrem Laufwerk gespeicherte Stable Diffusion Colab Notebook. Stellen Sie bei diesem Schritt sicher, dass Sie Google Colab auf der GPU verwenden. Sie können dies im Menü „Laufzeit“ unter „Laufzeittyp ändern“ ändern.

Schritt 2.Führen Sie die ersten Zellen aus, indem Sie mit der Maus über jede Zelle auf der Plattform fahren. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Play“ und warten Sie auf das grüne Häkchen, wenn der Vorgang abgeschlossen ist. Sie müssen außerdem die fünfte Zelle ausführen, um alle erforderlichen Dateien herunterzuladen. Generieren Sie das erste Bild mit dem Wiederherstellungsprozess, indem Sie die entsprechenden Eingabeaufforderungen eingeben.

Bonus-Tipps: Stable Diffusion verkleinern, Gesichtsbilder wiederherstellen

Angenommen, Sie sind mit der Wiederherstellung von Gesichtern in Stable Diffusion gut vertraut, möchten aber die Dateigröße der Bilder reduzieren. In diesem Fall können Sie verwenden AnyRec Free Image Compressor Online für die einfachste Methode. Es kann die Dateigröße um bis zu 80% reduzieren und gleichzeitig die ursprüngliche Bildqualität beibehalten. Dieses Tool bietet 40 freie Slots für Uploads mit maximal 5 MB für jedes Bild, das auf KB komprimiert werden kann.

Komprimieren Sie Bilder, um die ursprüngliche Bildqualität und Daten beizubehalten.
Verkleinern Sie den Stapel von durch stabile Diffusion generierten Bildern mit einem Klick.
Unterstützt Bildtypen, einschließlich JPEG, PNG, SVG und GIF.
Es ist nicht erforderlich, ein Konto zu erstellen, und es wird kein Wasserzeichen angewendet.

Teil 4: FAQs zum Wiederherstellen von Flächen in stabiler Diffusion

1. Welche Einstellungen sollte ich auf A1111 konfigurieren?

Mit seiner umfangreichen Liste an Einstellungen können Sie diese Optionen für die Wiederherstellung von Gesichtern konfigurieren. Suchen Sie auf der Seite „Einstellungen“ nach CodeFormer und den Schnelleinstellungen und wählen Sie nach dem Herunterladen die von Stability freigegebene VAE aus.
2. Kann ich Gesichter in stabiler Diffusion mithilfe der CFG-Skala wiederherstellen?

Nein. Obwohl die Option eine Nähe zur Eingabeaufforderung und den generierten Bildern herstellt, gibt es dennoch keine Garantie dafür, dass die menschlichen Gesichter korrigiert werden. Darüber hinaus liegt die beste Option für die CFG-Skala zwischen 7 und 10, was eine weitere Konfiguration einschränkt.
3. Welchen Nachteil hat die Erstellung eines Ganzkörperbildes mit einem KI-Tool?

Die verzerrten Teile sind der Hauptnachteil einer Ganzkörpererzeugung in Stable Diffusion. Es kann sich um das ganze Gesicht, Beine, zusätzliche Gliedmaßen usw. handeln. Es kann noch schlimmer werden, wenn Sie es mit einer kleinen Auflösung von etwa 1024 Pixel oder weniger erstellen.
4. Was ist eine alternative Methode, um in Stable Diffusion ein gutes Gesicht zu erhalten?

Eingabeaufforderungen spielen im KI-Generator eine große Rolle. Es wird empfohlen, Schlüsselwörter eines bestimmten Künstlers und eine spezifische Beschreibung, wie z. B. Gesichtsdetails und negative Aufforderungen, einzufügen.
5. Ist es ein Fehler, Duplikate in Stable Diffusion zu haben?

Ja. Wenn Sie nach der Erstellung eines Fotos zwei Gesichter sehen, müssen Sie das Problem mit den in diesem Artikel genannten Lösungen beheben. Der Fehler tritt jedoch normalerweise bei Verwendung der Bildgröße im Hochformat auf und kann daher durch Ändern der Bildgröße behoben werden.

Abschluss

Es ist zwar enttäuschend, von Stable Diffusion ein verzerrtes Foto zu erhalten, aber Sie können es trotzdem tun Stellen Sie Gesichter in stabiler Diffusion wieder her mit A1111, Inpainting und Google Colab. Für eine effektive Bildkomprimierung wird empfohlen, AnyRec Free Image Compressor Online zu verwenden. Besuchen Sie die offizielle Website und finden Sie die beste Lösung!