NVIDIA CUDA - 超高速技术

诺拉·琼斯
2022 年 9 月 29 日 / 更新者 诺拉·琼斯知识

如果你还在为转换视频苦恼半天,那就先来了解一下CUDA吧。充分利用这项技术,大大加快转换速度和输出视频质量。比以往更快地转换 DVD 和视频,节省更多时间和精力。此外,它还减少了游戏加载时间。阅读本文以了解有关 CUDA 的更多信息,从而从中获得更多好处。

你应该知道的CUDA功能

NVIDIA CUDA应用广泛,如3D图形的加速渲染、视频文件格式的加速相互转换、加速加密、解密和压缩、医学分析和仿真等。如果使用万能转换器转换大的DVD文件,可能需要一个小时左右,但如果有CUDA将转换速度提高6倍,几分钟就可以完成转换。在某些应用中,CUDA 比其他微处理器快 30-100 倍。

而且,它允许许多并行计算,例如计算屏幕上每个像素的颜色。它还可以从内存中的任何地址读取分散的读取代码。最重要的是,CUDA 提高了下载和读取性能。

使用 Cuda 转换视频

如何使用 CUDA 转换视频

Nvidia的并行计算平台CUDA可以使用GPU硬件加速视频文件格式的相互转换,从而解放你的CPU。当你使用 CUDA 时 AnyRec 视频增强器,您将获得加速转化的良好体验。只要您的计算机设备的 GPU 在您使用时支持 CUDA AnyRec 视频增强器 编辑视频或将 2D 转换为 3D,它会在导出视频时自动识别和选择。

步骤1。在以下列表或官网查看您的 GPU 是否支持 CUDA。

第2步。下载“AnyRec 视频增强器”并启动它。您可以通过裁剪、修剪、水印等方式编辑视频。

第 3 步。点击“Output”按钮,就可以看到GPU了。然后单击“启用 NVIDIA GPU 加速”按钮,以 6 倍速度加速视频输出。

AnyRec 视频增强器的主要特点:

1. 将低分辨率视频升级为高分辨率。

2. 通过调整亮度和对比度来增强暗视频。

3.减少视频抖动和运动模糊。

4.配备降噪工具,可区分去除车内噪音、汽笛声、人声等,在不牺牲声音细节的情况下制作干净清晰的视频片段。

哪些GPU支持CUDA

图形处理器(Graphics Processing Unit,简称GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑)上专门从事图像和图形相关运算的微处理器。 、智能手机等。 GPU 减少了显卡对 CPU 的依赖,完成了一些原本 CPU 的工作,尤其是在 3D 图形处理方面。下表显示了 CUDA 支持的 GPU 类型:

什么是GPU
支持的 GUP
类别 显卡
支持 CUDA 的数据中心产品 Tesla K80、Tesla K40、Tesla K20、Tesla C2075、Tesla C2050/C2070、NVIDIA A100、NVIDIA A40、NVIDIA A30、NVIDIA A10、NVIDIA A16、NVIDIA T4、Tesla K10、Tesla K20、Tesla K40 等。
支持 CUDA 的 NVIDIA Quadro 和 NVIDIA RTX RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、T1000、T600、T400、Quadro RTX 8000、Quadro GV100、Quadro GP100、Quadro P6000、Quadro P5000、Quadro M1200、Quadro M520、Quadro K6000M 等。
支持 CUDA 的 NVS 产品 NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
支持 CUDA 的 GeForce 和 TITAN 产品 GeForce RTX 3090 Ti、GeForce RTX 3090、GeForce RTX 3080 Ti、GeForce RTX 3080、GeForce GTX 1080、GeForce GTX 1070、GeForce GTX 1060、GeForce GTX 980、GeForce 705M 等。
支持 CUDA 的 Jetson 产品 Jetson AGX Xavier、Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson TX1、Tegra X1
笔记

更多关于GPU的详细表格可以在NVIDIA官网获取

了解有关 CUDA 的更多信息

CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构,使GPU能够解决复杂的计算问题。它包括 CUDA 指令集架构 (ISA) 和 GPU 内部的并行计算引擎。开发者可以使用C语言为该架构编写程序,程序可以在处理器上以超高性能运行。通过这项技术,GPU 可以用于一般处理,而不仅仅是图形。这种方法称为 GPGPU。而且,使用CUDA就相当于使用了加速器,更快的压缩,加速的视频转换等等。

什么是CUDA

关于CUDA的常见问题

结论

这就是本文关于CUDA的详细内容,如果你的电脑GPU支持CUDA,你可以尝试使用视频转换软件来体验一下快速转换或者3D渲染。希望本文能帮助您进一步了解 NVIDIA CUDA。

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