NVIDIA CUDA - التكنولوجيا ذات السرعة الفائقة

نولا جونز نولا جونز
29 سبتمبر 2022 (محدث: 31 أكتوبر 2022)مسجل في: المعرفه

إذا كنت لا تزال تكافح من أجل تحويل مقاطع الفيديو لفترة طويلة ، فلنتعرف على CUDA أولاً. استفد بشكل كامل من هذه التقنية لتسريع سرعة التحويل بشكل كبير وجودة إخراج الفيديو. قم بتحويل أقراص DVD ومقاطع الفيديو بشكل أسرع من أي وقت مضى ، مما يوفر المزيد من الوقت والجهد. علاوة على ذلك ، فإنه يقلل أيضًا من وقت تحميل اللعبة. اقرأ هذه المقالة لمعرفة المزيد عن CUDA للاستفادة منها.

وظيفة CUDA التي يجب أن تعرفها

لدى NVIDIA CUDA مجموعة واسعة من التطبيقات ، مثل العرض السريع للرسومات ثلاثية الأبعاد ، والتحويل المتبادل السريع لتنسيقات ملفات الفيديو ، والتشفير السريع ، وفك التشفير والضغط ، والتحليل الطبي ، والمحاكاة. إذا كنت تستخدم محولًا عالميًا لتحويل ملفات DVD كبيرة الحجم ، فقد يستغرق الأمر حوالي ساعة ، ولكن إذا كان لديك CUDA لتحسين سرعة التحويل بمقدار 6 مرات ، فيمكن إكمال التحويل في بضع دقائق. في بعض التطبيقات ، يكون CUDA أسرع 30-100 مرة من المعالجات الدقيقة الأخرى.

علاوة على ذلك ، فإنه يسمح بالعديد من العمليات الحسابية المتوازية ، مثل حساب لون كل بكسل على الشاشة. يمكنه أيضًا قراءة كود القراءة المبعثر من أي عنوان في الذاكرة. الأهم من ذلك ، أن CUDA يحسن أداء التنزيل والقراءة.

تحويل الفيديو مع Cuda

كيفية تحويل الفيديو مع كودا

يمكن لمنصة الحوسبة المتوازية CUDA التي صنعتها Nvidia استخدام أجهزة GPU لتسريع التحويل المتبادل لتنسيقات ملفات الفيديو ، وبالتالي تحرير وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك. عند استخدام CUDA بتنسيق محسن الفيديو AnyRec، ستحصل على خبرة جيدة في تسريع التحويل. طالما أن وحدة معالجة الرسومات الخاصة بجهاز الكمبيوتر الخاص بك تدعم CUDA عند الاستخدام محسن الفيديو AnyRec لتحرير الفيديو أو تحويل ثنائي الأبعاد إلى ثلاثي الأبعاد ، سيتم التعرف عليه وتحديده تلقائيًا عند تصدير الفيديو.

الخطوة 1.تحقق مما إذا كان GPU الخاص بك يدعم CUDA في القائمة التالية أو على الموقع الرسمي.

الخطوة 2.قم بتنزيل "AnyRec Video Enhancer" وقم بتشغيله. يمكنك تعديل مقاطع الفيديو الخاصة بك عن طريق القص والتشذيب ووضع العلامات المائية وما إلى ذلك.

الخطوه 3.انقر فوق الزر "الإخراج" ويمكنك رؤية وحدة معالجة الرسومات. ثم انقر فوق الزر "تمكين NVIDIA GPU Acceleration" لتسريع إخراج الفيديو بسرعة 6x.

الميزات الرئيسية لبرنامج AnyRec Video Enhancer:

1. قم بترقية الفيديو منخفض الدقة إلى دقة عالية.

2. قم بتحسين الفيديو المظلم عن طريق ضبط السطوع والتباين.

3. تقليل تشوش الفيديو وضبابية الحركة.

4. مزود بأدوات تقليل الضوضاء ، يمكنه تمييز وإزالة ضوضاء السيارات والصفارات والأصوات وما إلى ذلك ، وإنشاء مقاطع فيديو نظيفة وواضحة دون التضحية بتفاصيل الصوت.

ما هي وحدة معالجة الرسومات التي تدعم CUDA

وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، والمعروفة أيضًا باسم شاشة العرض والمعالج المرئي وشريحة العرض ، هي معالج دقيق متخصص في العمليات المتعلقة بالصور والرسومات على أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحطات العمل ووحدات التحكم في الألعاب وبعض الأجهزة المحمولة ، مثل الأجهزة اللوحية ، والهواتف الذكية ، وما إلى ذلك. تقلل وحدة معالجة الرسومات من اعتماد بطاقة الرسومات على وحدة المعالجة المركزية وتؤدي بعض أعمال وحدة المعالجة المركزية الأصلية ، خاصة في معالجة الرسومات ثلاثية الأبعاد. يوضح الجدول التالي أنواع وحدات معالجة الرسومات التي يدعمها CUDA:

ما هو GPU
دعم GUP
فئة GPU
منتجات مراكز البيانات التي تدعم CUDA Tesla K80 و Tesla K40 و Tesla K20 و Tesla C2075 و Tesla C2050 / C2070 و NVIDIA A100 و NVIDIA A40 و NVIDIA A30 و NVIDIA A10 و NVIDIA A16 و NVIDIA T4 و Tesla K10 و Tesla K20 و Tesla K40 ، إلخ.
NVIDIA Quadro و NVIDIA RTX المدعومان بنظام CUDA RTX A6000 و RTX A5000 و RTX A4000 و T1000 و T600 و T400 و Quadro RTX 8000 و Quadro GV100 و Quadro GP100 و Quadro P6000 و Quadro P5000 و Quadro M1200 و Quadro M520 و Quadro K6000M وما إلى ذلك.
منتجات NVS التي تدعم CUDA NVIDIA NVS 810 و NVIDIA NVS 510 و NVIDIA NVS 315 و NVIDIA NVS 310 و NVS 5400M و NVS 5200M و NVS 4200M
منتجات GeForce و TITAN التي تدعم CUDA GeForce RTX 3090 Ti ، GeForce RTX 3090 ، GeForce RTX 3080 Ti ، GeForce RTX 3080 ، GeForce GTX 1080 ، GeForce GTX 1070 ، GeForce GTX 1060 ، GeForce GTX 980 ، GeForce 705M ، إلخ.
منتجات Jetson الممكّنة من CUDA جيتسون AGX Xavier و Jetson Nano و Jetson TX2 و Jetson TX1 و Tegra X1
ملحوظة

يمكن الحصول على نماذج أكثر تفصيلاً حول GPU على الموقع الرسمي لـ NVIDIA

تعرف على المزيد حول كودا

CUDA هي بنية عامة للحوسبة المتوازية تقدمها NVIDIA ، والتي تمكن وحدة معالجة الرسومات من حل مشكلات الحوسبة المعقدة. يتضمن بنية مجموعة تعليمات CUDA (ISA) ومحرك حوسبة موازية داخل وحدة معالجة الرسومات. يمكن للمطورين استخدام لغة C لكتابة برامج لهذه البنية ، ويمكن تشغيل البرامج بأداء فائق على المعالجات. باستخدام هذه التقنية ، يمكن استخدام وحدة معالجة الرسومات للمعالجة العامة ، وليس فقط الرسومات. هذه الطريقة تسمى GPGPU. علاوة على ذلك ، فإن استخدام CUDA يعادل استخدام المسرع والضغط الأسرع وتحويل الفيديو السريع وما إلى ذلك.

ما هو CUDA

الأسئلة الشائعة حول كودا

استنتاج

هذا هو المحتوى التفصيلي لـ CUDA في هذه المقالة ، إذا كانت وحدة معالجة الرسومات الخاصة بجهاز الكمبيوتر لديك تدعم CUDA ، فيمكنك محاولة استخدام برنامج محول الفيديو لتجربة تحويل سريع أو عرض ثلاثي الأبعاد. آمل أن تساعدك هذه المقالة في معرفة المزيد عن NVIDIA CUDA.

مقالات لها صلة