NVIDIA CUDA - 超高速技术

如果你还在为转换视频苦恼半天，那就先来了解一下CUDA吧。充分利用这项技术，大大加快转换速度和输出视频质量。比以往更快地转换 DVD 和视频，节省更多时间和精力。此外，它还减少了游戏加载时间。阅读本文以了解有关 CUDA 的更多信息，从而从中获得更多好处。

你应该知道的CUDA功能

NVIDIA CUDA应用广泛，如3D图形的加速渲染、视频文件格式的加速相互转换、加速加密、解密和压缩、医学分析和仿真等。如果使用万能转换器转换大的DVD文件，可能需要一个小时左右，但如果有CUDA将转换速度提高6倍，几分钟就可以完成转换。在某些应用中，CUDA 比其他微处理器快 30-100 倍。

而且，它允许许多并行计算，例如计算屏幕上每个像素的颜色。它还可以从内存中的任何地址读取分散的读取代码。最重要的是，CUDA 提高了下载和读取性能。

如何使用 CUDA 转换视频

Nvidia的并行计算平台CUDA可以使用GPU硬件加速视频文件格式的相互转换，从而解放你的CPU。当你使用 CUDA 时 AnyRec 视频增强器，您将获得加速转化的良好体验。只要您的计算机设备的 GPU 在您使用时支持 CUDA AnyRec 视频增强器 编辑视频或将 2D 转换为 3D，它会在导出视频时自动识别和选择。

步骤1。在以下列表或官网查看您的 GPU 是否支持 CUDA。

第2步。下载“AnyRec 视频增强器”并启动它。您可以通过裁剪、修剪、水印等方式编辑视频。

第 3 步。点击“Output”按钮，就可以看到GPU了。然后单击“启用 NVIDIA GPU 加速”按钮，以 6 倍速度加速视频输出。

AnyRec 视频增强器的主要特点：

1. 将低分辨率视频升级为高分辨率。

2. 通过调整亮度和对比度来增强暗视频。

3.减少视频抖动和运动模糊。

4.配备降噪工具，可区分去除车内噪音、汽笛声、人声等，在不牺牲声音细节的情况下制作干净清晰的视频片段。

哪些GPU支持CUDA

图形处理器（Graphics Processing Unit，简称GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑）上专门从事图像和图形相关运算的微处理器。 、智能手机等。 GPU 减少了显卡对 CPU 的依赖，完成了一些原本 CPU 的工作，尤其是在 3D 图形处理方面。下表显示了 CUDA 支持的 GPU 类型：

了解有关 CUDA 的更多信息

CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构，使GPU能够解决复杂的计算问题。它包括 CUDA 指令集架构 (ISA) 和 GPU 内部的并行计算引擎。开发者可以使用C语言为该架构编写程序，程序可以在处理器上以超高性能运行。通过这项技术，GPU 可以用于一般处理，而不仅仅是图形。这种方法称为 GPGPU。而且，使用CUDA就相当于使用了加速器，更快的压缩，加速的视频转换等等。

关于CUDA的常见问题

• CUDA 只适用于 NVIDIA 吗？

  是的。 CUDA 是 NVIDIA 专有的技术，不能在 Intel 或 AMD 生产的 GPU 上运行。如果你有 GPU 支持 CUDA，你可以在几分钟内从 IOS 中提取 VOB。

• NVIDIA CUDA 工具包和 CUDA 有什么区别？

  CUDA 就像许多其他程序使用的库。 CUDA 工具包是在它之上的一套额外的软件，使使用 CUDA 进行 GPU 编程变得容易，包括 C 扩展、FFT、集成 TCC 模式等。

• 我怎样才能知道我的电脑上有哪个 GPU？

  在 Windows 上右键单击桌面，在弹出窗口中看到 NVIDIA 控制面板或 NVIDIA 显示，然后单击“显卡信息”按钮找到您的 NVIDIA GPU 的名称。对于 Mac，单击“Apple 菜单”按钮，然后单击“关于本机”按钮即可查看。然后您可以使用 GPU 加速将 RAR 转换为 MP4。

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